Apple M2 Ultra (60-GPU) vs AMD FX-6300

Última actualización:

Comparación con puntos de referencia


Apple M2 Ultra (60-GPU) CPU1 vs CPU2 AMD FX-6300
Apple M2 Ultra (60-GPU) AMD FX-6300

Comparación de CPU

Apple M2 Ultra (60-GPU) o AMD FX-6300 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Apple M2 Ultra (60-GPU) tiene 24 núcleos con 24 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,50 GHz. Se admiten hasta 192 GB de memoria en 8 canales de memoria. El Apple M2 Ultra (60-GPU) se publicó en Q2/2023.

El AMD FX-6300 tiene 6 núcleos con 6 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 4,10 GHz. La CPU admite hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El AMD FX-6300 se publicó en Q4/2012.
Apple M series (25) Familia AMD FX (30)
Apple M2 (8) Grupo de CPU AMD FX-6300 (2)
2 Generacion 2
M2 Arquitectura Vishera (Bulldozer)
Mobile Segmento Desktop / Server
Apple M1 Ultra (48-GPU) Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Apple M2 Ultra (60-GPU) tiene 24 núcleos de CPU y puede calcular 24 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple M2 Ultra (60-GPU) es 0,66 GHz (3,50 GHz) mientras que AMD FX-6300 tiene 6 núcleos de CPU y 6 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de AMD FX-6300 está en 3,50 GHz (4,10 GHz).

Apple M2 Ultra (60-GPU) Característica AMD FX-6300
24 Nùcleos 6
24 Threads 6
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? Si
0,66 GHz (3,50 GHz)
16x Avalanche
A-Nùcleo 3,50 GHz (4,10 GHz)
0,60 GHz (2,42 GHz)
8x Blizzard
B-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Apple M2 Ultra (60-GPU) Característica AMD FX-6300
Apple Neural Engine Hardware de IA --
32 Neural cores @ 31.6 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Apple M2 Ultra (60-GPU) o AMD FX-6300 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

Apple M2 Ultra (60 Core) GPU sin iGPU
0,45 GHz Frecuencia GPU --
1,40 GHz GPU (Turbo) --
2 GPU Generation --
5 nm Tecnologia
8 Max. visualizaciones
960 Unidades de ejecución --
7680 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
192 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Apple M2 Ultra (60 Core) GPU sin iGPU
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h264 No
Decodificar / Codificar Codec VP9 No
Decodificar Codec VP8 No
No Codec AV1 No
Decodificar Codec AVC No
Decodificar Codec VC-1 No
Decodificar / Codificar Codec JPEG No

Memoria & PCIe

El Apple M2 Ultra (60-GPU) puede usar hasta 192 GB de memoria en 8 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 819,1 GB/s. El AMD FX-6300 admite hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 29,9 GB/s.

Apple M2 Ultra (60-GPU) Característica AMD FX-6300
LPDDR5-6400 Memoria DDR3-1866
192 GB Max. Memoria 32 GB
8 (Octa Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
819,1 GB/s Max. Banda ancha 29,9 GB/s
No ECC No
72,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 8,00 MB
4.0 Versión PCIe 3.0
64 Lineas PCIe --
126,0 GB/s PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Apple M2 Ultra (60-GPU) es 80 W, mientras que el AMD FX-6300 tiene un TDP de 95 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Apple M2 Ultra (60-GPU) Característica AMD FX-6300
80 W TDP (PL1 / PBP) 95 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. 71 °C

Detalles tecnicos

El Apple M2 Ultra (60-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene 72,00 MB de caché. El AMD FX-6300 está fabricado en 32 nm y tiene una caché de 8,00 MB.

Apple M2 Ultra (60-GPU) Característica AMD FX-6300
5 nm Tecnologia 32 nm
Chiplet Diseño de chips Desconocido
Armv8.5-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX, FMA3, FMA4
-- Enchufe AM3+
Apple Virtualization Framework Virtualización AMD-V
Si AES-NI Si
macOS, iPadOS Sistemas operativos Windows 10, Linux
Q2/2023 Fecha de lanzamiento Q4/2012
-- Precio de lanzamiento 95 $
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Apple M2 Ultra (60-GPU) (100%)
AMD FX-6300 (24%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 3 puntos de referencia de la CPU
Apple M2 Ultra (60-GPU) (100%)
AMD FX-6300 (8%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
1940 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
529 (27%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
27860 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
1916 (7%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
2689 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
534 (20%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
21450 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
1586 (7%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
48560 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
4182 (9%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
126 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
1918 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
1695 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
28570 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
0 (0%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
195 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
0 (0%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
854 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (60 Core) @ 1,40 GHz
21300 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
@ 0,00 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
0 (0%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
29 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender es un software de gráficos 3D gratuito para renderizar (crear) cuerpos 3D, que también puede ser texturizado y animado en el software. La batidora de referencia escenas predefinidas desarrollados y mide el tiempo (s) necesarios para toda la escena. Cuanto más corto sea el tiempo requerido, mejor. Seleccionamos bmw27 como la escena de referencia.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
0 (0%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
1407.7 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

El benchmark CPU-Z mide el rendimiento de un procesador al medir el tiempo que le toma al sistema completar todos los cálculos del benchmark. Cuanto más rápido se complete el punto de referencia, mayor será la puntuación.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
0 (0%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
221 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

El benchmark CPU-Z mide el rendimiento de un procesador al medir el tiempo que le toma al sistema completar todos los cálculos del benchmark. Cuanto más rápido se complete el punto de referencia, mayor será la puntuación.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz
0 (0%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 3,50 GHz
1003 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
0 (0%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
94 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz
0 (0%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 4,10 GHz
456 (100%)

Rendimiento de la CPU por vatio (eficiencia)

Eficiencia del procesador bajo carga completa en el benchmark Cinebench R23 (multinúcleo). El resultado de la prueba se divide por la energía promedio requerida (potencia del paquete de CPU en vatios). Cuanto mayor sea el valor, más eficiente será la CPU bajo carga completa.
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
28.570 CB R23 MC @ 80 W
357 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
3,50 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz
31.6 (100%)
AMD FX-6300 AMD FX-6300
6C 6T @ 3,50 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Apple M2 Ultra (60-GPU) AMD FX-6300
Desconocido Desconocido

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