Google Tensor G2 vs Qualcomm QCM6490

Sidst opdateret:

Sammenligning med benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Qualcomm QCM6490
Google Tensor G2 Qualcomm QCM6490

CPU sammenligning

Google Tensor G2 eller Qualcomm QCM6490 - hvilken processor er hurtigere? I denne sammenligning ser vi på forskellene og analyserer, hvilken af ??disse to CPU'er der er bedst. Vi sammenligner de tekniske data og benchmarkresultater.

Google Tensor G2 har 8 kerner med 8 tråde og ure med en maksimal frekvens på 2,85 GHz. Op til 12 GB hukommelse understøttes i 2 hukommelseskanaler. Google Tensor G2 blev frigivet i Q4/2022.

Qualcomm QCM6490 har 8 kerner med 8 tråde og ure med en maksimal frekvens på 2,71 GHz. CPU'en understøtter op til GB hukommelse i 2 hukommelseskanaler. Qualcomm QCM6490 blev frigivet i Q4/2021.
Google Tensor (3) Familie Qualcomm Snapdragon (102)
Google Tensor G2 (1) CPU-gruppe Qualcomm QCM6490 (1)
2 Generation 9
G2 Arkitektur Kryo 670
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Forgænger --
-- Efterfølger --

CPU kerner og basisfrekvens

Google Tensor G2 har 8 CPU-kerner og kan beregne 8 tråde parallelt. Klokkefrekvensen for Google Tensor G2 er 2,85 GHz, mens Qualcomm QCM6490 har 8 CPU-kerner og 8-tråde kan beregnes samtidigt. Klokkefrekvensen for Qualcomm QCM6490 er på 2,71 GHz.

Google Tensor G2 Egenskab Qualcomm QCM6490
8 Kerner 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kerne arkitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nej hyperthreading Nej
Nej Overclocking ? Nej
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Kerne 2,71 GHz
1x Cortex-A78
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Kerne 2,40 GHz
3x Cortex-A78
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kerne 1,96 GHz
0x Cortex-A55

Kunstig intelligens og maskinlæring

Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Algoritmer til ML forbedrer deres ydeevne, jo flere data de har indsamlet via software. ML-opgaver kan behandles op til 10.000 gange hurtigere end med en klassisk processor.

Google Tensor G2 Egenskab Qualcomm QCM6490
Google Tensor AI AI-hardware Qualcomm AI engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS AI specifikationer --

interne grafik

Google Tensor G2 eller Qualcomm QCM6490 har integreret grafik, kaldet iGPU for kort. iGPU'en bruger systemets hovedhukommelse som grafikhukommelse og sidder på processorens matrice.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Qualcomm Adreno 643L
0,90 GHz GPU hyppighed 0,81 GHz
-- GPU (Turbo) 0,81 GHz
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm Teknologi 6 nm
1 Max. display 1
7 Execution units --
-- Shader 768
Nej Hardware Raytracing Nej
Nej Frame Generation Nej
-- Maks. GPU Hukommelse --
12 DirectX Version 12.0

Hardware codec understøttelse

Et foto- eller video-codec, der er accelereret i hardware, kan i høj grad accelerere en processors arbejdshastighed og forlænge batterilevetiden på notebooks eller smartphones, når du afspiller videoer.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Qualcomm Adreno 643L
(af)kode Codec h265 / HEVC (8 bit) (af)kode
(af)kode Codec h265 / HEVC (10 bit) (af)kode
(af)kode Codec h264 (af)kode
(af)kode Codec VP9 (af)kode
(af)kode Codec VP8 (af)kode
afkode Codec AV1 Nej
(af)kode Codec AVC afkode
(af)kode Codec VC-1 afkode
(af)kode Codec JPEG (af)kode

Hukommelse & PCIe

Google Tensor G2 kan bruge op til 12 GB hukommelse i 2 hukommelseskanaler. Den maksimale hukommelsesbåndbredde er 53,0 GB/s. Qualcomm QCM6490 understøtter op til GB hukommelse i 2 hukommelseskanaler og opnår en hukommelsesbåndbredde på op til 44,0 GB/s.

Google Tensor G2 Egenskab Qualcomm QCM6490
LPDDR5-5500 Hukommelse LPDDR5-6400, LPDDR4X-4266
12 GB Maks. Hukommelse
2 (Dual Channel) Hukommelseskanaler 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Båndbredde 44,0 GB/s
Nej ECC Nej
8,00 MB L2 cache --
4,00 MB L3 cache --
-- PCIe version --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Båndbredde --

Termisk styring

Den termiske designeffekt (TDP for korte) af Google Tensor G2 er 10 W, mens Qualcomm QCM6490 har en TDP på ??--. TDP specificerer den nødvendige køleløsning, der kræves for at køle processoren tilstrækkeligt.

Google Tensor G2 Egenskab Qualcomm QCM6490
10 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Tekniske detaljer

Google Tensor G2 er fremstillet i 4 nm og har 12,00 MB cache. Qualcomm QCM6490 er fremstillet i 6 nm og har en 0,00 MB cache.

Google Tensor G2 Egenskab Qualcomm QCM6490
4 nm Teknologi 6 nm
Chiplet Chip design Chiplet
Armv8-A (64 bit) Instruktionssæt (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- ISA-udvidelser --
-- Socket --
Ingen Virtualisering Ingen
Nej AES-NI Nej
Android Operativsystemer Android
Q4/2022 Udgivelsesdato Q4/2021
-- Udgivelsespris --
vis flere data vis flere data


Bedøm disse processorer

Her kan du bedømme Google Tensor G2 for at hjælpe andre besøgende med at træffe deres købsbeslutninger. Den gennemsnitlige vurdering er 4,1 stjerner (16 vurderinger). Vurder nu:
Her kan du bedømme Qualcomm QCM6490 for at hjælpe andre besøgende med at træffe deres købsbeslutninger. Den gennemsnitlige vurdering er 0 stjerner (0 vurderinger). Vurder nu:


Gennemsnitlig præstation i benchmarks

⌀ Enkeltkerneydelse i 2 CPU benchmarks
Google Tensor G2 (100%)
Qualcomm QCM6490 (79%)
⌀ Multi-core ydeevne i 2 CPU benchmarks
Google Tensor G2 (100%)
Qualcomm QCM6490 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2,71 GHz
869 (81%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2,71 GHz
2705 (86%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Single-core benchmark vurderer kun ydeevnen af ??den hurtigste CPU-kerne, antallet af CPU-kerner i en processor er irrelevant her.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2,71 GHz
1097 (77%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Multi-core benchmark evaluerer ydeevnen af ??alle processorens CPU-kerner. Virtuelle trådforbedringer såsom AMD SMT eller Intels Hyper-Threading har en positiv indflydelse på benchmarkresultatet.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2,71 GHz
2745 (82%)


iGPU - FP32-ydelse (GFLOPS med en enkelt præcision)

Den teoretiske beregningsydelse af processorens interne grafiske enhed med enkel nøjagtighed (32 bit) i GFLOPS. GFLOPS angiver, hvor mange milliarder flytningspunktoperationer iGPU kan udføre pr. Sekund.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (56%)
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
Qualcomm Adreno 643L @ 0,81 GHz
1247 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 benchmark er meget velegnet til at måle ydeevnen på en smartphone. AnTuTu 9 er ret tung på 3D-grafik og kan nu også bruge "Metal"-grafikgrænsefladen. I AnTuTu testes hukommelse og UX (brugeroplevelse) også ved at simulere browser- og appbrug. AnTuTu version 9 kan sammenligne enhver ARM CPU, der kører på Android eller iOS. Enheder er muligvis ikke direkte sammenlignelige, når de benchmarkedes på forskellige operativsystemer.

I AnTuTu 9 benchmark vægtes en processors single-core ydeevne kun lidt. Bedømmelsen består af processorens multi-core ydeevne, hastigheden af ??arbejdshukommelsen og ydeevnen af ??den interne grafik.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2,71 GHz
0 (0%)

Ydeevne til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)

Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Ydelsen er angivet i antallet (billioner) af regneoperationer pr. sekund (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Qualcomm QCM6490 Qualcomm QCM6490
8C 8T @ 2,71 GHz
0 (0%)

Enheder, der bruger denne processor

Google Tensor G2 Qualcomm QCM6490
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Fairphone 5

Favorit sammenligninger med disse CPUs

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
6. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
7. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
8. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
10. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2


tilbage til indeks