Qualcomm Snapdragon 8c 基准、测试和规格

最近更新时间:
Qualcomm Snapdragon 8c 是一个 8 核心处理器。 它可以同时处理8个线程,并且基于1。 Qualcomm Snapdragon 系列的生成。 该处理器是在 Q4/2019 中提供的。 Qualcomm Snapdragon 8c 在 Geekbench 5 基准测试中使用一个 CPU 核心获得 665 分。 当使用所有CPU核心时,结果是2,574点
Qualcomm Snapdragon 8c

CPU信息

在这里您可以看到 Qualcomm Snapdragon 8c 属于哪个组以及哪个处理器是 Qualcomm Snapdragon 8c 的前身。

处理器编号: Qualcomm Snapdragon 8c
家族: Qualcomm Snapdragon (102)
CPU系列: Qualcomm Snapdragon 8c (1)
架构: Kryo 490
垂直市场: Mobile
代次: 1
先代产品: --
后代产品: --

CPU核心数与基础频率

2.45 GHzQualcomm Snapdragon 8c 时钟的 8 CPU 核心。 CPU 核心的数量和处理器的时钟频率在很大程度上决定了整体性能。

CPU 核心 / Threads: 8 / 8
核心架构: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 4x Kryo 490 Gold
B-Core: 4x Kryo 490 Silver
超线程技术 / SMT:
超频:
A-Core 频率: 2.45 GHz
B-Core 频率: 1.80 GHz

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

AI-硬件: Qualcomm AI engine
人工智能规范: Hexagon 690 @ 7 TOPS

核芯显卡

对于 Qualcomm Adreno 675,Qualcomm Snapdragon 8c 具有集成显卡。 它有 7 SM 处理器,总共有 672 纹理着色器。 例如,iGPU 不仅支持游戏,还可以显着加快视频播放速度。

GPU型号: Qualcomm Adreno 675
GPU频率: 0.25 GHz
GPU (加速频率): 0.59 GHz
运算单元: 7
Shader: 672
Hardware Raytracing:
发售日期: Q4/2018
最大显示器数量: 1
Generation: 5
Direct X: 12.0
工艺: 7 nm
最大显存: 4 GB
Frame Generation:

硬件解码支持

具有集成显卡的处理器可以更快、更高效地处理和播放视频。 例如,这可以对笔记本电脑的电池寿命产生积极影响。

h265 / HEVC (8 bit): 解码
h265 / HEVC (10 bit): 解码
h264: 解码 / 编码
VP8: 解码 / 编码
VP9: 解码
AV1:
AVC: 解码
VC-1: 解码
JPEG: 解码 / 编码

内存 & PCIe

Qualcomm Snapdragon 8c 在最多 4 (Quad Channel) 个内存通道中支持最多 16 GB 内存。 这导致最大内存带宽为 34.1 GB/s

内存类型: 内存带宽:
LPDDR4X-4266
34.1 GB/s
最大内存: 16 GB
内存通道: 4 (Quad Channel)
ECC:
PCIe:
PCIe 带宽: --

散热管理

处理器制造商通过 TDP 指定处理器所需的冷却解决方案。 Qualcomm Snapdragon 8c 的 TDP 为 7 W

TDP (PL1 / PBP): 7 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

技术细节

Qualcomm Snapdragon 8c 有一个 5.00 MB 大缓存。 该处理器是在 7 nm 制造的。 现代生产提高了处理器的效率。

工艺: 7 nm
芯片设计: 小芯片
插槽: --
L2-Cache: 2.00 MB
L3-Cache: 3.00 MB
AES-NI:
操作系统: Android, Windows 10 (ARM)
虚拟化:
指令集 (ISA): Armv8-A (64 bit)
指令集扩展: --
发售日期: Q4/2019
发布价格: --
代号: SC8180
文件: 技术数据表

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基准测试结果

Verified Benchmark results
我们已经审核了 Qualcomm Snapdragon 8c 的基准测试结果。 我们只发布由我们创建或由用户提交并通过审核的基准测试结果。 所有结果均基于并满足我们的基准测试指导方针


Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Celeron N5105 Intel Celeron N5105
4C 4T @ 2.90 GHz
667
Intel Core M-5Y70 Intel Core M-5Y70
2C 4T @ 2.60 GHz
667
Intel Core i5-2310 Intel Core i5-2310
4C 4T @ 3.20 GHz
666
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz
665
Intel Pentium J6426 Intel Pentium J6426
4C 4T @ 3.00 GHz
665
Intel Celeron N6211 Intel Celeron N6211
2C 2T @ 3.00 GHz
665
AMD Ryzen 7 PRO 2700U AMD Ryzen 7 PRO 2700U
4C 8T @ 3.80 GHz
665

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
AMD Ryzen 5 3500U AMD Ryzen 5 3500U
4C 8T @ 3.00 GHz
2579
Qualcomm Snapdragon 855 Qualcomm Snapdragon 855
8C 8T @ 2.84 GHz
2578
HiSilicon Kirin 980 HiSilicon Kirin 980
8C 8T @ 2.60 GHz
2576
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz
2574
AMD Ryzen 3 PRO 1200 AMD Ryzen 3 PRO 1200
4C 4T @ 3.30 GHz
2574
AMD Ryzen 3 1200 AMD Ryzen 3 1200
4C 4T @ 3.10 GHz
2574
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz
2569

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Tiger Lake) @ 1.30 GHz
1611
Intel Core i5-1135G7 Intel Core i5-1135G7
Intel Iris Xe Graphics 80 (Tiger Lake) @ 1.30 GHz
1611
Intel Core i5-1145G7 Intel Core i5-1145G7
Intel Iris Xe Graphics 80 (Tiger Lake) @ 1.30 GHz
1611
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
Qualcomm Adreno 675 @ 0.59 GHz
1550
Intel Core i5-1345URE Intel Core i5-1345URE
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.25 GHz
1549
Intel Core 5 processor 120U Intel Core 5 processor 120U
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.25 GHz
1549
Intel Core i5-1334U Intel Core i5-1334U
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.25 GHz
1549

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
AMD Ryzen 5 7640HS AMD Ryzen 5 7640HS
6C 12T @ 4.30 GHz
10
AMD Ryzen 7 7840HS AMD Ryzen 7 7840HS
8C 16T @ 3.80 GHz
10
AMD Ryzen 9 7940HS AMD Ryzen 9 7940HS
8C 16T @ 4.00 GHz
10
Qualcomm Snapdragon 8c Qualcomm Snapdragon 8c
8C 8T @ 2.45 GHz
7
Qualcomm Snapdragon 860 Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2.96 GHz
7
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz
7
Qualcomm Snapdragon 855 Plus Qualcomm Snapdragon 855 Plus
8C 8T @ 2.96 GHz
7

基准测试





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