Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Samsung Exynos 2400

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ベンチマークとの比較


Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2400
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Samsung Exynos 2400

CPU比較

この CPU の比較では、Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) と Samsung Exynos 2400 を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。

Q4/2023 でリリースされた Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 16 コア プロセッサと、10 を搭載した Samsung Exynos 2400 を比較します。 CPU コア。Q4/2023 で導入されました。
Apple M series (25) 家族 Samsung Exynos (47)
Apple M3 (6) CPUグループ Samsung Exynos 2400 (1)
3 世代 7
M3 アーキテクチャ Cortex-X4/-A720/-A520
Mobile セグメント Mobile
Apple M2 Max (30-GPU) 前任者 --
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) は、クロック周波数 0.70 GHz (4.06 GHz) の 16 コア プロセッサです。 プロセッサは 16 のスレッドを同時に計算できます。 Samsung Exynos 2400 は 3.20 GHz でクロックし、10 の CPU コアを備え、10 のスレッドを並列計算できます。

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 特性 Samsung Exynos 2400
16 コア 10
16 Threads 10
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
0.70 GHz (4.06 GHz)
12x P-Core
A-コア 3.20 GHz
1x Cortex-X4
0.74 GHz (2.75 GHz)
4x E-Core
B-コア 2.90 GHz
5x Cortex-A720
-- C-コア 1.95 GHz
4x Cortex-A520

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 特性 Samsung Exynos 2400
Apple Neural Engine AIハードウェア Samsung AI engine
16 Neural cores @ 35 TOPS AIの仕様 Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。

Apple M3 Max (40 Core) GPU Samsung Xclipse 940
0.39 GHz グラフィック クロック周波数 1.40 GHz
1.40 GHz GPU (ターボ) --
-- GPU Generation --
3 nm 技術 4 nm
5 最大画面サイズ 0
640 ユニット 12
5120 Shader 384
はい Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
128 GB 最大メモリ容量 4 GB
-- DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple M3 Max (40 Core) GPU Samsung Xclipse 940
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化 Codec VP8 いいえ
復号化 Codec AV1 復号化
復号化 Codec AVC いいえ
復号化 Codec VC-1 いいえ
復号化/符号化 Codec JPEG いいえ

RAM & PCIe

4 メモリ チャネルでは最大 128 GB のメモリがサポートされますが、Samsung Exynos 2400 では最大 12 GB のメモリがサポートされます。 68.3 GB/s の最大メモリ帯域幅が有効になっています。

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 特性 Samsung Exynos 2400
LPDDR5-6400 RAM LPDDR5X-8533
128 GB 最大メモリ容量 12 GB
4 (Quad Channel) メモリ チャンネル 4 (Quad Channel)
409.6 GB/s Max. 帯域幅 68.3 GB/s
いいえ ECC いいえ
36.00 MB L2 キャッシュ --
-- L3 キャッシュ --
4.0 PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) の TDP は 57 W です。 Samsung Exynos 2400 の TDP は 12 W です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 特性 Samsung Exynos 2400
57 W TDP (PL1 / PBP) 12 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

技術データ

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) には 36.00 MB キャッシュがあり、3 nm で製造されています。 Samsung Exynos 2400 のキャッシュは 0.00 MB です。 プロセッサは 4 nm で製造されています。

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 特性 Samsung Exynos 2400
3 nm 技術 4 nm
チップレット チップ設計 不明
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv9-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA拡張機能 --
-- ソケット --
Apple Virtualization Framework 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
macOS, iPadOS オペレーティングシステム Android
Q4/2023 リリース日 Q4/2023
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2400 (71%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2400 (29%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
2150 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
1579 (73%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz
22736 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
5651 (25%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
3125 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
2168 (69%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz
21045 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
6856 (33%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1.40 GHz
14200 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz
1825 (13%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
35 (80%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
44 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
141 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
1607 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
1968 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz
24028 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
496 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz
6311 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
1724950 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
266 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz
3375 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
24,028 CB R23 MC @ 57 W
422 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
3.20 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Samsung Exynos 2400
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)
Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 Plus

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9. AMD Ryzen 9 7945HXApple M3 Max (16-CPU 40-GPU) AMD Ryzen 9 7945HX vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
10. Apple M2 Ultra (60-GPU)Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)


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