Intel Core i9-13900TE vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Son güncelleme:
Kriterlerle karşılaştırma
|
 |
|
| Intel Core i9-13900TE | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | |
CPU karşılaştırmasıIntel Core i9-13900TE veya Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) - hangi işlemci daha hızlı? Bu karşılaştırmada, farklılıklara bakıyoruz ve bu iki CPU'dan hangisinin daha iyi olduğunu analiz ediyoruz. Teknik verileri ve kıyaslama sonuçlarını karşılaştırıyoruz.
Intel Core i9-13900TE, 32 iş parçacığına ve maksimum 5.00 GHz frekansa sahip saatlere sahip 24 çekirdeğe sahiptir. 2 bellek kanallarında 192 GB'a kadar bellek desteklenir. %%name_pure_1%, Q1/2023 içinde yayınlandı. Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU), 10 iş parçacığına sahip 10 çekirdeğe ve maksimum 3.20 GHz frekansa sahip saatlere sahiptir. CPU, 2 bellek kanallarında 32 GB'a kadar belleği destekler. Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU), Q3/2021 içinde yayınlandı. |
||
| Intel Core i9 (78) | Aile | Apple M series (25) |
| Intel Core i 13000 (17) | CPU grubu | Apple M1 (9) |
| 13 | Nesil | 1 |
| Raptor Lake S | Mimarî | M1 |
| Desktop / Server | Segment | Mobile |
| Intel Core i9-12900TE | Selef | -- |
| -- | Varis | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
|
|
||
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıIntel Core i9-13900TE, 24 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 32 iş parçacığını hesaplayabilir. Intel Core i9-13900TE saat frekansı 1.00 GHz (5.00 GHz) iken, Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) %%kerne_2% CPU çekirdeğine sahiptir ve 10 iş parçacıkları aynı anda hesaplayabilir. Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) saat frekansı 0.60 GHz (3.20 GHz) konumunda. |
||
| Intel Core i9-13900TE | karakteristik | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 24 | Çekirdekler | 10 |
| 32 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Çekirdek mimari | hybrid (big.LITTLE) |
| Evet | Hyperthreading | Hayır |
| Hayır | Hız aşırtma ? | Hayır |
| 1.00 GHz (5.00 GHz) 8x Raptor Cove |
A-Çekirdek | 0.60 GHz (3.20 GHz) 8x Firestorm |
| 0.80 GHz (3.90 GHz) 16x Gracemont |
B-Çekirdek | 0.60 GHz (2.06 GHz) 2x Icestorm |
Yapay Zeka ve Makine ÖğrenimiYapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir. |
||
| Intel Core i9-13900TE | karakteristik | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| -- | AI Donanımı | Apple Neural Engine |
| -- | yapay zeka özellikleri | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
Dahili GPUIntel Core i9-13900TE veya Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU), kısaca iGPU olarak adlandırılan entegre grafiklere sahiptir. iGPU, sistemin ana belleğini grafik belleği olarak kullanır ve işlemcinin kalıbına oturur. |
||
| Intel UHD Graphics 770 | GPU | Apple M1 Pro (14 Core) |
| 0.30 GHz | GPU frekansı | 0.39 GHz |
| 1.65 GHz | GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
| 11 | GPU Generation | 1 |
| 10 nm | Teknoloji | 5 nm |
| 3 | Max. ekran | 3 |
| 32 | Yürütme birimleri | 224 |
| 256 | Shader | 1792 |
| Hayır | Hardware Raytracing | Hayır |
| Hayır | Frame Generation | Hayır |
| 64 GB | Maks. GPU Bellek | 32 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Donanım codec desteğiDonanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir. |
||
| Intel UHD Graphics 770 | GPU | Apple M1 Pro (14 Core) |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h264 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec VP9 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec VP8 | Kod Çözme |
| Kod Çözme | Codec AV1 | Hayır |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec AVC | Kod Çözme |
| Kod Çözme | Codec VC-1 | Kod Çözme |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec JPEG | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeIntel Core i9-13900TE, 2 bellek kanallarında en fazla 192 GB bellek kullanabilir. Maksimum bellek bant genişliği 89.6 GB/s şeklindedir. Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU), 2 bellek kanallarında 32 GB'a kadar belleği destekler ve 102.4 GB/s'ye kadar bir bellek bant genişliğine ulaşır. |
||
| Intel Core i9-13900TE | karakteristik | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| DDR5-5600, DDR4-3200 | Hafıza | LPDDR5-6400 |
| 192 GB | Maks. Bellek | 32 GB |
| 2 (Dual Channel) | Hafıza kanalları | 2 (Dual Channel) |
| 89.6 GB/s | Max. Bant genişliği | 102.4 GB/s |
| Evet | ECC | Hayır |
| 32.00 MB | L2 Önbellek | 28.00 MB |
| 36.00 MB | L3 Önbellek | -- |
| 5.0 | PCIe versiyonu | 4.0 |
| 20 | PCIe girişleri | -- |
| 78.8 GB/s | PCIe Bant genişliği | -- |
Termal YönetimIntel Core i9-13900TE'nin termal tasarım gücü (kısaca TDP) 35 W iken, Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)'nin TDP'si 45 W'dir. TDP, işlemciyi yeterince soğutmak için gereken gerekli soğutma çözümünü belirtir. |
||
| Intel Core i9-13900TE | karakteristik | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 35 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Teknik detaylarIntel Core i9-13900TE, 10 nm'de üretilmiştir ve 68.00 MB önbelleğe sahiptir. Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU), 5 nm'de üretilmiştir ve 28.00 MB önbelleğe sahiptir. |
||
| Intel Core i9-13900TE | karakteristik | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 10 nm | Teknoloji | 5 nm |
| Monolitik | çip tasarımı | yonga |
| x86-64 (64 bit) | Komut seti (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+ | ISA uzantıları | Rosetta 2 x86-Emulation |
| LGA 1700 | Soket | -- |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Sanallaştırma | Apple Virtualization Framework |
| Evet | AES-NI | Evet |
| Windows 10, Windows 11, Linux | Işletim sistemleri | macOS |
| Q1/2023 | Yayın tarihi | Q3/2021 |
| -- | Sürüm fiyatı | -- |
| daha fazla veri göster | daha fazla veri göster | |
|
24C 32T @ 1.00 GHz (5.00 GHz) Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
10C 10T @ 0.60 GHz (3.20 GHz) Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
|
||
Bu işlemcileri derecelendirin
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
Intel Core i9-13900TE
Intel UHD Graphics 770 @ 1.65 GHz |
||
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz |
||
Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 kıyaslaması, Maxon'un 3D programı Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu temel alıyor. Karşılaştırmalı çalışmaların her biri, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika uzunluğundadır.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 5.00 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 testinin Çok Çekirdekli testi, Maxons Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu kullanarak işlemek için tüm işlemci çekirdeklerini kullanır. Karşılaştırma çalışması, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika sürüyor.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 5.00 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Tek çekirdekli test sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading sayılmaz.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 5.00 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 5.00 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 5.00 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Blender 3.1 Benchmark
Blender Benchmark 3.1'de "canavar", "junkshop" ve "classroom" sahneleri render edilmekte ve sistemin ihtiyaç duyduğu süre ölçülmektedir. Karşılaştırmalı değerlendirmemizde grafik kartını değil CPU'yu test ediyoruz. Blender 3.1, Mart 2022'de bağımsız bir sürüm olarak sunuldu.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 3.50 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
Watt başına CPU performansı (verimlilik)
Cinebench R23 (çok çekirdekli) testinde işlemcinin tam yükteki verimliliği. Karşılaştırma sonucu, gereken ortalama enerjiye (watt cinsinden CPU paketi gücü) bölünür. Değer ne kadar yüksek olursa CPU tam yük altında o kadar verimli olur.
|
|
Intel Core i9-13900TE
1.00 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
|
|
Intel Core i9-13900TE
24C 32T @ 1.00 GHz |
||
|
|
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz |
||
Bu işlemciyi kullanan cihazlar |
|
| Intel Core i9-13900TE | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| Bilinmeyen | Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
BU CPU'yu içeren popüler kıyaslamalar
dizine geri dön
