Samsung Exynos 3250 vs Qualcomm Snapdragon 765

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Comparación con puntos de referencia


Samsung Exynos 3250 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 765
Samsung Exynos 3250 Qualcomm Snapdragon 765

Comparación de CPU

En esta comparación de CPU, comparamos el Samsung Exynos 3250 y el Qualcomm Snapdragon 765 y usamos puntos de referencia para verificar qué procesador es más rápido.

Comparamos el procesador central Samsung Exynos 3250 2 lanzado en 2014 con el Qualcomm Snapdragon 765 que tiene 8 núcleos de CPU y se introdujo en Q3/2020.
Samsung Exynos (47) Familia Qualcomm Snapdragon (104)
Samsung Exynos 3200 (1) Grupo de CPU Qualcomm Snapdragon 760 (3)
3 Generacion 3
Cortex-A7 Arquitectura Kryo 475
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Samsung Exynos 3250 es un procesador de núcleo 2 con una frecuencia de reloj de 1,00 GHz. El procesador puede calcular 2 subprocesos al mismo tiempo. El reloj Qualcomm Snapdragon 765 tiene 2,30 GHz, tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo.

Samsung Exynos 3250 Característica Qualcomm Snapdragon 765
2 Nùcleos 8
2 Threads 8
normal Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
1,00 GHz
2x Cortex-A7
A-Nùcleo 2,30 GHz
1x Kryo 475 Prime
-- B-Nùcleo 2,20 GHz
1x Kryo 475 Gold
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
6x Kryo 475 Silver

Rendimiento de la IA de la NPU

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos.

Samsung Exynos 3250 Característica Qualcomm Snapdragon 765
-- Hardware de IA Qualcomm AI engine
-- especificaciones de IA Hexagon 696 @ 5.5 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

Los gráficos (iGPU) integrados en el procesador no solo permiten la salida de imágenes sin tener que depender de una solución de gráficos dedicada, sino que también pueden acelerar de manera eficiente la reproducción de video.

ARM Mali-400 MP2 GPU Qualcomm Adreno 620
0,45 GHz Frecuencia GPU 0,63 GHz
-- GPU (Turbo) --
Utgard GPU Generation 6
28nm Tecnologia 7 nm
1 Max. visualizaciones 2
2 Unidades de ejecución --
32 Shader 192
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 4 GB
0 DirectX Version 12.1

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-400 MP2 GPU Qualcomm Adreno 620
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar
No Codec h264 Decodificar / Codificar
No Codec VP9 Decodificar
No Codec VP8 Decodificar
No Codec AV1 No
No Codec AVC Decodificar
No Codec VC-1 Decodificar
No Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Samsung Exynos 3250 admite hasta GB de memoria en un máximo de 0 canales de memoria, mientras que Qualcomm Snapdragon 765 admite un máximo de 12 GB de memoria con un ancho de banda de memoria máximo de 14,9 GB/s habilitado.

Samsung Exynos 3250 Característica Qualcomm Snapdragon 765
LPDDR2-400 Memoria LPDDR4-3733
Max. Memoria 12 GB
0 Canales de memoria 2 (Dual Channel)
-- Max. Banda ancha 14,9 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache --
-- L3 Cache 2,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El Samsung Exynos 3250 tiene un TDP de --. El TDP de Qualcomm Snapdragon 765 es 5 W. Los integradores de sistemas utilizan el TDP del procesador como guía al dimensionar la solución de refrigeración.

Samsung Exynos 3250 Característica Qualcomm Snapdragon 765
-- TDP (PL1 / PBP) 5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Samsung Exynos 3250 tiene 0,00 MB de caché y está fabricado en 28 nm. El caché de Qualcomm Snapdragon 765 está en 2,00 MB. El procesador está fabricado en 7 nm.

Samsung Exynos 3250 Característica Qualcomm Snapdragon 765
28 nm Tecnologia 7 nm
Desconocido Diseño de chips Chiplet
Armv7-A (32 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Android
2014 Fecha de lanzamiento Q3/2020
-- Precio de lanzamiento --
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Samsung Exynos 3250 Samsung Exynos 3250
ARM Mali-400 MP2 @ 0,45 GHz
8 (2%)
Qualcomm Snapdragon 765 Qualcomm Snapdragon 765
Qualcomm Adreno 620 @ 0,63 GHz
490 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Samsung Exynos 3250 Samsung Exynos 3250
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 765 Qualcomm Snapdragon 765
8C 8T @ 2,30 GHz
611 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Samsung Exynos 3250 Samsung Exynos 3250
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 765 Qualcomm Snapdragon 765
8C 8T @ 2,30 GHz
1765 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Samsung Exynos 3250 Samsung Exynos 3250
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 765 Qualcomm Snapdragon 765
8C 8T @ 2,30 GHz
774 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Samsung Exynos 3250 Samsung Exynos 3250
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 765 Qualcomm Snapdragon 765
8C 8T @ 2,30 GHz
1772 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Samsung Exynos 3250 Samsung Exynos 3250
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 765 Qualcomm Snapdragon 765
8C 8T @ 2,30 GHz
288740 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Samsung Exynos 3250 Samsung Exynos 3250
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 765 Qualcomm Snapdragon 765
8C 8T @ 2,30 GHz
5.5 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Samsung Exynos 3250 Qualcomm Snapdragon 765
Samsung Google Nexus S
Samsung Galaxy S 4G
Desconocido

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