Samsung Exynos 2400 vs Intel Xeon D-1577
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ベンチマークとの比較
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| Samsung Exynos 2400 | Intel Xeon D-1577 | |
CPU比較Samsung Exynos 2400 または Intel Xeon D-1577 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
Samsung Exynos 2400 には、10 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 10 のコアがあります。 4 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Samsung Exynos 2400 は Q4/2023 でリリースされました。 Intel Xeon D-1577 には、32 のスレッドと最大周波数 2.10 GHz のクロックを備えた 16 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 128 GB のメモリをサポートします。 Intel Xeon D-1577 は Q3/2017 でリリースされました。 |
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| Samsung Exynos (47) | 家族 | Intel Xeon D (79) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | CPUグループ | Intel Xeon D-1500 (22) |
| 7 | 世代 | 1 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | アーキテクチャ | Broadwell |
| Mobile | セグメント | Desktop / Server |
| -- | 前任者 | -- |
| -- | 後継 | -- |
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CPU コアとクロック周波数Samsung Exynos 2400 は、クロック周波数 3.20 GHz の 10 コア プロセッサです。 Intel Xeon D-1577 には、クロック周波数 1.30 GHz (2.10 GHz) の 16 CPU コアが搭載されています。 |
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| Samsung Exynos 2400 | 特性 | Intel Xeon D-1577 |
| 10 | コア | 16 |
| 10 | Threads | 32 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
| いいえ | ハイパースレッディング | はい |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 3.20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-コア | 1.30 GHz (2.10 GHz) |
| 2.90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-コア | -- |
| 1.95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-コア | -- |
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。 |
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| Samsung Exynos 2400 | 特性 | Intel Xeon D-1577 |
| Samsung AI engine | AIハードウェア | -- |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | AIの仕様 | -- |
内部グラフィックプロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。 |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | iGPUなし |
| 1.40 GHz | グラフィック クロック周波数 | -- |
| -- | GPU (ターボ) | -- |
| -- | GPU Generation | -- |
| 4 nm | 技術 | |
| 0 | 最大画面サイズ | |
| 12 | ユニット | -- |
| 384 | Shader | -- |
| いいえ | Hardware Raytracing | いいえ |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| 4 GB | 最大メモリ容量 | -- |
| 12 | DirectX Version | -- |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| Samsung Xclipse 940 | GPU | iGPUなし |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec VP9 | いいえ |
| いいえ | Codec VP8 | いいえ |
| 復号化 | Codec AV1 | いいえ |
| いいえ | Codec AVC | いいえ |
| いいえ | Codec VC-1 | いいえ |
| いいえ | Codec JPEG | いいえ |
RAM & PCIeSamsung Exynos 2400 は、4 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Intel Xeon D-1577 は、2 メモリ チャネルで最大 128 GB のメモリを接続できます。 |
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| Samsung Exynos 2400 | 特性 | Intel Xeon D-1577 |
| LPDDR5X-8533 | RAM | DDR4-2133 |
| 12 GB | 最大メモリ容量 | 128 GB |
| 4 (Quad Channel) | メモリ チャンネル | 2 (Dual Channel) |
| 68.3 GB/s | Max. 帯域幅 | 34.1 GB/s |
| いいえ | ECC | はい |
| -- | L2 キャッシュ | 24.00 MB |
| -- | L3 キャッシュ | -- |
| -- | PCIe バージョン | 3.0 |
| -- | PCIe 配線 | 32 |
| -- | PCIe 帯域幅 | 31.5 GB/s |
熱管理プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Samsung Exynos 2400 の TDP は 12 W で、Intel Xeon D-1577 の TDP は 45 W です。 |
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| Samsung Exynos 2400 | 特性 | Intel Xeon D-1577 |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技術データSamsung Exynos 2400 には 0.00 MB キャッシュがあり、Intel Xeon D-1577 キャッシュには合計 24.00 MB があります。 |
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| Samsung Exynos 2400 | 特性 | Intel Xeon D-1577 |
| 4 nm | 技術 | 14 nm |
| 不明 | チップ設計 | モノリシック |
| Armv9-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| -- | ISA拡張機能 | SSE4.1, SSE4.2, AVX2 |
| -- | ソケット | BGA 1667 |
| なし | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| いいえ | AES-NI | はい |
| Android | オペレーティングシステム | Windows 10, Linux |
| Q4/2023 | リリース日 | Q3/2017 |
| -- | 発売価格 | 1258 $ |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Xeon D-1577
16C 32T @ 2.10 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Xeon D-1577
16C 32T @ 1.30 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Xeon D-1577
16C 32T @ 2.10 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Xeon D-1577
16C 32T @ 1.30 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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Intel Xeon D-1577
@ 0.00 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Xeon D-1577
16C 32T @ 1.30 GHz |
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PassMark CPU Markの期待される結果
弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Xeon D-1577
16C 32T @ 1.30 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Xeon D-1577
16C 32T @ 1.30 GHz |
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このプロセッサを搭載した装置 |
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| Samsung Exynos 2400 | Intel Xeon D-1577 |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
不明 |
これらの CPU の 1 種との人気比較
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