MediaTek Dimensity 1000C vs AMD G-T40E
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ベンチマークとの比較
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| MediaTek Dimensity 1000C | AMD G-T40E | |
CPU比較MediaTek Dimensity 1000C または AMD G-T40E - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
MediaTek Dimensity 1000C には、8 のスレッドと最大周波数 2.00 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 4 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 MediaTek Dimensity 1000C は Q3/2020 でリリースされました。 AMD G-T40E には、2 のスレッドと最大周波数 1.00 GHz のクロックを備えた 2 のコアがあります。 CPU は、1 メモリ チャネルで最大 GB のメモリをサポートします。 AMD G-T40E は Q1/2011 でリリースされました。 |
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| Mediatek Dimensity (36) | 家族 | AMD G (38) |
| MediaTek Dimensity 1000 (4) | CPUグループ | AMD G (13) |
| 1 | 世代 | 1 |
| Cortex-A77 / Cortex-A55 | アーキテクチャ | Ontario (Bobcat) |
| Mobile | セグメント | Mobile |
| -- | 前任者 | -- |
| -- | 後継 | -- |
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CPU コアとクロック周波数MediaTek Dimensity 1000C には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 MediaTek Dimensity 1000C のクロック周波数は 2.00 GHz ですが、AMD G-T40E には 2 の CPU コアがあり、2 のスレッドが同時に計算できます。 AMD G-T40E のクロック周波数は 1.00 GHz です。 |
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| MediaTek Dimensity 1000C | 特性 | AMD G-T40E |
| 8 | コア | 2 |
| 8 | Threads | 2 |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
| いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 2.00 GHz 4x Cortex-A77 |
A-コア | 1.00 GHz |
| 2.00 GHz 4x Cortex-A55 |
B-コア | -- |
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。 |
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| MediaTek Dimensity 1000C | 特性 | AMD G-T40E |
| Mediatek APU 3.0 | AIハードウェア | -- |
| -- | AIの仕様 | -- |
内部グラフィックMediaTek Dimensity 1000C また AMD G-T40E には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。 |
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| ARM Mali-G57 MP5 | GPU | AMD Radeon HD 6250 |
| 0.95 GHz | グラフィック クロック周波数 | 0.28 GHz |
| -- | GPU (ターボ) | -- |
| Vallhall 1 | GPU Generation | 3 |
| 7 nm | 技術 | 40 nm |
| 2 | 最大画面サイズ | 2 |
| 5 | ユニット | 1 |
| 80 | Shader | 80 |
| いいえ | Hardware Raytracing | いいえ |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| 4 GB | 最大メモリ容量 | 1 GB |
| 12 | DirectX Version | 11 |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| ARM Mali-G57 MP5 | GPU | AMD Radeon HD 6250 |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VP9 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec VP8 | いいえ |
| 復号化 | Codec AV1 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec AVC | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VC-1 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec JPEG | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeMediaTek Dimensity 1000C は、4 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 29.8 GB/s です。 AMD G-T40E は、1 メモリ チャネルで最大 GB のメモリをサポートし、最大 8.5 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。 |
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| MediaTek Dimensity 1000C | 特性 | AMD G-T40E |
| LPDDR4X-1866 | RAM | DDR3L-1066 |
| 12 GB | 最大メモリ容量 | |
| 4 (Quad Channel) | メモリ チャンネル | 1 (Single Channel) |
| 29.8 GB/s | Max. 帯域幅 | 8.5 GB/s |
| いいえ | ECC | いいえ |
| -- | L2 キャッシュ | -- |
| -- | L3 キャッシュ | 1.00 MB |
| -- | PCIe バージョン | -- |
| -- | PCIe 配線 | -- |
| -- | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理MediaTek Dimensity 1000C の熱設計電力 (略して TDP) は -- ですが、AMD G-T40E の TDP は 6.4 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 |
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| MediaTek Dimensity 1000C | 特性 | AMD G-T40E |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 6.4 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技術データMediaTek Dimensity 1000C は 7 nm で製造され、0.00 MB キャッシュを備えています。 AMD G-T40E は 40 nm で製造され、1.00 MB キャッシュを備えています。 |
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| MediaTek Dimensity 1000C | 特性 | AMD G-T40E |
| 7 nm | 技術 | 40 nm |
| チップレット | チップ設計 | 不明 |
| Armv8-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| -- | ISA拡張機能 | SSE3, SSE4a |
| -- | ソケット | -- |
| なし | 仮想化 | AMD-V |
| いいえ | AES-NI | いいえ |
| Android | オペレーティングシステム | |
| Q3/2020 | リリース日 | Q1/2011 |
| -- | 発売価格 | -- |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 0 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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MediaTek Dimensity 1000C
ARM Mali-G57 MP5 @ 0.95 GHz |
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AMD G-T40E
AMD Radeon HD 6250 @ 0.28 GHz |
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PassMark CPU Markの期待される結果
弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
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MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
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AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
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AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
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AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
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AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
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MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
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AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX（ユーザーエクスペリエンス）のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。
AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
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MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
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AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2.00 GHz |
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AMD G-T40E
2C 2T @ 1.00 GHz |
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このプロセッサを搭載した装置 |
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| MediaTek Dimensity 1000C | AMD G-T40E |
| 不明 | 不明 |
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