Apple A7 vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

最終更新: 2023-11-19

ベンチマークとの比較


Apple A7		Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
CPU比較 Apple A7 または Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。技術データとベンチマーク結果を比較します。 Apple A7 には、2 のスレッドと最大周波数 1.40 GHz のクロックを備えた 2 のコアがあります。 1 メモリチャネルでは、最大 1 GB のメモリがサポートされています。 Apple A7 は Q3/2013 でリリースされました。 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) には、10 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 10 のコアがあります。 CPU は、2 メモリチャネルで最大 32 GB のメモリをサポートします。 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) は Q3/2021 でリリースされました。

Apple A series (22)	家族	Apple M series (25)
Apple A7 (1)	CPUグループ	Apple M1 (9)
7	世代	1
A7	アーキテクチャ	M1
Mobile	セグメント	Mobile
Apple A6	前任者	--
Apple A8	後継	Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)

CPU コアとクロック周波数 Apple A7 は、クロック周波数 1.40 GHz の 2 コアプロセッサです。 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) には、クロック周波数 0.60 GHz (3.20 GHz) の 10 CPU コアが搭載されています。
Apple A7	特性	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
2	コア	10
2	Threads	10
normal	コアアーキテクチャ	hybrid (big.LITTLE)
いいえ	ハイパースレッディング	いいえ
いいえ	オーバークロック可能 ?	いいえ
1.40 GHz 2x Cyclone	A-コア	0.60 GHz (3.20 GHz) 8x Firestorm
--	B-コア	0.60 GHz (2.06 GHz) 2x Icestorm
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。
Apple A7	特性	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
--	AIハードウェア	Apple Neural Engine
--	AIの仕様	16 Neural cores @ 11 TOPS

内部グラフィックプロセッサーに統合されたグラフィックスユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオコーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。
PowerVR G6430	GPU	Apple M1 Pro (16 Core)
0.45 GHz	グラフィッククロック周波数	0.39 GHz
--	GPU (ターボ)	1.30 GHz
--	GPU Generation	1
28 nm	技術	5 nm
2	最大画面サイズ	3
16	ユニット	256
128	Shader	2048
いいえ	Hardware Raytracing	いいえ
いいえ	Frame Generation	いいえ
--	最大メモリ容量	16 GB
10	DirectX Version	--

ハードウェアコーデックサポートハードウェアで高速化された写真またはビデオコーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。
PowerVR G6430	GPU	Apple M1 Pro (16 Core)
いいえ	Codec h265 / HEVC (8 bit)	復号化/符号化
いいえ	Codec h265 / HEVC (10 bit)	復号化/符号化
いいえ	Codec h264	復号化/符号化
いいえ	Codec VP9	復号化/符号化
いいえ	Codec VP8	復号化
いいえ	Codec AV1	いいえ
いいえ	Codec AVC	復号化
いいえ	Codec VC-1	復号化
いいえ	Codec JPEG	復号化/符号化

RAM & PCIe Apple A7 は、1 メモリチャネルで最大 1 GB のメモリをサポートします。 Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) は、2 メモリチャネルで最大 32 GB のメモリを接続できます。
Apple A7	特性	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
LPDDR3-1333	RAM	LPDDR5-6400
1 GB	最大メモリ容量	32 GB
1 (Single Channel)	メモリチャンネル	2 (Dual Channel)
12.8 GB/s	Max. 帯域幅	102.4 GB/s
いいえ	ECC	いいえ
1.00 MB	L2 キャッシュ	28.00 MB
4.00 MB	L3 キャッシュ	--
--	PCIe バージョン	4.0
--	PCIe 配線	--
--	PCIe 帯域幅	--
熱管理プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Apple A7 の TDP は -- で、Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) の TDP は 45 W です。
Apple A7	特性	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
--	TDP (PL1 / PBP)	45 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
技術データ Apple A7 には 5.00 MB キャッシュがあり、Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) キャッシュには合計 28.00 MB があります。
Apple A7	特性	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
28 nm	技術	5 nm
チップレット	チップ設計	チップレット
Armv8-A (64 bit)	指図書 (ISA)	Armv8.5-A (64 bit)
--	ISA拡張機能	Rosetta 2 x86-Emulation
--	ソケット	--
なし	仮想化	Apple Virtualization Framework
いいえ	AES-NI	はい
iOS	オペレーティングシステム	macOS
Q3/2013	リリース日	Q3/2021
--	発売価格	--

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク

Apple A7 (16%)

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)

⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク

Apple A7 (4%)

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	278 (16%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	1768 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	528 (4%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	12574 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）

GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。


	Apple A7 PowerVR G6430 @ 0.45 GHz	115 (2%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (16 Core) @ 1.30 GHz	5300 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリングエンジンに基づいています。ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	113 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコアテストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリングエンジンを使用してレンダリングします。ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	802 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	1534 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	12390 (100%)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。シングルコアベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	2397 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。マルチコアベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	12407 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 3.20 GHz	192 (100%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。


	Apple A7 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,390 CB R23 MC @ 45 W	275 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。


	Apple A7 2C 2T @ 1.40 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 10C 10T @ 0.60 GHz	11 (100%)

このプロセッサを搭載した装置
Apple A7	Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple iPhone 6 Apple iPhone 6 Plus Apple iPad Mini 4 Apple TV HD Apple HomePod Apple iPod touch (6. Gen)	Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021)

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