Apple A15 Bionic (4-GPU) 基准、测试和规格

最近更新时间:
Apple A15 Bionic (4-GPU) 是一个 6 核心处理器。 它可以同时处理6个线程,并且基于15。 Apple A series 系列的生成。 该处理器是在 Q3/2021 中提供的。 Apple A15 Bionic (4-GPU) 在 Geekbench 5 基准测试中使用一个 CPU 核心获得 1,745 分。 当使用所有CPU核心时,结果是4,777点
Apple A15 Bionic (4-GPU)

CPU信息

处理器编号: Apple A15 Bionic (4-GPU)
家族: Apple A series (22)
CPU系列: Apple A15 (2)
架构: A15
工艺: 5 nm
垂直市场: Mobile
代次: 15
先代产品: --
后代产品: --

CPU核心数与基础频率

3.23 GHzApple A15 Bionic (4-GPU) 时钟的 6 CPU 核心。 CPU 核心的数量和处理器的时钟频率在很大程度上决定了整体性能。

CPU 核心 / Threads: 6 / 6
核心架构: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 2x Avalanche
B-Core: 4x Blizzard
超线程技术 / SMT:
超频:
A-Core 频率: 3.23 GHz
B-Core 频率: 2.02 GHz

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

AI-硬件: Apple Neural Engine
人工智能规范: 16 Neural cores @ 15.8 TOPS
NPU + CPU + iGPU: --

核芯显卡

对于 Apple A15 (4 GPU Cores),Apple A15 Bionic (4-GPU) 具有集成显卡。 它有 16 SM 处理器,总共有 512 纹理着色器。 例如,iGPU 不仅支持游戏,还可以显着加快视频播放速度。

GPU型号: Apple A15 (4 GPU Cores)
GPU频率: 1.34 GHz
GPU (加速频率): 无加速频率
运算单元: 16
Shader: 512
Hardware Raytracing:
发售日期: Q3/2021
最大显示器数量: 3
Generation: 12
Direct X: --
工艺: 5 nm
最大显存: 6 GB
Frame Generation:

硬件解码支持

具有集成显卡的处理器可以更快、更高效地处理和播放视频。 例如,这可以对笔记本电脑的电池寿命产生积极影响。

h265 / HEVC (8 bit): 解码 / 编码
h265 / HEVC (10 bit): 解码 / 编码
h264: 解码 / 编码
VP8: 解码 / 编码
VP9: 解码 / 编码
AV1:
AVC: 解码
VC-1: 解码
JPEG: 解码 / 编码

内存 & PCIe

Apple A15 Bionic (4-GPU) 在最多 1 (Single Channel) 个内存通道中支持最多 6 GB 内存。 这导致最大内存带宽为 34.1 GB/s

内存类型: 内存带宽:
LPDDR4X-4266
34.1 GB/s
最大内存: 6 GB
内存通道: 1 (Single Channel)
ECC:
PCIe:
PCIe 带宽: --

散热管理

处理器制造商通过 TDP 指定处理器所需的冷却解决方案。 Apple A15 Bionic (4-GPU) 的 TDP 为 7.25 W

TDP (PL1 / PBP): 7.25 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

技术细节

Apple A15 Bionic (4-GPU) 有一个 48.00 MB 大缓存。 该处理器是在 5 nm 制造的。 现代生产提高了处理器的效率。

工艺: 5 nm
芯片设计: 小芯片
插槽: --
L2-Cache: 16.00 MB
L3-Cache: 32.00 MB
AES-NI:
操作系统: iOS
虚拟化:
指令集 (ISA): Armv8-A (64 bit)
指令集扩展: --
发售日期: Q3/2021
发布价格: --
代号: --
文件: --

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基准测试结果

Verified Benchmark results
我们已经审核了 Apple A15 Bionic (4-GPU) 的基准测试结果。 我们只发布由我们创建或由用户提交并通过审核的基准测试结果。 所有结果均基于并满足我们的基准测试指导方针


Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Core i9-12900H Intel Core i9-12900H
14C 20T @ 5.00 GHz
1754
Intel Core i7-12800HE Intel Core i7-12800HE
14C 20T @ 4.60 GHz
1753
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.80 GHz
1746
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745
AMD Ryzen 7 5800XT AMD Ryzen 7 5800XT
8C 16T @ 4.80 GHz
1745
Intel Core i7-1370P Intel Core i7-1370P
14C 20T @ 5.20 GHz
1745
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Intel Core i7-1068G7 Intel Core i7-1068G7
4C 8T @ 3.60 GHz
4797
Intel Core i3-10305 Intel Core i3-10305
4C 8T @ 4.30 GHz
4789
Intel Core i7-8850H Intel Core i7-8850H
6C 12T @ 3.30 GHz
4781
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777
Intel Core i5-1140G7 Intel Core i5-1140G7
4C 8T @ 3.20 GHz
4776
Intel Core i7-10810U Intel Core i7-10810U
6C 12T @ 1.10 GHz
4770

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Xeon E-2388G Intel Xeon E-2388G
8C 16T @ 5.10 GHz
2264
Intel Core Ultra 5 125H Intel Core Ultra 5 125H
14C 18T @ 4.50 GHz
2256
Intel Core Ultra 5 135H Intel Core Ultra 5 135H
14C 18T @ 4.60 GHz
2247
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245
Intel Core i5-12500H Intel Core i5-12500H
12C 16T @ 4.50 GHz
2241
Intel Core i5-1345U Intel Core i5-1345U
10C 12T @ 4.70 GHz
2240

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
Intel Core i5-9500 Intel Core i5-9500
6C 6T @ 4.00 GHz
5424
Intel Xeon E5-2640 v3 Intel Xeon E5-2640 v3
8C 16T @ 3.00 GHz
5422
Intel Xeon E5-2630L v4 Intel Xeon E5-2630L v4
10C 20T @ 2.20 GHz
5406
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402
Intel Xeon E-2234 Intel Xeon E-2234
4C 4T @ 4.00 GHz
5402
Intel Core i5-8600 Intel Core i5-8600
6C 6T @ 3.80 GHz
5391

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
AMD Ryzen 3 7330U AMD Ryzen 3 7330U
AMD Radeon RX Vega 6 (Renoir) @ 1.80 GHz
1383
AMD Ryzen 3 PRO 7330U AMD Ryzen 3 PRO 7330U
AMD Radeon RX Vega 6 (Renoir) @ 1.80 GHz
1383
Intel Core i7-1250U Intel Core i7-1250U
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 0.90 GHz
1379
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
Apple A15 (4 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1370
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
ARM Mali-G78 MP14 @ 0.76 GHz
1360
AMD Ryzen 5 4680U AMD Ryzen 5 4680U
AMD Radeon RX Vega 7 (Renoir) @ 1.50 GHz
1343
Intel Core Ultra 3 105UL Intel Core Ultra 3 105UL
Intel Iris Xe 3 Core Graphics 48 EUs (Meteor Lake) @ 1.80 GHz
1340

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重,现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中,内存和 UX(用户体验)也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时,设备可能无法直接比较。

在 AnTuTu 9 基准测试中,处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
MediaTek Dimensity 8000 MediaTek Dimensity 8000
8C 8T @ 2.75 GHz
820000
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2.84 GHz
816812
MediaTek Dimensity 8100 MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2.85 GHz
811000
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
806250
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
779044
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
729968

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
15.8
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz
15.8
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz
15
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2.73 GHz
15
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3.10 GHz
15

基准测试





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