Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) vs Samsung Exynos 990

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Comparación con puntos de referencia


Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 990
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Samsung Exynos 990

Comparación de CPU

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) o Samsung Exynos 990 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 1,50 GHz. Se admiten hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) se publicó en 06/2019.

El Samsung Exynos 990 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,73 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 990 se publicó en Q1/2020.
Broadcom BCM (3) Familia Samsung Exynos (47)
Broadcom BCM2711 (1) Grupo de CPU Samsung Exynos 990 (1)
4 Generacion 4
Cortex-A72 Arquitectura Exynos M5/Cortex-A76/-A55
Desktop / Server Segmento Mobile
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Predecesor --
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) tiene 4 núcleos de CPU y puede calcular 4 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) es 1,50 GHz mientras que Samsung Exynos 990 tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Samsung Exynos 990 está en 2,73 GHz.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Característica Samsung Exynos 990
4 Nùcleos 8
4 Threads 8
normal Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
Si Overclocking ? No
1,50 GHz
4x Cortex-A72
A-Nùcleo 2,73 GHz
2x Exynos M5
-- B-Nùcleo 2,50 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Nùcleo 2,00 GHz
4x Cortex-A55

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Característica Samsung Exynos 990
-- Hardware de IA Samsung AI engine
-- especificaciones de IA 2 NPU cores @ 15 TOPS

Grafica interna

El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) o Samsung Exynos 990 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

Broadcom VideoCore VI GPU ARM Mali-G77 MP11
0,50 GHz Frecuencia GPU 0,80 GHz
-- GPU (Turbo) --
6 GPU Generation Vallhall 1
28 nm Tecnologia 7 nm
2 Max. visualizaciones 1
4 Unidades de ejecución 11
64 Shader 176
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
2 GB Max. GPU Memoria 4 GB
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Broadcom VideoCore VI GPU ARM Mali-G77 MP11
Decodificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) puede usar hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 12,8 GB/s. El Samsung Exynos 990 admite hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta --.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Característica Samsung Exynos 990
LPDDR4-3200 Memoria LPDDR5-2750
8 GB Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canales de memoria 4 (Quad Channel)
12,8 GB/s Max. Banda ancha --
No ECC No
1,00 MB L2 Cache 1,50 MB
-- L3 Cache 2,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) es 7.5 W, mientras que el Samsung Exynos 990 tiene un TDP de --. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Característica Samsung Exynos 990
7.5 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
3 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) está fabricado en 28 nm y tiene 1,00 MB de caché. El Samsung Exynos 990 está fabricado en 7 nm y tiene una caché de 3,50 MB.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Característica Samsung Exynos 990
28 nm Tecnologia 7 nm
Monolítico Diseño de chips Desconocido
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Windows 11 (ARM), Linux Sistemas operativos Android
06/2019 Fecha de lanzamiento Q1/2020
35 $ Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) (22%)
Samsung Exynos 990 (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) (22%)
Samsung Exynos 990 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
202 (22%)
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz
923 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
601 (22%)
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz
2779 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Broadcom VideoCore VI @ 0,50 GHz
32 (3%)
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
ARM Mali-G77 MP11 @ 0,80 GHz
1126 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz
1144 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz
2645 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz
510697 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz
5511 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz
15 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Samsung Exynos 990
Raspberry Pi 4 B Samsung Galaxy S20
Samsung Galaxy S20+
Samsung Galaxy S20 Ultra

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9. Samsung Exynos 990Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 990 vs Samsung Exynos 2100
10. Samsung Exynos 990Qualcomm Snapdragon 888 Samsung Exynos 990 vs Qualcomm Snapdragon 888


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