Samsung Exynos 7884 vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
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| Samsung Exynos 7884 | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 | |
Comparaison CPUSamsung Exynos 7884 ou Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Samsung Exynos 7884 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.60 GHz. Jusqu'à Go de mémoire est pris en charge dans 0 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 7884 a été publié en Q2/2018. Le Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.15 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 32 Go de mémoire dans 8 canaux de mémoire. Le Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 a été publié en Q4/2018. |
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| Samsung Exynos (47) | Famille | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Samsung Exynos 7872/7884/7885/7904 (4) | Groupe de processeurs | Qualcomm Snapdragon 8cx (2) |
| 2 | Génération | 2 |
| Cortex-A73 / Cortex-A53 | Architecture | Kryo 495 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Prédécesseur | -- |
| -- | Successeur | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Samsung Exynos 7884 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Samsung Exynos 7884 est 1.60 GHz tandis que le Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 est à 3.15 GHz. |
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| Samsung Exynos 7884 | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 |
| 8 | Cores | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| 1.60 GHz 2x Cortex-A73 |
A-Core | 3.15 GHz 4x Kryo 495 Gold |
| 1.35 GHz 6x Cortex-A53 |
B-Core | 1.80 GHz 4x Kryo 495 Silver |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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| Samsung Exynos 7884 | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 |
| -- | Matériel AI | Qualcomm AI engine |
| -- | Spécifications de l'IA | Hexagon 690 @ 7 TOPS |
Graphiques internesLe Samsung Exynos 7884 ou Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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| ARM Mali-G71 MP2 | GPU | Qualcomm Adreno 690 |
| 0.77 GHz | Fréquence GPU | 0.25 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 0.59 GHz |
| Bifrost 1 | GPU Generation | 6 |
| 16 nm | La technologie | 7 nm |
| 1 | Max. affiche | 0 |
| 2 | Unités d'exécution | -- |
| 32 | Shader | -- |
| Non | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 2 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
| 11 | DirectX Version | 12.0 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| ARM Mali-G71 MP2 | GPU | Qualcomm Adreno 690 |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Non | Codec VP9 | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
| Non | Codec AV1 | Non |
| Décoder / Encoder | Codec AVC | Décoder |
| Non | Codec VC-1 | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Samsung Exynos 7884 peut utiliser jusqu'à Go de mémoire dans 0 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de --. Le Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 prend en charge jusqu'à 32 Go de mémoire dans 8 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 68.2 Go/s. |
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| Samsung Exynos 7884 | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 |
| LPDDR4-1866 | Mémoire | LPDDR4X-4266 |
| Max. Mémoire | 32 Go | |
| 0 | Canaux de mémoire | 8 (Octa Channel) |
| -- | Max. Bande passante | 68.2 Go/s |
| Non | ECC | Non |
| 2.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 2.00 MB |
| -- | Version PCIe | -- |
| -- | PCIe lanes | -- |
| -- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Samsung Exynos 7884 est de --, tandis que le Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 a un TDP de 7 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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| Samsung Exynos 7884 | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 7 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Samsung Exynos 7884 est fabriqué en 14 nm et a 2.00 cache de Mo. Le Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 est fabriqué en 7 nm et dispose d'un cache 2.00 Mo. |
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| Samsung Exynos 7884 | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 |
| 14 nm | La technologie | 7 nm |
| Inconnu | Conception de puce | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Aucun | La virtualisation | Aucun |
| Non | AES-NI | Non |
| Android | Systèmes d'exploitation | Android, Windows 10 (ARM) |
| Q2/2018 | Date de sortie | Q4/2018 |
| -- | Prix de sortie | -- |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Samsung Exynos 7884
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Samsung Exynos 7884
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Samsung Exynos 7884
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Samsung Exynos 7884
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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Samsung Exynos 7884
ARM Mali-G71 MP2 @ 0.77 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
Qualcomm Adreno 690 @ 0.59 GHz |
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Résultats estimés pour PassMark CPU Mark
Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
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Samsung Exynos 7884
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Samsung Exynos 7884
8C 8T @ 1.60 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| Samsung Exynos 7884 | Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 |
| Inconnu | Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
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