Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
最近更新時間:
借助基準測試比較CPU
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | |
CPU比較Apple M2 Ultra (60-GPU) 還是 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) ？ 在這個比較中，我們檢查這兩個 CPU 中哪個更好。 我們比較技術數據和基準測試結果。
Apple M2 Ultra (60-GPU) 具有 24 內核，具有 24 線程和最大頻率為 3.50 GHz 的時鐘。 8 內存通道支持高達 192 GB 的內存。 Apple M2 Ultra (60-GPU) 已在 Q2/2023 中發布。 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 具有 16 內核，具有 16 線程和最大頻率為 4.06 GHz 的時鐘。 CPU 在 4 個內存通道中支持高達 128 GB 的內存。 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 在 Q4/2023 中發布。 |
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| Apple M series (25) | 家庭 | Apple M series (25) |
| Apple M2 (8) | CPU組 | Apple M3 (6) |
| 2 | 一代 | 3 |
| M2 | 架構 | M3 |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| Apple M1 Ultra (48-GPU) | 前任 | Apple M2 Max (30-GPU) |
| -- | 接班人 | -- |
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CPU核心數與基礎頻率Apple M2 Ultra (60-GPU) 或者 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 有 %%kerne%% 個 CPU 內核，可以並行計算 %%threads%% 個線程。 Apple M2 Ultra (60-GPU) 或者 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 的時鐘頻率是 %%core_freq_1%%。 CPU核心數極大地影響處理器的速度，是一項重要的性能指標。 |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | 特徵 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
| 24 | 核心 | 16 |
| 24 | Threads | 16 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架構 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 0.66 GHz (3.50 GHz) 16x Avalanche |
A-核心 | 0.70 GHz (4.06 GHz) 12x P-Core |
| 0.60 GHz (2.42 GHz) 8x Blizzard |
B-核心 | 0.74 GHz (2.75 GHz) 4x E-Core |
人工智能和機器學習在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。 |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | 特徵 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
| Apple Neural Engine | AI-硬件 | Apple Neural Engine |
| 32 Neural cores @ 31.6 TOPS | 人工智能規範 | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
内建顯示晶片Apple M2 Ultra (60-GPU) 或者 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)集成顯卡，簡稱iGPU。 iGPU 使用系統的主內存作為圖形內存，並位於處理器的芯片上。 |
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| Apple M2 Ultra (60 Core) | GPU | Apple M3 Max (40 Core) |
| 0.45 GHz | GPU頻率 | 0.39 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (加速頻率) | 1.40 GHz |
| 2 | GPU Generation | -- |
| 5 nm | 製程 | 3 nm |
| 8 | 最大加速頻率 | 5 |
| 960 | 運算單元 | 640 |
| 7680 | Shader | 5120 |
| 否 | Hardware Raytracing | 是 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 192 GB | 最大顯存 | 128 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
硬體解碼支援在硬件中加速的照片或視頻編解碼器可以大大加快處理器的工作速度，並在播放視頻時延長筆記本電腦或智能手機的電池壽命。 |
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| Apple M2 Ultra (60 Core) | GPU | Apple M3 Max (40 Core) |
| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec VP9 | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 | Codec VP8 | 解碼 |
| 否 | Codec AV1 | 解碼 |
| 解碼 | Codec AVC | 解碼 |
| 解碼 | Codec VC-1 | 解碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec JPEG | 解碼 / 編碼 |
記憶體 & PCIe內存類型和內存量會極大地影響處理器的速度。 內存帶寬取決於幾個因素，以每秒千兆字節為單位。 |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | 特徵 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
| LPDDR5-6400 | 記憶體 | LPDDR5-6400 |
| 192 GB | 最大記憶體 | 128 GB |
| 8 (Octa Channel) | 記憶體通道 | 4 (Quad Channel) |
| 819.1 GB/s | Max. 帶寬 | 409.6 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 72.00 MB | L2 緩存 | 36.00 MB |
| -- | L3 緩存 | -- |
| 4.0 | PCIe版本 | 4.0 |
| 64 | PCIe通道 | -- |
| 126.0 GB/s | PCIe 帶寬 | -- |
散熱管理熱設計功率（簡稱 TDP）指定了充分冷卻處理器所需的冷卻解決方案。 TDP 通常只給出一個 CPU 實際消耗的粗略概念。 |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | 特徵 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
| 80 W | TDP (PL1 / PBP) | 57 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | 100 °C |
技術細節在這裡，您將找到有關 Apple M2 Ultra (60-GPU) 或者 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 的 2 級和 3 級緩存大小的信息以及處理器的 ISA 擴展列表。 我們已經為您記錄了架構和製造技術以及發布日期。 |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | 特徵 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
| 5 nm | 製程 | 3 nm |
| 小芯片 | 芯片設計 | 小芯片 |
| Armv8.5-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | ISA擴展 | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | 針腳 | -- |
| Apple Virtualization Framework | 虛擬化 | Apple Virtualization Framework |
| 是 | AES-NI | 是 |
| macOS, iPadOS | 操作系統 | macOS, iPadOS |
| Q2/2023 | 發售日期 | Q4/2023 |
| -- | 發布價格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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評價這些處理器
基準測試中的平均效能
⌀ 單核心性能 4 CPU 基準測試
⌀ 多核心性能 4 CPU 基準測試
Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 基準測試基於 Redshift 渲染引擎，該引擎也用於 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基準測試每次運行 10 分鐘，以測試處理器是否受到其發熱的限制。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 基準測試的多核測試使用所有 CPU 核心，使用 Redshift 渲染引擎進行渲染，該引擎也用於 Maxons Cinema 4D。 基準測試運行時長為 10 分鐘，以測試處理器是否受到發熱量的限制。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代產品，也基於Cinema 4套件。Cinema 4是一款用於創建3D表單的軟體。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代產品，也基於Cinema 4套件。Cinema 4是一款用於創建3D表單的軟體。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (60 Core) @ 1.40 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1.40 GHz |
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CPU 每瓦效能（效率）
Cinebench R23（多核心）基準測試中滿載下處理器的效率。 基準測試結果除以所需的平均能量（CPU 封裝功率，以瓦為單位）。 該值越高，CPU 在滿載下的效率越高。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
28,570 CB R23 MC @ 80 W |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
24,028 CB R23 MC @ 57 W |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0.66 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的下一代產品，它也是基於Cinema 4套件的。Cinema 4是一款用於創建3D表單的熱門軟體。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的下一代產品，它也是基於Cinema 4套件的。Cinema 4是一款用於創建3D表單的熱門軟體。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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PassMark CPU Mark的估計結果
以下列出的CPU中，有一部分基準測試是由CPU-panda團隊完成的。但是，大部分的CPU並沒有被實際測試，其成績由CPU-monkey團隊的“秘密配方”估計得到。因此，這些分數不能準確反映實際的Passmark CPU基準測試，並且不受到PassMark Software私人有限公司的認可。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代產品，它也基於Cinema 4套件，Cinema 4是一個常用于生成3D表格的軟體。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
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Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15是Cinebench 11.5的下一代產品，它也基於Cinema 4套件，Cinema 4是一個常用于生成3D表格的軟體。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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使用該處理器的設備 |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
| 未知 | Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023) |
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