NVIDIA Tegra X1 vs Apple M1 Ultra (64-GPU)

Última actualización: 19.11.2023

Comparación con puntos de referencia


NVIDIA Tegra X1		Apple M1 Ultra (64-GPU)
Comparación de CPU NVIDIA Tegra X1 o Apple M1 Ultra (64-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia. El NVIDIA Tegra X1 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,00 GHz. Se admiten hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El NVIDIA Tegra X1 se publicó en Q1/2017. El Apple M1 Ultra (64-GPU) tiene 20 núcleos con 20 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. La CPU admite hasta 128 GB de memoria en 8 canales de memoria. El Apple M1 Ultra (64-GPU) se publicó en Q1/2022.

NVIDIA Tegra (2)	Familia	Apple M series (25)
NVIDIA Tegra X1 (2)	Grupo de CPU	Apple M1 (9)
2	Generacion	1
Cortex-A57/-A53	Arquitectura	M1
Mobile	Segmento	Mobile
--	Predecesor	--
--	Sucesor	Apple M2 Ultra (76-GPU)

CPU Núcleos y frecuencia de base El NVIDIA Tegra X1 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de NVIDIA Tegra X1 es 2,00 GHz mientras que Apple M1 Ultra (64-GPU) tiene 20 núcleos de CPU y 20 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple M1 Ultra (64-GPU) está en 0,60 GHz (3,20 GHz).
NVIDIA Tegra X1	Característica	Apple M1 Ultra (64-GPU)
8	Nùcleos	20
8	Threads	20
hybrid (big.LITTLE)	Arquitectura central	hybrid (big.LITTLE)
No	Hyperthreading	No
No	Overclocking ?	No
2,00 GHz 4x Cortex-A57	A-Nùcleo	0,60 GHz (3,20 GHz) 16x Firestorm
2,00 GHz 4x Cortex-A53	B-Nùcleo	0,60 GHz (2,06 GHz) 4x Icestorm
Inteligencia artificial y aprendizaje automático Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
NVIDIA Tegra X1	Característica	Apple M1 Ultra (64-GPU)
--	Hardware de IA	Apple Neural Engine
--	especificaciones de IA	32 Neural cores @ 22 TOPS

Grafica interna El NVIDIA Tegra X1 o Apple M1 Ultra (64-GPU) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell)	GPU	Apple M1 Ultra (64 Core)
0,30 GHz	Frecuencia GPU	0,39 GHz
1,00 GHz	GPU (Turbo)	1,30 GHz
1	GPU Generation	1
20 nm	Tecnologia	5 nm
1	Max. visualizaciones	5
2	Unidades de ejecución	1024
256	Shader	8192
No	Hardware Raytracing	No
No	Frame Generation	No
2 GB	Max. GPU Memoria	64 GB
12	DirectX Version	--

Hardware codec support Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell)	GPU	Apple M1 Ultra (64 Core)
Decodificar	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Decodificar / Codificar
Decodificar	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar	Codec h264	Decodificar / Codificar
Decodificar	Codec VP9	Decodificar / Codificar
Decodificar	Codec VP8	Decodificar
No	Codec AV1	No
Decodificar	Codec AVC	Decodificar
Decodificar	Codec VC-1	Decodificar
Decodificar / Codificar	Codec JPEG	Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe El NVIDIA Tegra X1 puede usar hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 25,6 GB/s. El Apple M1 Ultra (64-GPU) admite hasta 128 GB de memoria en 8 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 819,2 GB/s.
NVIDIA Tegra X1	Característica	Apple M1 Ultra (64-GPU)
LPDDR4-3200	Memoria	LPDDR5-6400
8 GB	Max. Memoria	128 GB
2 (Dual Channel)	Canales de memoria	8 (Octa Channel)
25,6 GB/s	Max. Banda ancha	819,2 GB/s
No	ECC	No
2,50 MB	L2 Cache	52,00 MB
--	L3 Cache	--
--	Versión PCIe	4.0
--	Lineas PCIe	--
--	PCIe Banda ancha	--
Gestión térmica La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del NVIDIA Tegra X1 es 7 W, mientras que el Apple M1 Ultra (64-GPU) tiene un TDP de 60 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.
NVIDIA Tegra X1	Característica	Apple M1 Ultra (64-GPU)
7 W	TDP (PL1 / PBP)	60 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	120 W
5 W	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Detalles tecnicos El NVIDIA Tegra X1 está fabricado en 20 nm y tiene 2,50 MB de caché. El Apple M1 Ultra (64-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene una caché de 52,00 MB.
NVIDIA Tegra X1	Característica	Apple M1 Ultra (64-GPU)
20 nm	Tecnologia	5 nm
Chiplet	Diseño de chips	Chiplet
Armv8-A (64 bit)	Conjunto de instrucciones (ISA)	Armv8.5-A (64 bit)
--	Extensiones ISA	Rosetta 2 x86-Emulation
--	Enchufe	--
Ninguno	Virtualización	Apple Virtualization Framework
No	AES-NI	Si
	Sistemas operativos	macOS
Q1/2017	Fecha de lanzamiento	Q1/2022
--	Precio de lanzamiento	--

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU

NVIDIA Tegra X1 (13%)

Apple M1 Ultra (64-GPU) (100%)

⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU

NVIDIA Tegra X1 (3%)

Apple M1 Ultra (64-GPU) (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	308 (13%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	2397 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	798 (3%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	23970 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.


	NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz	512 (2%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64 Core) @ 1,30 GHz	21200 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	114 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	1624 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	1534 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	24189 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	1793 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	24055 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	379 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 3,20 GHz	41059 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).


	NVIDIA Tegra X1 8C 8T @ 2,00 GHz	0 (0%)
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 0,60 GHz	22 (100%)

Dispositivos que usan este procesador
NVIDIA Tegra X1	Apple M1 Ultra (64-GPU)
NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch	Apple Mac Studio (2022)

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