- Sammenligning
- Søg
-
dk
NVIDIA Tegra X1 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Sidst opdateret:
Sammenligning med benchmarks
|
 |
|
| NVIDIA Tegra X1 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy | |
CPU sammenligningNVIDIA Tegra X1 eller Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy - hvilken processor er hurtigere? I denne sammenligning ser vi på forskellene og analyserer, hvilken af ??disse to CPU'er der er bedst. Vi sammenligner de tekniske data og benchmarkresultater.
NVIDIA Tegra X1 har 8 kerner med 8 tråde og ure med en maksimal frekvens på 2,00 GHz. Op til 8 GB hukommelse understøttes i 2 hukommelseskanaler. NVIDIA Tegra X1 blev frigivet i Q1/2017. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy har 8 kerner med 8 tråde og ure med en maksimal frekvens på 3,36 GHz. CPU'en understøtter op til 24 GB hukommelse i 4 hukommelseskanaler. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy blev frigivet i Q1/2023. |
||
| NVIDIA Tegra (2) | Familie | Qualcomm Snapdragon (102) |
| NVIDIA Tegra X1 (2) | CPU-gruppe | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2) |
| 2 | Generation | 2 |
| Cortex-A57/-A53 | Arkitektur | Cortex-X3 / -A715 / -A510 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Forgænger | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 |
| -- | Efterfølger | -- |
|
|
||
CPU kerner og basisfrekvensNVIDIA Tegra X1 har 8 CPU-kerner og kan beregne 8 tråde parallelt. Klokkefrekvensen for NVIDIA Tegra X1 er 2,00 GHz, mens Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy har 8 CPU-kerner og 8-tråde kan beregnes samtidigt. Klokkefrekvensen for Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy er på 3,36 GHz. |
||
| NVIDIA Tegra X1 | Egenskab | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| 8 | Kerner | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kerne arkitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Nej | hyperthreading | Nej |
| Nej | Overclocking ? | Nej |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Kerne | 3,36 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Kerne | 2,80 GHz 4x Cortex-A715/A710 |
| -- | C-Kerne | 2,00 GHz 3x Cortex-A510 |
Kunstig intelligens og maskinlæringProcessorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Algoritmer til ML forbedrer deres ydeevne, jo flere data de har indsamlet via software. ML-opgaver kan behandles op til 10.000 gange hurtigere end med en klassisk processor. |
||
| NVIDIA Tegra X1 | Egenskab | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| -- | AI-hardware | Qualcomm AI engine |
| -- | AI specifikationer | Hexagon 780 @ 26 TOPS |
interne grafikNVIDIA Tegra X1 eller Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy har integreret grafik, kaldet iGPU for kort. iGPU'en bruger systemets hovedhukommelse som grafikhukommelse og sidder på processorens matrice. |
||
| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| 0,30 GHz | GPU hyppighed | 0,72 GHz |
| 1,00 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| 1 | GPU Generation | 8 |
| 20 nm | Teknologi | 4 nm |
| 1 | Max. display | 2 |
| 2 | Execution units | -- |
| 256 | Shader | -- |
| Nej | Hardware Raytracing | Ja |
| Nej | Frame Generation | Nej |
| 2 GB | Maks. GPU Hukommelse | 6 GB |
| 12 | DirectX Version | 12.1 |
Hardware codec understøttelseEt foto- eller video-codec, der er accelereret i hardware, kan i høj grad accelerere en processors arbejdshastighed og forlænge batterilevetiden på notebooks eller smartphones, når du afspiller videoer. |
||
| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| afkode | Codec h265 / HEVC (8 bit) | (af)kode |
| afkode | Codec h265 / HEVC (10 bit) | (af)kode |
| (af)kode | Codec h264 | (af)kode |
| afkode | Codec VP9 | (af)kode |
| afkode | Codec VP8 | (af)kode |
| Nej | Codec AV1 | afkode |
| afkode | Codec AVC | afkode |
| afkode | Codec VC-1 | afkode |
| (af)kode | Codec JPEG | (af)kode |
Hukommelse & PCIeNVIDIA Tegra X1 kan bruge op til 8 GB hukommelse i 2 hukommelseskanaler. Den maksimale hukommelsesbåndbredde er 25,6 GB/s. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy understøtter op til 24 GB hukommelse i 4 hukommelseskanaler og opnår en hukommelsesbåndbredde på op til 67,0 GB/s. |
||
| NVIDIA Tegra X1 | Egenskab | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| LPDDR4-3200 | Hukommelse | LPDDR5X-8400 |
| 8 GB | Maks. Hukommelse | 24 GB |
| 2 (Dual Channel) | Hukommelseskanaler | 4 (Quad Channel) |
| 25,6 GB/s | Max. Båndbredde | 67,0 GB/s |
| Nej | ECC | Nej |
| 2,50 MB | L2 cache | -- |
| -- | L3 cache | -- |
| -- | PCIe version | -- |
| -- | PCIe lanes | -- |
| -- | PCIe Båndbredde | -- |
Termisk styringDen termiske designeffekt (TDP for korte) af NVIDIA Tegra X1 er 7 W, mens Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy har en TDP på ??--. TDP specificerer den nødvendige køleløsning, der kræves for at køle processoren tilstrækkeligt. |
||
| NVIDIA Tegra X1 | Egenskab | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| 7 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 5 W | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Tekniske detaljerNVIDIA Tegra X1 er fremstillet i 20 nm og har 2,50 MB cache. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy er fremstillet i 4 nm og har en 0,00 MB cache. |
||
| NVIDIA Tegra X1 | Egenskab | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| 20 nm | Teknologi | 4 nm |
| Chiplet | Chip design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Instruktionssæt (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | ISA-udvidelser | -- |
| -- | Socket | -- |
| Ingen | Virtualisering | Ingen |
| Nej | AES-NI | Nej |
| Operativsystemer | Android, Windows 10/11 (ARM) | |
| Q1/2017 | Udgivelsesdato | Q1/2023 |
| -- | Udgivelsespris | -- |
| vis flere data | vis flere data | |
8C 8T @ 2,00 GHz køb nu på Amazon og spar!
8C 8T @ 3,36 GHz køb nu på Amazon og spar!
|
||
Bedøm disse processorer
Gennemsnitlig præstation i benchmarks
⌀ Enkeltkerneydelse i 1 CPU benchmarks
⌀ Multi-core ydeevne i 1 CPU benchmarks
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Single-core benchmark vurderer kun ydeevnen af ??den hurtigste CPU-kerne, antallet af CPU-kerner i en processor er irrelevant her.
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
||
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Multi-core benchmark evaluerer ydeevnen af ??alle processorens CPU-kerner. Virtuelle trådforbedringer såsom AMD SMT eller Intels Hyper-Threading har en positiv indflydelse på benchmarkresultatet.
|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
iGPU - FP32-ydelse (GFLOPS med en enkelt præcision)
Den teoretiske beregningsydelse af processorens interne grafiske enhed med enkel nøjagtighed (32 bit) i GFLOPS. GFLOPS angiver, hvor mange milliarder flytningspunktoperationer iGPU kan udføre pr. Sekund.
|
|
NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.
|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.
|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 benchmark er meget velegnet til at måle ydeevnen på en smartphone. AnTuTu 9 er ret tung på 3D-grafik og kan nu også bruge "Metal"-grafikgrænsefladen. I AnTuTu testes hukommelse og UX (brugeroplevelse) også ved at simulere browser- og appbrug. AnTuTu version 9 kan sammenligne enhver ARM CPU, der kører på Android eller iOS. Enheder er muligvis ikke direkte sammenlignelige, når de benchmarkedes på forskellige operativsystemer.
I AnTuTu 9 benchmark vægtes en processors single-core ydeevne kun lidt. Bedømmelsen består af processorens multi-core ydeevne, hastigheden af ??arbejdshukommelsen og ydeevnen af ??den interne grafik.
I AnTuTu 9 benchmark vægtes en processors single-core ydeevne kun lidt. Bedømmelsen består af processorens multi-core ydeevne, hastigheden af ??arbejdshukommelsen og ydeevnen af ??den interne grafik.
|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Ydeevne til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)
Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Ydelsen er angivet i antallet (billioner) af regneoperationer pr. sekund (TOPS).
|
|
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
||
Enheder, der bruger denne processor |
|
| NVIDIA Tegra X1 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Ukendt |
Favorit sammenligninger med disse CPUs
tilbage til indeks
