Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) vs Apple M1 Max (24-GPU)
Última actualización:
Comparación con puntos de referencia
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Apple M1 Max (24-GPU) | |
Comparación de CPURaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) o Apple M1 Max (24-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,40 GHz. Se admiten hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) se publicó en Q3/2023. El Apple M1 Max (24-GPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. La CPU admite hasta 64 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Apple M1 Max (24-GPU) se publicó en Q3/2021. |
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| Broadcom BCM (3) | Familia | Apple M series (25) |
| Broadcom BCM2712 (1) | Grupo de CPU | Apple M1 (9) |
| 5 | Generacion | 1 |
| Cortex-A76 | Arquitectura | M1 |
| Desktop / Server | Segmento | Mobile |
| Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Predecesor | -- |
| -- | Sucesor | Apple M2 Max (30-GPU) |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) tiene 4 núcleos de CPU y puede calcular 4 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) es 1,00 GHz (2,40 GHz) mientras que Apple M1 Max (24-GPU) tiene 10 núcleos de CPU y 10 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple M1 Max (24-GPU) está en 0,60 GHz (3,20 GHz). |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Característica | Apple M1 Max (24-GPU) |
| 4 | Nùcleos | 10 |
| 4 | Threads | 10 |
| normal | Arquitectura central | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| Si | Overclocking ? | No |
| 1,00 GHz (2,40 GHz) 4x Cortex-A76 |
A-Nùcleo | 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
| -- | B-Nùcleo | 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
Rendimiento de la IA de la NPULos valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Característica | Apple M1 Max (24-GPU) |
| Hailo-8L | Hardware de IA | Apple Neural Engine |
| Expansion: AI-Kit Hailo-8L @ 13 TOPS (2.3 watts) | especificaciones de IA | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaEl Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) o Apple M1 Max (24-GPU) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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| Broadcom VideoCore VII | GPU | Apple M1 Max (24 Core) |
| 0,80 GHz | Frecuencia GPU | 0,39 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,30 GHz |
| -- | GPU Generation | 1 |
| 16 nm | Tecnologia | 5 nm |
| 2 | Max. visualizaciones | 5 |
| 8 | Unidades de ejecución | 384 |
| 128 | Shader | 3072 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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| Broadcom VideoCore VII | GPU | Apple M1 Max (24 Core) |
| Decodificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
| Decodificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar | Codec VP8 | Decodificar |
| No | Codec AV1 | No |
| Decodificar | Codec AVC | Decodificar |
| Decodificar | Codec VC-1 | Decodificar |
| Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) puede usar hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 17,1 GB/s. El Apple M1 Max (24-GPU) admite hasta 64 GB de memoria en 4 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 409,6 GB/s. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Característica | Apple M1 Max (24-GPU) |
| LPDDR4X-4266 | Memoria | LPDDR5-6400 |
| 8 GB | Max. Memoria | 64 GB |
| 1 (Single Channel) | Canales de memoria | 4 (Quad Channel) |
| 17,1 GB/s | Max. Banda ancha | 409,6 GB/s |
| No | ECC | No |
| 2,00 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
| 2,00 MB | L3 Cache | -- |
| 2.0 | Versión PCIe | 4.0 |
| 4 | Lineas PCIe | -- |
| 2,0 GB/s | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) es 12 W, mientras que el Apple M1 Max (24-GPU) tiene un TDP de 45 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Característica | Apple M1 Max (24-GPU) |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 88 °C | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) está fabricado en 16 nm y tiene 4,00 MB de caché. El Apple M1 Max (24-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene una caché de 28,00 MB. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Característica | Apple M1 Max (24-GPU) |
| 16 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Monolítico | Diseño de chips | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | Extensiones ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Enchufe | -- |
| Ninguno | Virtualización | Apple Virtualization Framework |
| No | AES-NI | Si |
| Windows 11 (ARM), Linux | Sistemas operativos | macOS |
| Q3/2023 | Fecha de lanzamiento | Q3/2021 |
| 79 $ | Precio de lanzamiento | -- |
| mostrar más datos | mostrar más datos | |
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Califica estos procesadores
Rendimiento medio en benchmarks
⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0,80 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
Apple M1 Max (24 Core) @ 1,30 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Resultados estimados por PassMark CPU Mark
Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Rendimiento de la CPU por vatio (eficiencia)
Eficiencia del procesador bajo carga completa en el benchmark Cinebench R23 (multinúcleo). El resultado de la prueba se divide por la energía promedio requerida (potencia del paquete de CPU en vatios). Cuanto mayor sea el valor, más eficiente será la CPU bajo carga completa.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
1,00 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
12.402 CB R23 MC @ 45 W |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA)
Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1,00 GHz |
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Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Dispositivos que usan este procesador |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Apple M1 Max (24-GPU) |
| Raspberry Pi 5 B | Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
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