Qualcomm Snapdragon 768G vs Samsung Exynos 7885
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
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| Qualcomm Snapdragon 768G | Samsung Exynos 7885 | |
Comparaison CPUQualcomm Snapdragon 768G ou Samsung Exynos 7885 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Qualcomm Snapdragon 768G a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Qualcomm Snapdragon 768G a été publié en Q3/2020. Le Samsung Exynos 7885 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.20 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 7885 a été publié en Q1/2018. |
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| Qualcomm Snapdragon (104) | Famille | Samsung Exynos (47) |
| Qualcomm Snapdragon 760 (3) | Groupe de processeurs | Samsung Exynos 7872/7884/7885/7904 (4) |
| 3 | Génération | 2 |
| Kryo 475 | Architecture | Cortex-A73 / Cortex-A53 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Prédécesseur | -- |
| -- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Qualcomm Snapdragon 768G a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Qualcomm Snapdragon 768G est 2.80 GHz tandis que le Samsung Exynos 7885 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Samsung Exynos 7885 est à 2.20 GHz. |
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| Qualcomm Snapdragon 768G | Caractéristique | Samsung Exynos 7885 |
| 8 | Cores | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| 2.80 GHz 1x Kryo 475 Prime |
A-Core | 2.20 GHz 2x Cortex-A73 |
| 2.40 GHz 1x Kryo 475 Gold |
B-Core | 1.60 GHz 6x Cortex-A53 |
| 1.80 GHz 6x Kryo 475 Silver |
C-Core | -- |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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| Qualcomm Snapdragon 768G | Caractéristique | Samsung Exynos 7885 |
| Qualcomm AI engine | Matériel AI | -- |
| Hexagon 696 @ 5.5 TOPS | Spécifications de l'IA | -- |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesLe Qualcomm Snapdragon 768G ou Samsung Exynos 7885 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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| Qualcomm Adreno 620 | GPU | ARM Mali-G71 MP2 |
| 0.80 GHz | Fréquence GPU | 1.10 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 6 | GPU Generation | Bifrost 1 |
| 7 nm | La technologie | 16 nm |
| 2 | Max. affiche | 1 |
| -- | Unités d'exécution | 2 |
| 192 | Shader | 32 |
| Non | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 4 Go | Max. GPU Mémoire | 2 Go |
| 12.1 | DirectX Version | 11 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| Qualcomm Adreno 620 | GPU | ARM Mali-G71 MP2 |
| Décoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec VP9 | Non |
| Décoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
| Non | Codec AV1 | Non |
| Décoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec VC-1 | Non |
| Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Qualcomm Snapdragon 768G peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 17.1 Go/s. Le Samsung Exynos 7885 prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à --. |
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| Qualcomm Snapdragon 768G | Caractéristique | Samsung Exynos 7885 |
| LPDDR4-3733 | Mémoire | LPDDR4-1866 |
| 12 Go | Max. Mémoire | 6 Go |
| 2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
| 17.1 Go/s | Max. Bande passante | -- |
| Non | ECC | Non |
| -- | L2 Cache | 2.00 MB |
| 2.00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | Version PCIe | -- |
| -- | PCIe lanes | -- |
| -- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Qualcomm Snapdragon 768G est de 5 W, tandis que le Samsung Exynos 7885 a un TDP de --. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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| Qualcomm Snapdragon 768G | Caractéristique | Samsung Exynos 7885 |
| 5 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Qualcomm Snapdragon 768G est fabriqué en 7 nm et a 2.00 cache de Mo. Le Samsung Exynos 7885 est fabriqué en 14 nm et dispose d'un cache 2.00 Mo. |
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| Qualcomm Snapdragon 768G | Caractéristique | Samsung Exynos 7885 |
| 7 nm | La technologie | 14 nm |
| Chiplet | Conception de puce | Inconnu |
| Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Aucun | La virtualisation | Aucun |
| Non | AES-NI | Non |
| Android | Systèmes d'exploitation | Android |
| Q3/2020 | Date de sortie | Q1/2018 |
| -- | Prix de sortie | -- |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2.20 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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Qualcomm Snapdragon 768G
Qualcomm Adreno 620 @ 0.80 GHz |
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Samsung Exynos 7885
ARM Mali-G71 MP2 @ 1.10 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.
Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Résultats estimés pour PassMark CPU Mark
Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA)
Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| Qualcomm Snapdragon 768G | Samsung Exynos 7885 |
| Inconnu | Inconnu |
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