Apple A15 Bionic (4-GPU) vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

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Comparación con puntos de referencia


Apple A15 Bionic (4-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

Comparación de CPU

Apple A15 Bionic (4-GPU) o Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene 6 núcleos con 6 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,23 GHz. Se admiten hasta 6 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple A15 Bionic (4-GPU) se publicó en Q3/2021.

El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,50 GHz. La CPU admite hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) se publicó en Q1/2023.
Apple A series (22) Familia Apple M series (25)
Apple A15 (2) Grupo de CPU Apple M2 (8)
15 Generacion 2
A15 Arquitectura M2
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
-- Sucesor Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Apple A15 Bionic (4-GPU) es un procesador de núcleo 6 con una frecuencia de reloj de 3,23 GHz. El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene 10 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 0,66 GHz (3,50 GHz).

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
6 Nùcleos 10
6 Threads 10
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,23 GHz
2x Avalanche
A-Nùcleo 0,66 GHz (3,50 GHz)
6x Avalanche
2,02 GHz
4x Blizzard
B-Nùcleo 0,60 GHz (2,42 GHz)
4x Blizzard

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple Neural Engine Hardware de IA Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 15.8 TOPS especificaciones de IA 16 Neural cores @ 15.8 TOPS

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

Apple A15 (4 GPU Cores) GPU Apple M2 Pro (16 Core)
1,34 GHz Frecuencia GPU 0,45 GHz
-- GPU (Turbo) 1,40 GHz
12 GPU Generation 2
5 nm Tecnologia 5 nm
3 Max. visualizaciones 3
16 Unidades de ejecución 256
512 Shader 2048
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
6 GB Max. GPU Memoria 32 GB
-- DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Apple A15 (4 GPU Cores) GPU Apple M2 Pro (16 Core)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar
No Codec AV1 No
Decodificar Codec AVC Decodificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

Apple A15 Bionic (4-GPU) admite un máximo de 6 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) puede conectar hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR5-6400
6 GB Max. Memoria 32 GB
1 (Single Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
34,1 GB/s Max. Banda ancha 102,4 GB/s
No ECC No
16,00 MB L2 Cache 28,00 MB
32,00 MB L3 Cache --
-- Versión PCIe 4.0
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene un TDP de 7.25 W, el del Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) es 30 W.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
7.25 W TDP (PL1 / PBP) 30 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Detalles tecnicos

El Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene un caché de 48,00 MB, mientras que el caché Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) tiene un total de 28,00 MB.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
5 nm Tecnologia 5 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
-- Extensiones ISA Rosetta 2 x86-Emulation
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Apple Virtualization Framework
No AES-NI Si
iOS Sistemas operativos macOS, iPadOS
Q3/2021 Fecha de lanzamiento Q1/2023
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

Aquí puede calificar el Apple A15 Bionic (4-GPU) para ayudar a otros visitantes a tomar sus decisiones de compra. La calificación promedio es 4,5 stars (15 calificaciones). Califica ahora:
Aquí puede calificar el Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) para ayudar a otros visitantes a tomar sus decisiones de compra. La calificación promedio es 4,9 stars (32 calificaciones). Califica ahora:


Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Apple A15 Bionic (4-GPU) (88%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Apple A15 Bionic (4-GPU) (42%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
1745 (93%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1874 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
4777 (39%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12224 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
2245 (83%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
2689 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
5402 (45%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12084 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
Apple A15 (4 GPU Cores) @ 1,34 GHz
1370 (24%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz
5680 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
15.8 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
15.8 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
0 (0%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
122 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
0 (0%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
782 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
0 (0%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1695 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
0 (0%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12125 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
806250 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
0 (0%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
0 (0%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
21532 (100%)

Rendimiento de la CPU por vatio (eficiencia)

Eficiencia del procesador bajo carga completa en el benchmark Cinebench R23 (multinúcleo). El resultado de la prueba se divide por la energía promedio requerida (potencia del paquete de CPU en vatios). Cuanto mayor sea el valor, más eficiente será la CPU bajo carga completa.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
3,23 GHz
0 (0%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W
404 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple iPhone 13 mini
Apple iPhone 13
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple mac mini (2023)

Comparaciones populares que contienen esta CPU

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