Apple M1 (7-GPU) vs Apple A9X

最終更新: 2023-11-19

ベンチマークとの比較


Apple M1 (7-GPU)		Apple A9X
CPU比較 Apple M1 (7-GPU) または Apple A9X - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。技術データとベンチマーク結果を比較します。 Apple M1 (7-GPU) には、8 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリチャネルでは、最大 16 GB のメモリがサポートされています。 Apple M1 (7-GPU) は Q4/2020 でリリースされました。 Apple A9X には、2 のスレッドと最大周波数 2.26 GHz のクロックを備えた 2 のコアがあります。 CPU は、2 メモリチャネルで最大 4 GB のメモリをサポートします。 Apple A9X は Q3/2015 でリリースされました。

Apple M series (23)	家族	Apple A series (22)
Apple M1 (9)	CPUグループ	Apple A9/A9X (2)
1	世代	9
M1	アーキテクチャ	A9
Mobile	セグメント	Mobile
--	前任者	Apple A8X
--	後継	Apple A10X Fusion

CPU コアとクロック周波数 Apple M1 (7-GPU) は、クロック周波数 0.60 GHz (3.20 GHz) の 8 コアプロセッサです。 Apple A9X には、クロック周波数 2.26 GHz の 2 CPU コアが搭載されています。
Apple M1 (7-GPU)	特性	Apple A9X
8	コア	2
8	Threads	2
hybrid (big.LITTLE)	コアアーキテクチャ	normal
いいえ	ハイパースレッディング	いいえ
いいえ	オーバークロック可能 ?	いいえ
0.60 GHz (3.20 GHz) 4x Firestorm	A-コア	2.26 GHz 2x Twister
0.60 GHz (2.06 GHz) 4x Icestorm	B-コア	--
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。
Apple M1 (7-GPU)	特性	Apple A9X
Apple Neural Engine	AIハードウェア	--
16 Neural cores @ 11 TOPS	AIの仕様	--

内部グラフィックプロセッサーに統合されたグラフィックスユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオコーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。
Apple M1 (7 Core)	GPU	Apple A9X
0.39 GHz	グラフィッククロック周波数	0.65 GHz
1.30 GHz	GPU (ターボ)	--
1	GPU Generation	6
5 nm	技術	16 nm
2	最大画面サイズ	1
112	ユニット	48
896	Shader	384
いいえ	Hardware Raytracing	いいえ
いいえ	Frame Generation	いいえ
8 GB	最大メモリ容量	4 GB
--	DirectX Version	--

ハードウェアコーデックサポートハードウェアで高速化された写真またはビデオコーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。
Apple M1 (7 Core)	GPU	Apple A9X
復号化/符号化	Codec h265 / HEVC (8 bit)	いいえ
復号化/符号化	Codec h265 / HEVC (10 bit)	いいえ
復号化/符号化	Codec h264	復号化/符号化
復号化/符号化	Codec VP9	いいえ
復号化	Codec VP8	復号化
いいえ	Codec AV1	いいえ
復号化	Codec AVC	復号化
復号化	Codec VC-1	復号化
復号化/符号化	Codec JPEG	復号化/符号化

RAM & PCIe Apple M1 (7-GPU) は、2 メモリチャネルで最大 16 GB のメモリをサポートします。 Apple A9X は、2 メモリチャネルで最大 4 GB のメモリを接続できます。
Apple M1 (7-GPU)	特性	Apple A9X
LPDDR4X-4266	RAM	LPDDR4-3200
16 GB	最大メモリ容量	4 GB
2 (Dual Channel)	メモリチャンネル	2 (Dual Channel)
68.2 GB/s	Max. 帯域幅	51.2 GB/s
いいえ	ECC	いいえ
16.00 MB	L2 キャッシュ	3.00 MB
--	L3 キャッシュ	4.00 MB
4.0	PCIe バージョン	--
--	PCIe 配線	--
--	PCIe 帯域幅	--
熱管理プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Apple M1 (7-GPU) の TDP は 18 W で、Apple A9X の TDP は 8 W です。
Apple M1 (7-GPU)	特性	Apple A9X
18 W	TDP (PL1 / PBP)	8 W
--	TDP (PL2)	--
25 W	TDP up	--
10 W	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
技術データ Apple M1 (7-GPU) には 16.00 MB キャッシュがあり、Apple A9X キャッシュには合計 7.00 MB があります。
Apple M1 (7-GPU)	特性	Apple A9X
5 nm	技術	16 nm
チップレット	チップ設計	チップレット
Armv8.5-A (64 bit)	指図書 (ISA)	Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation	ISA拡張機能	--
--	ソケット	--
Apple Virtualization Framework	仮想化	なし
はい	AES-NI	いいえ
macOS	オペレーティングシステム	iOS
Q4/2020	リリース日	Q3/2015
--	発売価格	--

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク

Apple M1 (7-GPU) (100%)

Apple A9X (35%)

⌀ マルチコアのパフォーマンス 3 CPUベンチマーク

Apple M1 (7-GPU) (100%)

Apple A9X (16%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	1742 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	652 (37%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	7650 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	1198 (16%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。シングルコアベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	2369 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	763 (32%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。マルチコアベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	8576 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	1251 (15%)

iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）

GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。


	Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7 Core) @ 1.30 GHz	2290 (100%)
	Apple A9X Apple A9X @ 0.65 GHz	499 (22%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	14463 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	2501 (17%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリングエンジンに基づいています。ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	112 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコアテストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリングエンジンを使用してレンダリングします。ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	509 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	1503 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	7759 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX（ユーザーエクスペリエンス）のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 0.60 GHz	0 (0%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	272103 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	117 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング（作成）するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間が短いほど良いです。ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 3.20 GHz	314 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	0 (0%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。


	Apple M1 (7-GPU) 7,759 CB R23 MC @ 18 W	431 (100%)
	Apple A9X 2.26 GHz	0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。


	Apple M1 (7-GPU) 8C 8T @ 0.60 GHz	11 (100%)
	Apple A9X 2C 2T @ 2.26 GHz	0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置
Apple M1 (7-GPU)	Apple A9X
不明	Apple iPad Pro (1. Gen)

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