Apple M3 (8-GPU) vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Son güncelleme:
Kriterlerle karşılaştırma
|
 |
|
| Apple M3 (8-GPU) | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
CPU karşılaştırmasıApple M3 (8-GPU) veya Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - hangi işlemci daha hızlı? Bu karşılaştırmada, farklılıklara bakıyoruz ve bu iki CPU'dan hangisinin daha iyi olduğunu analiz ediyoruz. Teknik verileri ve kıyaslama sonuçlarını karşılaştırıyoruz.
Apple M3 (8-GPU), 8 iş parçacığına ve maksimum 4.06 GHz frekansa sahip saatlere sahip 8 çekirdeğe sahiptir. 2 bellek kanallarında 24 GB'a kadar bellek desteklenir. Apple M3 (8-GPU), Q4/2023 içinde yayınlandı. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU), 10 iş parçacığına sahip 10 çekirdeğe ve maksimum 3.50 GHz frekansa sahip saatlere sahiptir. CPU, 2 bellek kanallarında 32 GB'a kadar belleği destekler. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU), Q1/2023 içinde yayınlandı. |
||
| Apple M series (25) | Aile | Apple M series (25) |
| Apple M3 (6) | CPU grubu | Apple M2 (8) |
| 3 | Nesil | 2 |
| M3 | Mimarî | M2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple M2 (8-GPU) | Selef | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| -- | Varis | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
|
|
||
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıApple M3 (8-GPU), 0.70 GHz (4.06 GHz) saat frekansına sahip bir 8 çekirdek işlemcidir. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU), 0.66 GHz (3.50 GHz) saat frekansına sahip 10 CPU çekirdeğine sahiptir. |
||
| Apple M3 (8-GPU) | karakteristik | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 8 | Çekirdekler | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Çekirdek mimari | hybrid (big.LITTLE) |
| Hayır | Hyperthreading | Hayır |
| Hayır | Hız aşırtma ? | Hayır |
| 0.70 GHz (4.06 GHz) 4x P-Core |
A-Çekirdek | 0.66 GHz (3.50 GHz) 6x Avalanche |
| 0.74 GHz (2.75 GHz) 4x E-Core |
B-Çekirdek | 0.60 GHz (2.42 GHz) 4x Blizzard |
Yapay Zeka ve Makine ÖğrenimiYapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir. |
||
| Apple M3 (8-GPU) | karakteristik | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Apple Neural Engine | AI Donanımı | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 35 TOPS | yapay zeka özellikleri | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
Dahili GPUBir işlemcinin tümleşik grafik birimi, yalnızca sistemdeki saf görüntü çıkışından sorumlu olmakla kalmaz, aynı zamanda modern video codec bileşenlerinin desteğiyle sistemin verimliliğini de önemli ölçüde artırabilir. |
||
| Apple M3 (8 Core) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| 0.39 GHz | GPU frekansı | 0.45 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (Turbo) | 1.40 GHz |
| -- | GPU Generation | 2 |
| 3 nm | Teknoloji | 5 nm |
| 2 | Max. ekran | 3 |
| 128 | Yürütme birimleri | 256 |
| 1024 | Shader | 2048 |
| Evet | Hardware Raytracing | Hayır |
| Hayır | Frame Generation | Hayır |
| 24 GB | Maks. GPU Bellek | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Donanım codec desteğiDonanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir. |
||
| Apple M3 (8 Core) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h264 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec VP9 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme | Codec VP8 | Kod Çözme |
| Kod Çözme | Codec AV1 | Hayır |
| Kod Çözme | Codec AVC | Kod Çözme |
| Kod Çözme | Codec VC-1 | Kod Çözme |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec JPEG | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeApple M3 (8-GPU), 2 bellek kanallarında maksimum 24 GB belleği destekler. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU), 2 bellek kanallarında en fazla 32 GB belleğe bağlanabilir. |
||
| Apple M3 (8-GPU) | karakteristik | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| LPDDR5-6400 | Hafıza | LPDDR5-6400 |
| 24 GB | Maks. Bellek | 32 GB |
| 2 (Dual Channel) | Hafıza kanalları | 2 (Dual Channel) |
| 102.4 GB/s | Max. Bant genişliği | 102.4 GB/s |
| Hayır | ECC | Hayır |
| 20.00 MB | L2 Önbellek | 28.00 MB |
| -- | L3 Önbellek | -- |
| 4.0 | PCIe versiyonu | 4.0 |
| -- | PCIe girişleri | -- |
| -- | PCIe Bant genişliği | -- |
Termal YönetimBir işlemcinin TDP'si (Termal Tasarım Gücü), gereken soğutma çözümünü belirtir. Apple M3 (8-GPU)'nin TDP'si 22 W, Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)'ninki ise 30 W. |
||
| Apple M3 (8-GPU) | karakteristik | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 22 W | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | 100 °C |
Teknik detaylarApple M3 (8-GPU), 20.00 MB önbelleğe sahipken, Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) önbellek toplam 28.00 MB önbelleğe sahiptir. |
||
| Apple M3 (8-GPU) | karakteristik | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 3 nm | Teknoloji | 5 nm |
| yonga | çip tasarımı | yonga |
| Armv8-A (64 bit) | Komut seti (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | ISA uzantıları | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Soket | -- |
| Apple Virtualization Framework | Sanallaştırma | Apple Virtualization Framework |
| Evet | AES-NI | Evet |
| macOS, iPadOS | Işletim sistemleri | macOS, iPadOS |
| Q4/2023 | Yayın tarihi | Q1/2023 |
| -- | Sürüm fiyatı | -- |
| daha fazla veri göster | daha fazla veri göster | |
8C 8T @ 0.70 GHz (4.06 GHz) Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
10C 10T @ 0.66 GHz (3.50 GHz) Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
|
||
Bu işlemcileri derecelendirin
Benchmarklarda ortalama performans
⌀ Tek çekirdek performansı 4 CPU karşılaştırmaları
⌀ Çok çekirdekli performans 4 CPU karşılaştırmaları
Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 kıyaslaması, Maxon'un 3D programı Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu temel alıyor. Karşılaştırmalı çalışmaların her biri, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika uzunluğundadır.
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 testinin Çok Çekirdekli testi, Maxons Cinema 4D'de de kullanılan Redshift işleme motorunu kullanarak işlemek için tüm işlemci çekirdeklerini kullanır. Karşılaştırma çalışması, işlemcinin ısı üretimi nedeniyle sınırlı olup olmadığını test etmek için 10 dakika sürüyor.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Tek çekirdekli test sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading sayılmaz.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23, Cinebench R20'in devamıdır ve aynı zamanda Cinema 4 Suite'e dayanmaktadır. Cinema 4, 3D formları oluşturmak için dünya çapında kullanılan bir yazılımdır. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
Apple M3 (8 Core) @ 1.40 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1.40 GHz |
||
Watt başına CPU performansı (verimlilik)
Cinebench R23 (çok çekirdekli) testinde işlemcinin tam yükteki verimliliği. Karşılaştırma sonucu, gereken ortalama enerjiye (watt cinsinden CPU paketi gücü) bölünür. Değer ne kadar yüksek olursa CPU tam yük altında o kadar verimli olur.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
10,437 CB R23 MC @ 22 W |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,125 CB R23 MC @ 30 W |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz |
||
PassMark CPU Mark için tahmini sonuçlar
Aşağıda listelenen bazı işlemciler, CPU-Panda tarafından kıyaslanmıştır. Ancak, CPU'ların çoğu test edilmemiştir ve sonuçlar CPU-Monkey'in gizli tescilli formülü ile tahmin edilmiştir. Bu nedenle gerçek Passmark CPU işareti değerlerini doğru olarak yansıtmazlar ve PassMark Software Pty Ltd. tarafından onaylanmazlar.
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
||
|
|
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
||
Bu işlemciyi kullanan cihazlar |
|
| Apple M3 (8-GPU) | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Apple iMac 24 (2023) | Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
BU CPU'yu içeren popüler kıyaslamalar
dizine geri dön
