Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs Samsung Exynos 1080
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Samsung Exynos 1080 | |
Comparaison CPUApple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) ou Samsung Exynos 1080 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Jusqu'à 32 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a été publié en Q3/2021. Le Samsung Exynos 1080 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 1080 a été publié en Q4/2020. |
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| Apple M series (25) | Famille | Samsung Exynos (47) |
| Apple M1 (9) | Groupe de processeurs | Samsung Exynos 1080 (1) |
| 1 | Génération | 5 |
| M1 | Architecture | Cortex-A78/-A78/-A55 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Prédécesseur | -- |
| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a 10 cœurs de processeur et peut calculer 10 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) est 0.60 GHz (3.20 GHz) tandis que le Samsung Exynos 1080 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Samsung Exynos 1080 est à 2.80 GHz. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caractéristique | Samsung Exynos 1080 |
| 10 | Cores | 8 |
| 10 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| 0.60 GHz (3.20 GHz) 8x Firestorm |
A-Core | 2.80 GHz 1x Cortex-A78 |
| 0.60 GHz (2.06 GHz) 2x Icestorm |
B-Core | 2.60 GHz 3x Cortex-A78 |
| -- | C-Core | 2.00 GHz 4x Cortex-A55 |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caractéristique | Samsung Exynos 1080 |
| Apple Neural Engine | Matériel AI | -- |
| 16 Neural cores @ 11 TOPS | Spécifications de l'IA | -- |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesLe Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) ou Samsung Exynos 1080 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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| Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | ARM Mali-G78 MP10 |
| 0.39 GHz | Fréquence GPU | 0.76 GHz |
| 1.30 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| 1 | GPU Generation | Vallhall 2 |
| 5 nm | La technologie | 5 nm |
| 3 | Max. affiche | 1 |
| 224 | Unités d'exécution | 10 |
| 1792 | Shader | 160 |
| Non | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 32 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
| -- | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | ARM Mali-G78 MP10 |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
| Non | Codec AV1 | Décoder |
| Décoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) peut utiliser jusqu'à 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 102.4 Go/s. Le Samsung Exynos 1080 prend en charge jusqu'à Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à --. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caractéristique | Samsung Exynos 1080 |
| LPDDR5-6400 | Mémoire | LPDDR5, LPDDR4X |
| 32 Go | Max. Mémoire | |
| 2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 4 (Quad Channel) |
| 102.4 Go/s | Max. Bande passante | -- |
| Non | ECC | Non |
| 28.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Version PCIe | -- |
| -- | PCIe lanes | -- |
| -- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) est de 45 W, tandis que le Samsung Exynos 1080 a un TDP de --. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caractéristique | Samsung Exynos 1080 |
| 45 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) est fabriqué en 5 nm et a 28.00 cache de Mo. Le Samsung Exynos 1080 est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 0.00 Mo. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caractéristique | Samsung Exynos 1080 |
| 5 nm | La technologie | 5 nm |
| Chiplet | Conception de puce | Inconnu |
| Armv8.5-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Apple Virtualization Framework | La virtualisation | Aucun |
| Oui | AES-NI | Non |
| macOS | Systèmes d'exploitation | Android |
| Q3/2021 | Date de sortie | Q4/2020 |
| -- | Prix de sortie | -- |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz |
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Samsung Exynos 1080
ARM Mali-G78 MP10 @ 0.76 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.
Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
Dans le Blender Benchmark 3.1, les scènes "monster", "junkshop" et "classroom" sont rendues et le temps requis par le système est mesuré. Dans notre benchmark, nous testons le CPU et non la carte graphique. Blender 3.1 a été présenté en version autonome en mars 2022.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Performances du processeur par watt (efficacité)
Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W |
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Samsung Exynos 1080
2.80 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA)
Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz |
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Samsung Exynos 1080
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Samsung Exynos 1080 |
| Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
Inconnu |
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