Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Apple M4 (10-CPU)
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Confronto con benchmark
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Apple M4 (10-CPU) | |
Confronto CPUApple M2 Ultra (60-GPU) o Apple M4 (10-CPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Apple M2 Ultra (60-GPU) ha 24 core con 24 thread e clock con una frequenza massima di 3,50 GHz. Fino a 192 GB di memoria sono supportati in 8 canali di memoria. Il Apple M2 Ultra (60-GPU) è stato rilasciato in Q2/2023. Il Apple M4 (10-CPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 4,41 GHz. La CPU supporta fino a 16 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Apple M4 (10-CPU) è stato rilasciato in Q2/2024. |
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| Apple M series (25) | Famiglia | Apple M series (25) |
| Apple M2 (8) | Gruppo CPU | Apple M4 (2) |
| 2 | Generazione | 4 |
| M2 | Architettura | M4 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| Apple M1 Ultra (48-GPU) | Predecessore | Apple M3 |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseApple M2 Ultra (60-GPU) ha 24 core CPU e può calcolare 24 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M2 Ultra (60-GPU) è 0,66 GHz (3,50 GHz) mentre Apple M4 (10-CPU) ha 10 core CPU e 10 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple M4 (10-CPU) è al 0,70 GHz (4,41 GHz). |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caratteristica | Apple M4 (10-CPU) |
| 24 | Cores | 10 |
| 24 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,66 GHz (3,50 GHz) 16x Avalanche |
A-Core | 0,70 GHz (4,41 GHz) 4x P-Core |
| 0,60 GHz (2,42 GHz) 8x Blizzard |
B-Core | 0,74 GHz (2,85 GHz) 6x E-Core |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caratteristica | Apple M4 (10-CPU) |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | Apple Neural Engine |
| 32 Neural cores @ 31.6 TOPS | Specifiche AI | 16 Neural cores @ 38 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaApple M2 Ultra (60-GPU) o Apple M4 (10-CPU) ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| Apple M2 Ultra (60 Core) | GPU | Apple M4 (10 Core) |
| 0,45 GHz | Frequenza GPU | -- |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo ) | -- |
| 2 | GPU Generation | -- |
| 5 nm | Tecnologia | 3 nm |
| 8 | Max. visualizzazioni | 2 |
| 960 | Unità di esecuzione | 160 |
| 7680 | Shader | 1280 |
| No | Hardware Raytracing | Si |
| No | Frame Generation | No |
| 192 GB | Max. GPU Memoria | 24 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Apple M2 Ultra (60 Core) | GPU | Apple M4 (10 Core) |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare |
| No | Codec AV1 | Decodificare |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeApple M2 Ultra (60-GPU) può utilizzare fino a 192 GB di memoria in 8 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 819,1 GB/s. Apple M4 (10-CPU) supporta fino a 16 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 120,0 GB/s. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caratteristica | Apple M4 (10-CPU) |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5X-7500 |
| 192 GB | Max. Memoria | 16 GB |
| 8 (Octa Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 819,1 GB/s | Max. Larghezza di banda | 120,0 GB/s |
| No | ECC | No |
| 72,00 MB | L2 Cache | 22,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versione PCIe | 4.0 |
| 64 | Linee PCIe | -- |
| 126,0 GB/s | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M2 Ultra (60-GPU) è 80 W, mentre Apple M4 (10-CPU) ha un TDP di 22 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caratteristica | Apple M4 (10-CPU) |
| 80 W | TDP (PL1 / PBP) | 22 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | 15 W |
| 100 °C | Tjunction max. | 100 °C |
Dettagli tecniciApple M2 Ultra (60-GPU) è prodotto in 5 nm e ha 72,00 MB di cache. Il Apple M4 (10-CPU) è prodotto in 3 nm e ha una cache di 22,00 MB. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caratteristica | Apple M4 (10-CPU) |
| 5 nm | Tecnologia | 3 nm |
| Chiplet | Design a chip | Chiplet |
| Armv8.5-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Estensioni ISA | Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME |
| -- | Presa | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualizzazione | Apple Virtualization Framework |
| Si | AES-NI | Si |
| macOS, iPadOS | Sistemi operativi | macOS, iPadOS |
| Q2/2023 | Data di lancio | Q2/2024 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (60 Core) @ 1,40 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
Apple M4 (10 Core) @ 0,00 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
28.570 CB R23 MC @ 80 W |
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Apple M4 (10-CPU)
0,70 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Apple M4 (10-CPU) |
| Sconosciuto | Apple iPad Pro 11 (2024) [1-2 TB] |
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