Apple A15 Bionic (4-GPU) vs Intel Core Solo T1350
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借助基准测试比较CPU
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Intel Core Solo T1350 | |
CPU比较Apple A15 Bionic (4-GPU) 还是 Intel Core Solo T1350 ？ 在这个比较中，我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。
Apple A15 Bionic (4-GPU) 具有 6 内核，具有 6 线程和最大频率为 3.23 GHz 的时钟。 1 内存通道支持高达 6 GB 的内存。 Apple A15 Bionic (4-GPU) 已在 Q3/2021 中发布。 Intel Core Solo T1350 具有 1 内核，具有 1 个线程和最大频率为 1.86 GHz 的时钟。 CPU 在 0 个内存通道中支持高达 GB 的内存。 Intel Core Solo T1350 在 中发布。 |
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| Apple A series (22) | 家族 | Intel Core Solo (4) |
| Apple A15 (2) | CPU系列 | Intel Core Solo T1000/U1000 (4) |
| 15 | 代次 | 1 |
| A15 | 架构 | Yonah |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| -- | 先代产品 | -- |
| -- | 后代产品 | -- |
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CPU核心数与基础频率Apple A15 Bionic (4-GPU) 是一个 6 核心处理器，时钟频率为 3.23 GHz。 Intel Core Solo T1350 具有 1 个 CPU 核心，时钟频率为 1.86 GHz。 |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | 特征 | Intel Core Solo T1350 |
| 6 | 核心 | 1 |
| 6 | Threads | 1 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | normal |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 3.23 GHz 2x Avalanche |
A-核心 | 1.86 GHz 1x Core |
| 2.02 GHz 4x Blizzard |
B-核心 | -- |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | 特征 | Intel Core Solo T1350 |
| Apple Neural Engine | AI-硬件 | -- |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | 人工智能规范 | -- |
核芯显卡处理器的集成图形单元不仅负责系统上的纯图像输出，而且在现代视频编解码器的支持下还可以显着提高系统的效率。 |
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| Apple A15 (4 GPU Cores) | GPU | 没有核芯显卡 |
| 1.34 GHz | GPU频率 | -- |
| -- | GPU (加速频率) | -- |
| 12 | GPU Generation | -- |
| 5 nm | 工艺 | |
| 3 | 最大显示器数量 | |
| 16 | 运算单元 | -- |
| 512 | Shader | -- |
| 否 | Hardware Raytracing | 否 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 6 GB | 最大显存 | -- |
| -- | DirectX Version | -- |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
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| Apple A15 (4 GPU Cores) | GPU | 没有核芯显卡 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec VP8 | 否 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 解码 | Codec AVC | 否 |
| 解码 | Codec VC-1 | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 否 |
内存 & PCIeApple A15 Bionic (4-GPU) 在 1 内存通道中最多支持 6 GB 内存。 Intel Core Solo T1350 最多可以在 0 个内存通道中连接 GB 内存。 |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | 特征 | Intel Core Solo T1350 |
| LPDDR4X-4266 | 内存 | |
| 6 GB | 最大内存 | |
| 1 (Single Channel) | 内存通道 | 0 |
| 34.1 GB/s | Max. 带宽 | -- |
| 否 | ECC | 否 |
| 16.00 MB | L2 缓存 | 2.00 MB |
| 32.00 MB | L3 缓存 | -- |
| -- | PCIe版本 | -- |
| -- | PCIe通道 | -- |
| -- | PCIe 带宽 | -- |
散热管理处理器的 TDP（热设计功率）指定了所需的冷却解决方案。 Apple A15 Bionic (4-GPU) 的 TDP 为 7.25 W，Intel Core Solo T1350 的 TDP 为 31 W。 |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | 特征 | Intel Core Solo T1350 |
| 7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | 31 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
技术细节Apple A15 Bionic (4-GPU) 具有 48.00 MB 缓存，而 Intel Core Solo T1350 缓存总共具有 2.00 MB。 |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | 特征 | Intel Core Solo T1350 |
| 5 nm | 工艺 | 65 nm |
| 小芯片 | 芯片设计 | 单片 |
| Armv8-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | x86-32 (32 bit) |
| -- | 指令集扩展 | -- |
| -- | 插槽 | PGA 478 |
| 无 | 虚拟化 | 无 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| iOS | 操作系统 | |
| Q3/2021 | 发售日期 | |
| -- | 发布价格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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评价这些处理器
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Intel Core Solo T1350
1C 1T @ 1.86 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Intel Core Solo T1350
1C 1T @ 1.86 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Intel Core Solo T1350
1C 1T @ 1.86 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Intel Core Solo T1350
1C 1T @ 1.86 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
Apple A15 (4 GPU Cores) @ 1.34 GHz |
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Intel Core Solo T1350
@ 0.00 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重，现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中，内存和 UX（用户体验）也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时，设备可能无法直接比较。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Intel Core Solo T1350
1C 1T @ 1.86 GHz |
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PassMark CPU Mark的估计结果
以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Intel Core Solo T1350
1C 1T @ 1.86 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz |
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Intel Core Solo T1350
1C 1T @ 1.86 GHz |
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使用该处理器的设备 |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Intel Core Solo T1350 |
| Apple iPhone 13 mini Apple iPhone 13 |
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