Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) vs Samsung Exynos 1330
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Confronto con benchmark
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Samsung Exynos 1330 | |
Confronto CPURaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) o Samsung Exynos 1330 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 2,40 GHz. Fino a 8 GB di memoria sono supportati in 1 canali di memoria. Il Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) è stato rilasciato in Q3/2023. Il Samsung Exynos 1330 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,40 GHz. La CPU supporta fino a GB di memoria in 0 canali di memoria. Il Samsung Exynos 1330 è stato rilasciato in Q1/2023. |
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| Broadcom BCM (3) | Famiglia | Samsung Exynos (47) |
| Broadcom BCM2712 (1) | Gruppo CPU | Samsung Exynos 13xx (2) |
| 5 | Generazione | 7 |
| Cortex-A76 | Architettura | Cortex-A78/-A55 |
| Desktop / Server | Segmento | Mobile |
| Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseRaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) ha 4 core CPU e può calcolare 4 thread in parallelo. La frequenza di clock di Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) è 1,00 GHz (2,40 GHz) mentre Samsung Exynos 1330 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Samsung Exynos 1330 è al 2,40 GHz. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Samsung Exynos 1330 |
| 4 | Cores | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| Si | Overclocking ? | No |
| 1,00 GHz (2,40 GHz) 4x Cortex-A76 |
A-Core | 2,40 GHz 2x Cortex-A78 |
| -- | B-Core | 2,00 GHz 6x Cortex-A55 |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Samsung Exynos 1330 |
| Hailo-8L | Hardware AI | -- |
| Expansion: AI-Kit Hailo-8L @ 13 TOPS (2.3 watts) | Specifiche AI | -- |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaRaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) o Samsung Exynos 1330 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| Broadcom VideoCore VII | GPU | ARM Mali-G68 MP2 |
| 0,80 GHz | Frequenza GPU | -- |
| -- | GPU (Turbo ) | -- |
| -- | GPU Generation | Vallhall 2 |
| 16 nm | Tecnologia | 6 nm |
| 2 | Max. visualizzazioni | 1 |
| 8 | Unità di esecuzione | 2 |
| 128 | Shader | 32 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | -- |
| -- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Broadcom VideoCore VII | GPU | ARM Mali-G68 MP2 |
| Decodificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | Decodificare |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeRaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) può utilizzare fino a 8 GB di memoria in 1 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 17,1 GB/s. Samsung Exynos 1330 supporta fino a GB di memoria in 0 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a --. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Samsung Exynos 1330 |
| LPDDR4X-4266 | Memoria | LPDDR5, LPDDR4X |
| 8 GB | Max. Memoria | |
| 1 (Single Channel) | Canali di memoria | 0 |
| 17,1 GB/s | Max. Larghezza di banda | -- |
| No | ECC | No |
| 2,00 MB | L2 Cache | -- |
| 2,00 MB | L3 Cache | -- |
| 2.0 | Versione PCIe | -- |
| 4 | Linee PCIe | -- |
| 2,0 GB/s | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) è 12 W, mentre Samsung Exynos 1330 ha un TDP di --. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Samsung Exynos 1330 |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 88 °C | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciRaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) è prodotto in 16 nm e ha 4,00 MB di cache. Il Samsung Exynos 1330 è prodotto in 5 nm e ha una cache di 0,00 MB. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Samsung Exynos 1330 |
| 16 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Monolitico | Design a chip | Sconosciuto |
| Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Windows 11 (ARM), Linux | Sistemi operativi | Android, Windows ARM |
| Q3/2023 | Data di lancio | Q1/2023 |
| 79 $ | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Samsung Exynos 1330
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Samsung Exynos 1330
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Samsung Exynos 1330
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Samsung Exynos 1330
8C 8T @ 2,40 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0,80 GHz |
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Samsung Exynos 1330
ARM Mali-G68 MP2 @ 0,00 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Samsung Exynos 1330 |
| Raspberry Pi 5 B | Sconosciuto |
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