Apple A12 Bionic vs Samsung Exynos 850

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Comparación con puntos de referencia


Apple A12 Bionic CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 850
Apple A12 Bionic Samsung Exynos 850

Comparación de CPU

Apple A12 Bionic o Samsung Exynos 850 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Apple A12 Bionic tiene 6 núcleos con 6 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,49 GHz. Se admiten hasta 4 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple A12 Bionic se publicó en Q3/2018.

El Samsung Exynos 850 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,00 GHz. La CPU admite hasta GB de memoria en 0 canales de memoria. El Samsung Exynos 850 se publicó en Q2/2020.
Apple A series (22) Familia Samsung Exynos (46)
Apple A12/A12X/A12Z (3) Grupo de CPU Samsung Exynos 800 (2)
12 Generacion 4
A12 Arquitectura Cortex-A77 / Cortex-A55
Mobile Segmento Mobile
Apple A11 Bionic Predecesor --
Apple A13 Bionic Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Apple A12 Bionic tiene 6 núcleos de CPU y puede calcular 6 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple A12 Bionic es 2,49 GHz mientras que Samsung Exynos 850 tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Samsung Exynos 850 está en 2,00 GHz.

Apple A12 Bionic Característica Samsung Exynos 850
6 Nùcleos 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,49 GHz
2x Vortex
A-Nùcleo 2,00 GHz
8x Cortex-A55
1,59 GHz
4x Tempest
B-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Apple A12 Bionic Característica Samsung Exynos 850
Apple Neural Engine Hardware de IA --
8 Neural cores @ 5 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Apple A12 Bionic o Samsung Exynos 850 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

Apple A12 GPU ARM Mali-G52 MP1
1,13 GHz Frecuencia GPU 0,85 GHz
-- GPU (Turbo) --
9 GPU Generation Bifrost 2
7 nm Tecnologia 16 nm
1 Max. visualizaciones 2
16 Unidades de ejecución 1
256 Shader 16
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
4 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Apple A12 GPU ARM Mali-G52 MP1
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 No
Decodificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Apple A12 Bionic puede usar hasta 4 GB de memoria en 1 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 34,1 GB/s. El Samsung Exynos 850 admite hasta GB de memoria en 0 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta --.

Apple A12 Bionic Característica Samsung Exynos 850
LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR4X
4 GB Max. Memoria
1 (Single Channel) Canales de memoria 0
34,1 GB/s Max. Banda ancha --
No ECC No
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Apple A12 Bionic es 6 W, mientras que el Samsung Exynos 850 tiene un TDP de --. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Apple A12 Bionic Característica Samsung Exynos 850
6 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Apple A12 Bionic está fabricado en 7 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Samsung Exynos 850 está fabricado en 8 nm y tiene una caché de 0,00 MB.

Apple A12 Bionic Característica Samsung Exynos 850
7 nm Tecnologia 8 nm
Chiplet Diseño de chips Desconocido
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
iOS Sistemas operativos Android
Q3/2018 Fecha de lanzamiento Q2/2020
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Apple A12 Bionic (100%)
Samsung Exynos 850 (17%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 3 puntos de referencia de la CPU
Apple A12 Bionic (100%)
Samsung Exynos 850 (44%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
1116 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz
178 (16%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
2731 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz
1027 (38%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
1286 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz
219 (17%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
2353 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz
942 (40%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
Apple A12 @ 1,13 GHz
576 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
ARM Mali-G52 MP1 @ 0,85 GHz
26 (5%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
425605 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz
124055 (29%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
4846 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz
2621 (54%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz
142056 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
5 (100%)
Samsung Exynos 850 Samsung Exynos 850
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Apple A12 Bionic Samsung Exynos 850
Apple iPhone XR
Apple iPhone XS
Apple iPhone XS Max
Apple iPad mini (5. Gen)
Apple iPad Air (3. Gen)
Desconocido

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