AMD EPYC 9124 vs AMD EPYC 9175F

El AMD EPYC 9124, basado en la arquitectura Zen 4 (nombre clave Genoa), es un procesador de servidor para centros de datos.

Fabricado en un proceso de 5 nm, ofrece 16 núcleos y 32 hilos para aplicaciones multiproceso. Está equipado con 16 MB de caché L2 y 64 MB de caché L3, alcanza un ancho de banda de memoria de 461 GB/s y soporta PCIe 5.0. Su arquitectura Zen 4 proporciona un rendimiento de núcleo fiable para una amplia variedad de cargas de trabajo de servidor, pero no está optimizado para juegos.

Los valores exactos de TDP no fueron proporcionados. El AMD EPYC 9175F pertenece a la familia Turin con la arquitectura más reciente Zen 5 / Zen 5c y se fabrica en un proceso de 4 nm.

También cuenta con 16 núcleos y 32 hilos. Este procesador tiene 0 MB de caché L2 y 64 MB de caché L3. Con un ancho de banda de memoria de 480 GB/s y PCIe 5.0, supera ligeramente a su predecesor. Gracias a la arquitectura Zen 5 / Zen 5c, se espera un mayor número de instrucciones por ciclo (IPC), lo que resulta en un rendimiento superior de un solo núcleo y de múltiples núcleos.

Este procesador EPYC tampoco está diseñado para juegos. Los valores exactos de TDP no fueron proporcionados. El AMD EPYC 9175F logrará un mayor rendimiento que el AMD EPYC 9124 debido a sus innovaciones arquitectónicas y a su proceso de fabricación más refinado.

Aunque el proceso de 4 nm del AMD EPYC 9175F permite una eficiencia energética potencialmente mayor, las frecuencias de reloj más altas también pueden llevar a un aumento del consumo de energía total. Una evaluación de la relación precio-rendimiento es difícil sin los precios de mercado, pero el AMD EPYC 9175F, como generación más reciente, es probable que sea más caro.

El AMD EPYC 9124 es una opción sólida para centros de datos que requieren un rendimiento equilibrado para tareas generales de servidor. El AMD EPYC 9175F es la opción preferida para cargas de trabajo que se benefician del rendimiento más alto por núcleo y de las ventajas de la arquitectura más reciente, como la computación de alto rendimiento o los análisis intensivos en datos.