Apple A16 Bionic in 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能

在這裡，我們向您展示 Apple A16 Bionic 在 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能 中的速度。 根據結果，您可以評估該處理器是否適合您。 除了時鐘頻率，CPU 內核的數量也很關鍵。 請注意，這些基準值只有在 Apple A16 Bionic 充分冷卻的情況下才能達到，因為當前的處理器通常在基準測試中和在渦輪模式下的實踐中達到其最大性能。

人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能 - 基準測試結果

	Qualcomm Snapdragon 888 8C 8T @ 2.84 GHz	26
	Apple M1 Ultra (48-GPU) 20C 20T @ 0.60 GHz	22
	Apple M1 Ultra (64-GPU) 20C 20T @ 0.60 GHz	22
	Apple A16 Bionic 6C 6T @ 3.46 GHz	17
	AMD Ryzen 7 PRO 8840U 8C 16T @ 3.30 GHz	16
	AMD Ryzen 5 PRO 8640HS 6C 12T @ 3.50 GHz	16
	AMD Ryzen 5 PRO 8645HS 6C 12T @ 4.30 GHz	16

的更多基準測試結果 Apple A16 Bionic

除了CPU的技術規格，cpu-panda還可以向您展現CPU真正的性能。我們使用一系列最受歡迎的基準測試軟體來實現這一點：

CPU 組

我們已為您明確地將基準數據庫中可用的所有處理器分組。 例如，所有 Intel Core i7 處理器都可以一目了然地進行比較。 此外，將一代的所有 CPU 劃分為子組。



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