Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)

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ベンチマークとの比較


Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) CPU1 vs CPU2 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)

CPU比較

この CPU の比較では、Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) と Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。

Q4/2023 でリリースされた Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 14 コア プロセッサと、4 を搭載した Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) を比較します。 CPU コア。Q3/2023 で導入されました。
Apple M series (25) 家族 Broadcom BCM (3)
Apple M3 (6) CPUグループ Broadcom BCM2712 (1)
3 世代 5
M3 アーキテクチャ Cortex-A76
Mobile セグメント Desktop / Server
Apple M2 Max (30-GPU) 前任者 Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) は、クロック周波数 0.70 GHz (4.06 GHz) の 14 コア プロセッサです。 プロセッサは 14 のスレッドを同時に計算できます。 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) は 1.00 GHz (2.40 GHz) でクロックし、4 の CPU コアを備え、4 のスレッドを並列計算できます。

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 特性 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
14 コア 4
14 Threads 4
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? はい
0.70 GHz (4.06 GHz)
10x P-Core
A-コア 1.00 GHz (2.40 GHz)
4x Cortex-A76
0.74 GHz (2.75 GHz)
4x E-Core
B-コア --

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 特性 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Apple Neural Engine AIハードウェア Hailo-8L
16 Neural cores @ 35 TOPS AIの仕様 Expansion: AI-Kit Hailo-8L @ 13 TOPS (2.3 watts)
-- NPU + CPU + iGPU --

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。

Apple M3 Max (30 Core) GPU Broadcom VideoCore VII
0.39 GHz グラフィック クロック周波数 0.80 GHz
1.40 GHz GPU (ターボ) --
-- GPU Generation --
3 nm 技術 16 nm
5 最大画面サイズ 2
480 ユニット 8
3840 Shader 128
はい Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
96 GB 最大メモリ容量 4 GB
-- DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple M3 Max (30 Core) GPU Broadcom VideoCore VII
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化
復号化 Codec VP8 復号化
復号化 Codec AV1 いいえ
復号化 Codec AVC 復号化
復号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

3 メモリ チャネルでは最大 96 GB のメモリがサポートされますが、Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) では最大 8 GB のメモリがサポートされます。 17.1 GB/s の最大メモリ帯域幅が有効になっています。

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 特性 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
LPDDR5-6400 RAM LPDDR4X-4266
96 GB 最大メモリ容量 8 GB
3 メモリ チャンネル 1 (Single Channel)
307.2 GB/s Max. 帯域幅 17.1 GB/s
いいえ ECC いいえ
36.00 MB L2 キャッシュ 2.00 MB
-- L3 キャッシュ 2.00 MB
4.0 PCIe バージョン 2.0
-- PCIe 配線 4
-- PCIe 帯域幅 2.0 GB/s

熱管理

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) の TDP は 50 W です。 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) の TDP は 12 W です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 特性 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
50 W TDP (PL1 / PBP) 12 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. 88 °C

技術データ

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) には 36.00 MB キャッシュがあり、3 nm で製造されています。 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) のキャッシュは 4.00 MB です。 プロセッサは 16 nm で製造されています。

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 特性 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
3 nm 技術 16 nm
チップレット チップ設計 モノリシック
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA拡張機能 --
-- ソケット --
Apple Virtualization Framework 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
macOS, iPadOS オペレーティングシステム Windows 11 (ARM), Linux
Q4/2023 リリース日 Q3/2023
-- 発売価格 79 $
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) (26%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) (9%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
2150 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz
574 (27%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3.60 GHz
20961 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz
1635 (8%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
3125 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz
787 (25%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3.60 GHz
19404 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz
1747 (9%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
Apple M3 Max (30 Core) @ 1.40 GHz
10650 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0.80 GHz
120 (1%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
141 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
1373 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
1968 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3.60 GHz
20983 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
35 (100%)
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1.00 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)
Raspberry Pi 5 B

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