Intel Xeon Gold 5423N vs Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
Última actualización:
Comparación con puntos de referencia
|
 |
|
| Intel Xeon Gold 5423N | Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) | |
Comparación de CPUIntel Xeon Gold 5423N o Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Intel Xeon Gold 5423N tiene 20 núcleos con 40 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 4,00 GHz. Se admiten hasta 4096 GB de memoria en 8 canales de memoria. El Intel Xeon Gold 5423N se publicó en Q1/2023. El Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) tiene 14 núcleos con 14 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 4,06 GHz. La CPU admite hasta 96 GB de memoria en 3 canales de memoria. El Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) se publicó en Q4/2023. |
||
| Intel Xeon Gold (163) | Familia | Apple M series (25) |
| Intel Xeon Gold 5400/6400 Edge Enhanced (8) | Grupo de CPU | Apple M3 (6) |
| 4 | Generacion | 3 |
| Sapphire Rapids Edge Enh. | Arquitectura | M3 |
| Desktop / Server | Segmento | Mobile |
| -- | Predecesor | Apple M2 Max (30-GPU) |
| -- | Sucesor | -- |
|
|
||
CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Intel Xeon Gold 5423N tiene 20 núcleos de CPU y puede calcular 40 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Intel Xeon Gold 5423N es 2,10 GHz (4,00 GHz) mientras que Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) tiene 14 núcleos de CPU y 14 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) está en 0,70 GHz (4,06 GHz). |
||
| Intel Xeon Gold 5423N | Característica | Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) |
| 20 | Nùcleos | 14 |
| 40 | Threads | 14 |
| normal | Arquitectura central | hybrid (big.LITTLE) |
| Si | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 2,10 GHz (4,00 GHz) | A-Nùcleo | 0,70 GHz (4,06 GHz) 10x P-Core |
| -- | B-Nùcleo | 0,74 GHz (2,75 GHz) 4x E-Core |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
||
| Intel Xeon Gold 5423N | Característica | Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) |
| -- | Hardware de IA | Apple Neural Engine |
| -- | especificaciones de IA | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
Grafica internaEl Intel Xeon Gold 5423N o Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
||
| sin iGPU | GPU | Apple M3 Max (30 Core) |
| Frecuencia GPU | 0,39 GHz | |
| -- | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
| -- | GPU Generation | -- |
| Tecnologia | 3 nm | |
| Max. visualizaciones | 5 | |
| -- | Unidades de ejecución | 480 |
| -- | Shader | 3840 |
| No | Hardware Raytracing | Si |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | 96 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
||
| sin iGPU | GPU | Apple M3 Max (30 Core) |
| No | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
| No | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
| No | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
| No | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
| No | Codec VP8 | Decodificar |
| No | Codec AV1 | Decodificar |
| No | Codec AVC | Decodificar |
| No | Codec VC-1 | Decodificar |
| No | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Intel Xeon Gold 5423N puede usar hasta 4096 GB de memoria en 8 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 256,0 GB/s. El Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) admite hasta 96 GB de memoria en 3 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 307,2 GB/s. |
||
| Intel Xeon Gold 5423N | Característica | Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) |
| Memoria | LPDDR5-6400 | |
| 4096 GB | Max. Memoria | 96 GB |
| 8 (Octa Channel) | Canales de memoria | 3 |
| 256,0 GB/s | Max. Banda ancha | 307,2 GB/s |
| Si | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 36,00 MB |
| 37,50 MB | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versión PCIe | 4.0 |
| 48 | Lineas PCIe | -- |
| 94,5 GB/s | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Intel Xeon Gold 5423N es 145 W, mientras que el Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) tiene un TDP de 50 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
||
| Intel Xeon Gold 5423N | Característica | Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) |
| 145 W | TDP (PL1 / PBP) | 50 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Detalles tecnicosEl Intel Xeon Gold 5423N está fabricado en 10 nm y tiene 37,50 MB de caché. El Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) está fabricado en 3 nm y tiene una caché de 36,00 MB. |
||
| Intel Xeon Gold 5423N | Característica | Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) |
| 10 nm | Tecnologia | 3 nm |
| Chiplet | Diseño de chips | Chiplet |
| x86-64 (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512 | Extensiones ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| LGA 4677 | Enchufe | -- |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualización | Apple Virtualization Framework |
| Si | AES-NI | Si |
| Windows, Linux | Sistemas operativos | macOS, iPadOS |
| Q1/2023 | Fecha de lanzamiento | Q4/2023 |
| 1508 $ | Precio de lanzamiento | -- |
| mostrar más datos | mostrar más datos | |
|
20C 40T @ 2,10 GHz (4,00 GHz) ¡compre ahora en Amazon.es y ahorre!
14C 14T @ 0,70 GHz (4,06 GHz) ¡compre ahora en Amazon.es y ahorre!
|
||
Califica estos procesadores
Cinebench 2024 (Single-Core)
El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 4,00 GHz |
||
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz |
||
Cinebench 2024 (Multi-Core)
La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 4,00 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz |
||
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 4,00 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz |
||
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 2,10 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3,60 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 4,00 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 2,10 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3,60 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 4,00 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 2,10 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3,60 GHz |
||
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
@ 0,00 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
Apple M3 Max (30 Core) @ 1,40 GHz |
||
Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
|
|
Intel Xeon Gold 5423N
20C 40T @ 2,10 GHz |
||
|
|
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0,70 GHz |
||
Dispositivos que usan este procesador |
|
| Intel Xeon Gold 5423N | Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) |
| Desconocido | Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023) |
Comparaciones populares que contienen esta CPU
Volver al índice
