Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs Apple A9

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Comparación con puntos de referencia


Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple A9
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple A9

Comparación de CPU

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o Apple A9 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. Se admiten hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) se publicó en Q3/2021.

El Apple A9 tiene 2 núcleos con 2 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 1,85 GHz. La CPU admite hasta 2 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple A9 se publicó en Q3/2015.
Apple M series (25) Familia Apple A series (22)
Apple M1 (9) Grupo de CPU Apple A9/A9X (2)
1 Generacion 9
M1 Arquitectura A9
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Apple A8
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Sucesor Apple A10 Fusion

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) tiene 10 núcleos de CPU y puede calcular 10 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) es 0,60 GHz (3,20 GHz) mientras que Apple A9 tiene 2 núcleos de CPU y 2 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple A9 está en 1,85 GHz.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Característica Apple A9
10 Nùcleos 2
10 Threads 2
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
0,60 GHz (3,20 GHz)
8x Firestorm
A-Nùcleo 1,85 GHz
2x Twister
0,60 GHz (2,06 GHz)
2x Icestorm
B-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Característica Apple A9
Apple Neural Engine Hardware de IA --
16 Neural cores @ 11 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o Apple A9 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

Apple M1 Pro (14 Core) GPU Apple A9
0,39 GHz Frecuencia GPU 0,65 GHz
1,30 GHz GPU (Turbo) --
1 GPU Generation 6
5 nm Tecnologia 16 nm
3 Max. visualizaciones 1
224 Unidades de ejecución 24
1792 Shader 192
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
32 GB Max. GPU Memoria 4 GB
-- DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Apple M1 Pro (14 Core) GPU Apple A9
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 No
Decodificar Codec VP8 Decodificar
No Codec AV1 No
Decodificar Codec AVC Decodificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) puede usar hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 102,4 GB/s. El Apple A9 admite hasta 2 GB de memoria en 1 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 25,6 GB/s.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Característica Apple A9
LPDDR5-6400 Memoria LPDDR4-3200
32 GB Max. Memoria 2 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 1 (Single Channel)
102,4 GB/s Max. Banda ancha 25,6 GB/s
No ECC No
28,00 MB L2 Cache 3,00 MB
-- L3 Cache 4,00 MB
4.0 Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) es 45 W, mientras que el Apple A9 tiene un TDP de 5 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Característica Apple A9
45 W TDP (PL1 / PBP) 5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene 28,00 MB de caché. El Apple A9 está fabricado en 16 nm y tiene una caché de 7,00 MB.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Característica Apple A9
5 nm Tecnologia 16 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8.5-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Apple Virtualization Framework Virtualización Ninguno
Si AES-NI No
macOS Sistemas operativos iOS
Q3/2021 Fecha de lanzamiento Q3/2015
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

Aquí puede calificar el Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) para ayudar a otros visitantes a tomar sus decisiones de compra. La calificación promedio es 5,0 stars (26 calificaciones). Califica ahora:
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) (100%)
Apple A9 (29%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) (100%)
Apple A9 (8%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1768 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
558 (32%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12574 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
1024 (8%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
2397 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
632 (26%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12407 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
921 (7%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1,30 GHz
4580 (100%)
Apple A9 Apple A9
Apple A9 @ 0,65 GHz
250 (5%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
113 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
802 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1534 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12390 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
0 (0%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
172160 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
192 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
0 (0%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
2053 (100%)

Rendimiento de la CPU por vatio (eficiencia)

Eficiencia del procesador bajo carga completa en el benchmark Cinebench R23 (multinúcleo). El resultado de la prueba se divide por la energía promedio requerida (potencia del paquete de CPU en vatios). Cuanto mayor sea el valor, más eficiente será la CPU bajo carga completa.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W
275 (100%)
Apple A9 Apple A9
1,85 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
11 (100%)
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple A9
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Apple iPhone 6s
Apple iPhone SE (1. Gen)

Comparaciones populares que contienen esta CPU

1. Apple M2Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
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4. Apple A13 BionicApple A9 Apple A13 Bionic vs Apple A9
5. Apple A9Apple A10 Fusion Apple A9 vs Apple A10 Fusion
6. Apple A9Apple A8 Apple A9 vs Apple A8
7. Apple A12 BionicApple A9 Apple A12 Bionic vs Apple A9
8. Apple A9Apple A9X Apple A9 vs Apple A9X
9. Apple M1Apple A9 Apple M1 vs Apple A9
10. Apple A11 BionicApple A9 Apple A11 Bionic vs Apple A9


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