Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) vs Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)

Última actualización: 21.11.2023

Comparación con puntos de referencia


Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)		Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Comparación de CPU Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) o Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia. El Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) tiene 11 núcleos con 11 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 4,06 GHz. Se admiten hasta 36 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) se publicó en Q4/2023. El Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 1,40 GHz. La CPU admite hasta 1 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) se publicó en 02/2016.

Apple M series (25)	Familia	Broadcom BCM (3)
Apple M3 (6)	Grupo de CPU	Broadcom BCM2837B0 (1)
3	Generacion	3
M3	Arquitectura	Cortex-A15
Mobile	Segmento	Desktop / Server
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)	Predecesor	--
--	Sucesor	Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)

CPU Núcleos y frecuencia de base El Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) tiene 11 núcleos de CPU y puede calcular 11 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) es 0,70 GHz (4,06 GHz) mientras que Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) tiene 4 núcleos de CPU y 4 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) está en 1,40 GHz.
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)	Característica	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
11	Nùcleos	4
11	Threads	4
hybrid (big.LITTLE)	Arquitectura central	normal
No	Hyperthreading	No
No	Overclocking ?	Si
0,70 GHz (4,06 GHz) 5x P-Core	A-Nùcleo	1,40 GHz 4x Cortex-A53
0,74 GHz (2,75 GHz) 6x E-Core	B-Nùcleo	--
Inteligencia artificial y aprendizaje automático Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)	Característica	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Apple Neural Engine	Hardware de IA	--
16 Neural cores @ 35 TOPS	especificaciones de IA	--

Grafica interna El Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) o Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.
Apple M3 Pro (14 Core)	GPU	Broadcom VideoCore 5
0,39 GHz	Frecuencia GPU	0,40 GHz
1,40 GHz	GPU (Turbo)	--
--	GPU Generation	5
3 nm	Tecnologia	40 nm
3	Max. visualizaciones	2
224	Unidades de ejecución	2
1792	Shader	24
Si	Hardware Raytracing	No
No	Frame Generation	No
36 GB	Max. GPU Memoria	1 GB
--	DirectX Version	--

Hardware codec support Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.
Apple M3 Pro (14 Core)	GPU	Broadcom VideoCore 5
Decodificar / Codificar	Codec h265 / HEVC (8 bit)	No
Decodificar / Codificar	Codec h265 / HEVC (10 bit)	No
Decodificar / Codificar	Codec h264	Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar	Codec VP9	No
Decodificar	Codec VP8	Decodificar
Decodificar	Codec AV1	No
Decodificar	Codec AVC	Decodificar
Decodificar	Codec VC-1	Decodificar
Decodificar / Codificar	Codec JPEG	Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe El Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) puede usar hasta 36 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 153,6 GB/s. El Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) admite hasta 1 GB de memoria en 1 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 3,6 GB/s.
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)	Característica	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
LPDDR5-6400	Memoria
36 GB	Max. Memoria	1 GB
2 (Dual Channel)	Canales de memoria	1 (Single Channel)
153,6 GB/s	Max. Banda ancha	3,6 GB/s
No	ECC	No
36,00 MB	L2 Cache	0,50 MB
--	L3 Cache	--
4.0	Versión PCIe	--
--	Lineas PCIe	--
--	PCIe Banda ancha	--
Gestión térmica La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) es 35 W, mientras que el Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) tiene un TDP de 7 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)	Característica	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
35 W	TDP (PL1 / PBP)	7 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	4 W
100 °C	Tjunction max.	--
Detalles tecnicos El Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) está fabricado en 3 nm y tiene 36,00 MB de caché. El Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) está fabricado en 40 nm y tiene una caché de 0,50 MB.
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)	Característica	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
3 nm	Tecnologia	40 nm
Chiplet	Diseño de chips	Monolítico
Armv8-A (64 bit)	Conjunto de instrucciones (ISA)	Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation	Extensiones ISA	--
--	Enchufe	--
Apple Virtualization Framework	Virtualización	Ninguno
Si	AES-NI	No
macOS, iPadOS	Sistemas operativos	Linux
Q4/2023	Fecha de lanzamiento	02/2016
--	Precio de lanzamiento	35 $

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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (14 Core) @ 1,40 GHz	4970 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Broadcom VideoCore 5 @ 0,40 GHz	20 (0%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 4,06 GHz	139 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 4,06 GHz	847 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 4,06 GHz	1889 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 3,80 GHz	13289 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 4,06 GHz	2305 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 3,80 GHz	13255 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 4,06 GHz	3125 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 3,80 GHz	13755 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).


	Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 11C 11T @ 0,70 GHz	35 (100%)
	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4C 4T @ 1,40 GHz	0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)	Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023)	Raspberry Pi 3 B+

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