Samsung Exynos 7870 vs Apple A15 Bionic (4-GPU)

Última actualización:

Comparación con puntos de referencia


Samsung Exynos 7870 CPU1 vs CPU2 Apple A15 Bionic (4-GPU)
Samsung Exynos 7870 Apple A15 Bionic (4-GPU)

Comparación de CPU

Samsung Exynos 7870 o Apple A15 Bionic (4-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Samsung Exynos 7870 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 1,60 GHz. Se admiten hasta GB de memoria en 0 canales de memoria. El Samsung Exynos 7870 se publicó en Q1/2016.

El Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene 6 núcleos con 6 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,23 GHz. La CPU admite hasta 6 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple A15 Bionic (4-GPU) se publicó en Q3/2021.
Samsung Exynos (47) Familia Apple A series (22)
Samsung Exynos 7570/7870/7880 (4) Grupo de CPU Apple A15 (2)
1 Generacion 15
Cortex-A53 Arquitectura A15
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Samsung Exynos 7870 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Samsung Exynos 7870 es 1,60 GHz mientras que Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene 6 núcleos de CPU y 6 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple A15 Bionic (4-GPU) está en 3,23 GHz.

Samsung Exynos 7870 Característica Apple A15 Bionic (4-GPU)
8 Nùcleos 6
8 Threads 6
normal Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
1,60 GHz
8x Cortex-A53
A-Nùcleo 3,23 GHz
2x Avalanche
-- B-Nùcleo 2,02 GHz
4x Blizzard

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Samsung Exynos 7870 Característica Apple A15 Bionic (4-GPU)
-- Hardware de IA Apple Neural Engine
-- especificaciones de IA 16 Neural cores @ 15.8 TOPS

Grafica interna

El Samsung Exynos 7870 o Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-T830 MP1 GPU Apple A15 (4 GPU Cores)
0,60 GHz Frecuencia GPU 1,34 GHz
0,60 GHz GPU (Turbo) --
Midgard 4 GPU Generation 12
28nm Tecnologia 5 nm
2 Max. visualizaciones 3
1 Unidades de ejecución 16
16 Shader 512
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 6 GB
11 DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-T830 MP1 GPU Apple A15 (4 GPU Cores)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
No Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 No
No Codec AVC Decodificar
No Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Samsung Exynos 7870 puede usar hasta GB de memoria en 0 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es --. El Apple A15 Bionic (4-GPU) admite hasta 6 GB de memoria en 1 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 34,1 GB/s.

Samsung Exynos 7870 Característica Apple A15 Bionic (4-GPU)
LPDDR3-933 Memoria LPDDR4X-4266
Max. Memoria 6 GB
0 Canales de memoria 1 (Single Channel)
-- Max. Banda ancha 34,1 GB/s
No ECC No
2,00 MB L2 Cache 16,00 MB
-- L3 Cache 32,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Samsung Exynos 7870 es --, mientras que el Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene un TDP de 7.25 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Samsung Exynos 7870 Característica Apple A15 Bionic (4-GPU)
-- TDP (PL1 / PBP) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Samsung Exynos 7870 está fabricado en 14 nm y tiene 2,00 MB de caché. El Apple A15 Bionic (4-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene una caché de 48,00 MB.

Samsung Exynos 7870 Característica Apple A15 Bionic (4-GPU)
14 nm Tecnologia 5 nm
Desconocido Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos iOS
Q1/2016 Fecha de lanzamiento Q3/2021
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

Aquí puede calificar el Samsung Exynos 7870 para ayudar a otros visitantes a tomar sus decisiones de compra. La calificación promedio es 3,0 stars (2 calificaciones). Califica ahora:
Aquí puede calificar el Apple A15 Bionic (4-GPU) para ayudar a otros visitantes a tomar sus decisiones de compra. La calificación promedio es 4,5 stars (17 calificaciones). Califica ahora:


Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Samsung Exynos 7870 (7%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Samsung Exynos 7870 (9%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Samsung Exynos 7870 Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1,60 GHz
115 (7%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
1745 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Samsung Exynos 7870 Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1,60 GHz
452 (9%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
4777 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Samsung Exynos 7870 Samsung Exynos 7870
ARM Mali-T830 MP1 @ 0,60 GHz
20 (1%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
Apple A15 (4 GPU Cores) @ 1,34 GHz
1370 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Samsung Exynos 7870 Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1,60 GHz
0 (0%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
2245 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Samsung Exynos 7870 Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1,60 GHz
0 (0%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
5402 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Samsung Exynos 7870 Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1,60 GHz
0 (0%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
806250 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Samsung Exynos 7870 Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1,60 GHz
963 (100%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Samsung Exynos 7870 Samsung Exynos 7870
8C 8T @ 1,60 GHz
0 (0%)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
15.8 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Samsung Exynos 7870 Apple A15 Bionic (4-GPU)
Desconocido Apple iPhone 13 mini
Apple iPhone 13

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