Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs Samsung Exynos 3110

Última actualización: 20.03.2024

Comparación con puntos de referencia


Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)		Samsung Exynos 3110
Comparación de CPU Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o Samsung Exynos 3110 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia. El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. Se admiten hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) se publicó en Q3/2021. El Samsung Exynos 3110 tiene 1 núcleos con 1 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 1,00 GHz. La CPU admite hasta GB de memoria en 2 canales de memoria. El Samsung Exynos 3110 se publicó en 2009.

Apple M series (25)	Familia	Samsung Exynos (47)
Apple M1 (9)	Grupo de CPU	Samsung Exynos 3100 (1)
1	Generacion	1
M1	Arquitectura	Cortex-A8
Mobile	Segmento	Mobile
--	Predecesor	--
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)	Sucesor	--

CPU Núcleos y frecuencia de base El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) tiene 10 núcleos de CPU y puede calcular 10 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) es 0,60 GHz (3,20 GHz) mientras que Samsung Exynos 3110 tiene 1 núcleos de CPU y 1 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Samsung Exynos 3110 está en 1,00 GHz.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)	Característica	Samsung Exynos 3110
10	Nùcleos	1
10	Threads	1
hybrid (big.LITTLE)	Arquitectura central	normal
No	Hyperthreading	No
No	Overclocking ?	No
0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm	A-Nùcleo	1,00 GHz 1x Cortex-A8
0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm	B-Nùcleo	--
Inteligencia artificial y aprendizaje automático Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)	Característica	Samsung Exynos 3110
Apple Neural Engine	Hardware de IA	--
16 Neural cores @ 11 TOPS	especificaciones de IA	--

Grafica interna El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o Samsung Exynos 3110 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.
Apple M1 Pro (14 Core)	GPU	PowerVR SGX540
0,39 GHz	Frecuencia GPU	0,20 GHz
1,30 GHz	GPU (Turbo)	0,20 GHz
1	GPU Generation	--
5 nm	Tecnologia	45nm
3	Max. visualizaciones	1
224	Unidades de ejecución	1
1792	Shader	--
No	Hardware Raytracing	No
No	Frame Generation	No
32 GB	Max. GPU Memoria	--
--	DirectX Version	10.1

Hardware codec support Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.
Apple M1 Pro (14 Core)	GPU	PowerVR SGX540
Decodificar / Codificar	Codec h265 / HEVC (8 bit)	No
Decodificar / Codificar	Codec h265 / HEVC (10 bit)	No
Decodificar / Codificar	Codec h264	No
Decodificar / Codificar	Codec VP9	No
Decodificar	Codec VP8	No
No	Codec AV1	No
Decodificar	Codec AVC	No
Decodificar	Codec VC-1	No
Decodificar / Codificar	Codec JPEG	No

Memoria & PCIe El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) puede usar hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 102,4 GB/s. El Samsung Exynos 3110 admite hasta GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta --.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)	Característica	Samsung Exynos 3110
LPDDR5-6400	Memoria	LPDDR2-400
32 GB	Max. Memoria
2 (Dual Channel)	Canales de memoria	2 (Dual Channel)
102,4 GB/s	Max. Banda ancha	--
No	ECC	No
28,00 MB	L2 Cache	0,50 MB
--	L3 Cache	--
4.0	Versión PCIe	--
--	Lineas PCIe	--
--	PCIe Banda ancha	--
Gestión térmica La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) es 45 W, mientras que el Samsung Exynos 3110 tiene un TDP de --. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)	Característica	Samsung Exynos 3110
45 W	TDP (PL1 / PBP)	--
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Detalles tecnicos El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene 28,00 MB de caché. El Samsung Exynos 3110 está fabricado en 45 nm y tiene una caché de 0,50 MB.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)	Característica	Samsung Exynos 3110
5 nm	Tecnologia	45 nm
Chiplet	Diseño de chips	Desconocido
Armv8.5-A (64 bit)	Conjunto de instrucciones (ISA)	Armv7-A (32 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation	Extensiones ISA	--
--	Enchufe	--
Apple Virtualization Framework	Virtualización	Ninguno
Si	AES-NI	No
macOS	Sistemas operativos	Android
Q3/2021	Fecha de lanzamiento	2009
--	Precio de lanzamiento	--

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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (14 Core) @ 1,30 GHz	4580 (100%)
	Samsung Exynos 3110 PowerVR SGX540 @ 0,20 GHz	3 (0%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	113 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	802 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	1534 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	12390 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	1768 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	12574 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	2397 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	12407 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 3,20 GHz	192 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Rendimiento de la CPU por vatio (eficiencia)

Eficiencia del procesador bajo carga completa en el benchmark Cinebench R23 (multinúcleo). El resultado de la prueba se divide por la energía promedio requerida (potencia del paquete de CPU en vatios). Cuanto mayor sea el valor, más eficiente será la CPU bajo carga completa.


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 12.390 CB R23 MC @ 45 W	275 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1,00 GHz	0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).


	Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10C 10T @ 0,60 GHz	11 (100%)
	Samsung Exynos 3110 1C 1T @ 1,00 GHz	0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)	Samsung Exynos 3110
Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021)	Samsung Google Nexus S Samsung Galaxy S 4G

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