Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Intel Celeron 3765U

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Comparación con puntos de referencia


Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) CPU1 vs CPU2 Intel Celeron 3765U
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Celeron 3765U

Comparación de CPU

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) o Intel Celeron 3765U - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,50 GHz. Se admiten hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) se publicó en Q1/2023.

El Intel Celeron 3765U tiene 2 núcleos con 2 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 1,90 GHz. La CPU admite hasta 16 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Celeron 3765U se publicó en Q2/2015.
Apple M series (25) Familia Intel Celeron (165)
Apple M2 (8) Grupo de CPU Intel Celeron 3000 (10)
2 Generacion 7
M2 Arquitectura Kaby Lake U
Mobile Segmento Mobile
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Predecesor --
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene 10 núcleos de CPU y puede calcular 10 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) es 0,66 GHz (3,50 GHz) mientras que Intel Celeron 3765U tiene 2 núcleos de CPU y 2 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Celeron 3765U está en 1,90 GHz.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Característica Intel Celeron 3765U
10 Nùcleos 2
10 Threads 2
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
0,66 GHz (3,50 GHz)
6x Avalanche
A-Nùcleo 1,90 GHz
0,60 GHz (2,42 GHz)
4x Blizzard
B-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Característica Intel Celeron 3765U
Apple Neural Engine Hardware de IA --
16 Neural cores @ 15.8 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) o Intel Celeron 3765U tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

Apple M2 Pro (16 Core) GPU Intel HD Graphics (Broadwell GT1)
0,45 GHz Frecuencia GPU 0,10 GHz
1,40 GHz GPU (Turbo) 0,80 GHz
2 GPU Generation 8
5 nm Tecnologia 14 nm
3 Max. visualizaciones 3
256 Unidades de ejecución 12
2048 Shader 96
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
32 GB Max. GPU Memoria 2 GB
-- DirectX Version 11.2

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Apple M2 Pro (16 Core) GPU Intel HD Graphics (Broadwell GT1)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 No
Decodificar Codec VP8 Decodificar
No Codec AV1 No
Decodificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar

Memoria & PCIe

El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) puede usar hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 102,4 GB/s. El Intel Celeron 3765U admite hasta 16 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 25,6 GB/s.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Característica Intel Celeron 3765U
LPDDR5-6400 Memoria LPDDR3-1600, DDR3L-1600
32 GB Max. Memoria 16 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
102,4 GB/s Max. Banda ancha 25,6 GB/s
No ECC No
28,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 2,00 MB
4.0 Versión PCIe 2.0
-- Lineas PCIe 12
-- PCIe Banda ancha 6,0 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) es 30 W, mientras que el Intel Celeron 3765U tiene un TDP de 15 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Característica Intel Celeron 3765U
30 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 10 W
100 °C Tjunction max. 105 °C

Detalles tecnicos

El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene 28,00 MB de caché. El Intel Celeron 3765U está fabricado en 14 nm y tiene una caché de 2,00 MB.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Característica Intel Celeron 3765U
5 nm Tecnologia 14 nm
Chiplet Diseño de chips Monolítico
Armv8.5-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2
-- Enchufe BGA 1168
Apple Virtualization Framework Virtualización VT-x, VT-x EPT, VT-d
Si AES-NI Si
macOS, iPadOS Sistemas operativos Windows 10, Linux
Q1/2023 Fecha de lanzamiento Q2/2015
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
Intel Celeron 3765U (19%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 3 puntos de referencia de la CPU
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
Intel Celeron 3765U (6%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1874 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
443 (24%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12224 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
868 (7%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
2689 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
370 (14%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12084 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
642 (5%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz
5680 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
Intel HD Graphics (Broadwell GT1) @ 0,80 GHz
154 (3%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
21532 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
1265 (6%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
122 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
782 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1695 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12125 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
0 (0%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
77 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
0 (0%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
148 (100%)

Rendimiento de la CPU por vatio (eficiencia)

Eficiencia del procesador bajo carga completa en el benchmark Cinebench R23 (multinúcleo). El resultado de la prueba se divide por la energía promedio requerida (potencia del paquete de CPU en vatios). Cuanto mayor sea el valor, más eficiente será la CPU bajo carga completa.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W
404 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
1,90 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
15.8 (100%)
Intel Celeron 3765U Intel Celeron 3765U
2C 2T @ 1,90 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Intel Celeron 3765U
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple mac mini (2023)
Desconocido

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