Apple M2 Max (30-GPU) vs AMD Ryzen 7 7700

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ベンチマークとの比較


Apple M2 Max (30-GPU) CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen 7 7700
Apple M2 Max (30-GPU) AMD Ryzen 7 7700

CPU比較

Apple M2 Max (30-GPU) または AMD Ryzen 7 7700 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Apple M2 Max (30-GPU) には、12 のスレッドと最大周波数 3.50 GHz のクロックを備えた 12 のコアがあります。 4 メモリ チャネルでは、最大 96 GB のメモリがサポートされています。 Apple M2 Max (30-GPU) は Q1/2023 でリリースされました。

AMD Ryzen 7 7700 には、16 のスレッドと最大周波数 5.30 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 128 GB のメモリをサポートします。 AMD Ryzen 7 7700 は Q1/2023 でリリースされました。
Apple M series (25) 家族 AMD Ryzen 7 (68)
Apple M2 (8) CPUグループ AMD Ryzen 7000 (14)
2 世代 6
M2 アーキテクチャ Raphael (Zen 4)
Mobile セグメント Desktop / Server
Apple M1 Max (24-GPU) 前任者 --
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple M2 Max (30-GPU) には 12 の CPU コアがあり、12 のスレッドを並列で計算できます。 Apple M2 Max (30-GPU) のクロック周波数は 0.66 GHz (3.50 GHz) ですが、AMD Ryzen 7 7700 には 8 の CPU コアがあり、16 のスレッドが同時に計算できます。 AMD Ryzen 7 7700 のクロック周波数は 3.80 GHz (5.30 GHz) です。

Apple M2 Max (30-GPU) 特性 AMD Ryzen 7 7700
12 コア 8
12 Threads 16
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング はい
いいえ オーバークロック可能 ? はい
0.66 GHz (3.50 GHz)
8x Avalanche
A-コア 3.80 GHz (5.30 GHz)
8x Zen 4
0.60 GHz (2.42 GHz)
4x Blizzard
B-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple M2 Max (30-GPU) 特性 AMD Ryzen 7 7700
Apple Neural Engine AIハードウェア --
16 Neural cores @ 15.8 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Apple M2 Max (30-GPU) また AMD Ryzen 7 7700 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

Apple M2 Max (30 Core) GPU AMD Radeon Graphics (Raphael)
0.45 GHz グラフィック クロック周波数 0.40 GHz
1.40 GHz GPU (ターボ) 2.20 GHz
2 GPU Generation 9
5 nm 技術 5 nm
5 最大画面サイズ 3
480 ユニット 2
3840 Shader 128
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
96 GB 最大メモリ容量 8 GB
-- DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple M2 Max (30 Core) GPU AMD Radeon Graphics (Raphael)
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
復号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Apple M2 Max (30-GPU) は、4 メモリ チャネルで最大 96 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 409.6 GB/s です。 AMD Ryzen 7 7700 は、2 メモリ チャネルで最大 128 GB のメモリをサポートし、最大 83.2 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Apple M2 Max (30-GPU) 特性 AMD Ryzen 7 7700
LPDDR5-6400 RAM DDR5-5200
96 GB 最大メモリ容量 128 GB
4 (Quad Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
409.6 GB/s Max. 帯域幅 83.2 GB/s
いいえ ECC はい
36.00 MB L2 キャッシュ 8.00 MB
-- L3 キャッシュ 32.00 MB
4.0 PCIe バージョン 5.0
32 PCIe 配線 24
63.0 GB/s PCIe 帯域幅 94.5 GB/s

熱管理

Apple M2 Max (30-GPU) の熱設計電力 (略して TDP) は 45 W ですが、AMD Ryzen 7 7700 の TDP は 65 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Apple M2 Max (30-GPU) 特性 AMD Ryzen 7 7700
45 W TDP (PL1 / PBP) 65 W
-- TDP (PL2) 88 W
-- TDP up 170 W
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. 95 °C

技術データ

Apple M2 Max (30-GPU) は 5 nm で製造され、36.00 MB キャッシュを備えています。 AMD Ryzen 7 7700 は 5 nm で製造され、40.00 MB キャッシュを備えています。

Apple M2 Max (30-GPU) 特性 AMD Ryzen 7 7700
5 nm 技術 5 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8.5-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA拡張機能 SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512
-- ソケット AM5 (LGA 1718)
Apple Virtualization Framework 仮想化 AMD-V, SVM
はい AES-NI はい
macOS, iPadOS オペレーティングシステム Windows 10, Windows 11, Linux
Q1/2023 リリース日 Q1/2023
-- 発売価格 --
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 4 CPUベンチマーク
Apple M2 Max (30-GPU) (93%)
AMD Ryzen 7 7700 (97%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 5 CPUベンチマーク
Apple M2 Max (30-GPU) (89%)
AMD Ryzen 7 7700 (98%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
121 (100%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
108 (89%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
1025 (98%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
1050 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
1695 (88%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
1932 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
14855 (76%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 4.60 GHz
19540 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
1874 (86%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
2177 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
15506 (100%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 4.60 GHz
14026 (90%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
2689 (97%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
2769 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
14207 (97%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 4.60 GHz
14689 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
Apple M2 Max (30 Core) @ 1.40 GHz
10650 (100%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
AMD Radeon Graphics (Raphael) @ 2.20 GHz
563 (5%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
26310 (74%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 4.60 GHz
35640 (100%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
14,855 CB R23 MC @ 40 W
371 (100%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
19,540 CB R23 MC @ 92 W
212 (57%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
744 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 4.60 GHz
7739 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz
15.8 (100%)
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 3.80 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple M2 Max (30-GPU) AMD Ryzen 7 7700
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)
不明

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