Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Samsung Exynos 2200

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Comparaison avec des benchmarks


Apple A15 Bionic (5-GPU) CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2200
Apple A15 Bionic (5-GPU) Samsung Exynos 2200

Comparaison CPU

Apple A15 Bionic (5-GPU) ou Samsung Exynos 2200 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) a 6 cœurs avec 6 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.23 GHz. Jusqu'à 6 Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le Apple A15 Bionic (5-GPU) a été publié en Q3/2021.

Le Samsung Exynos 2200 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2200 a été publié en Q1/2022.
Apple A series (22) Famille Samsung Exynos (47)
Apple A15 (2) Groupe de processeurs Samsung Exynos 2200 (1)
15 Génération 6
A15 Architecture Cortex-X2/-A710/-A510
Mobile Segment Mobile
Apple A14 Bionic Prédécesseur Samsung Exynos 2100
Apple A16 Bionic Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) a 6 cœurs de processeur et peut calculer 6 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Apple A15 Bionic (5-GPU) est 3.23 GHz tandis que le Samsung Exynos 2200 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Samsung Exynos 2200 est à 2.80 GHz.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2200
6 Cores 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
3.23 GHz
2x Avalanche
A-Core 2.80 GHz
1x Cortex-X2
2.02 GHz
4x Blizzard
B-Core 2.52 GHz
3x Cortex-A710
-- C-Core 1.82 GHz
4x Cortex-A510

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2200
Apple Neural Engine Matériel AI --
16 Neural cores @ 15.8 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) ou Samsung Exynos 2200 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

Apple A15 (5 GPU Cores) GPU Samsung Xclipse 920
1.34 GHz Fréquence GPU 1.30 GHz
-- GPU (Turbo) 1.30 GHz
12 GPU Generation 1
5 nm La technologie 4 nm
3 Max. affiche 0
20 Unités d'exécution 24
640 Shader 384
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
6 Go Max. GPU Mémoire 4 Go
-- DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Apple A15 (5 GPU Cores) GPU Samsung Xclipse 920
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Non
Non Codec AV1 Décoder
Décoder Codec AVC Non
Décoder Codec VC-1 Non
Décoder / Encoder Codec JPEG Non

Mémoire & PCIe

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) peut utiliser jusqu'à 6 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 34.1 Go/s. Le Samsung Exynos 2200 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 51.2 Go/s.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2200
LPDDR4X-4266 Mémoire LPDDR5-6400
6 Go Max. Mémoire 12 Go
1 (Single Channel) Canaux de mémoire 4 (Quad Channel)
34.1 Go/s Max. Bande passante 51.2 Go/s
Non ECC Non
16.00 MB L2 Cache --
32.00 MB L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Apple A15 Bionic (5-GPU) est de 7.25 W, tandis que le Samsung Exynos 2200 a un TDP de --. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2200
7.25 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) est fabriqué en 5 nm et a 48.00 cache de Mo. Le Samsung Exynos 2200 est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 0.00 Mo.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Samsung Exynos 2200
5 nm La technologie 4 nm
Chiplet Conception de puce Inconnu
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
iOS Systèmes d'exploitation Android
Q3/2021 Date de sortie Q1/2022
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Apple A15 Bionic (5-GPU) (100%)
Samsung Exynos 2200 (66%)
⌀ Performances multicœurs dans 3 Benchmarks CPU
Apple A15 Bionic (5-GPU) (97%)
Samsung Exynos 2200 (80%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
1182 (68%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
3586 (75%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
1428 (64%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
3528 (65%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1713 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1.30 GHz
1422 (83%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116 (90%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
917364 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 10 est l'un des benchmarks les plus connus pour les processeurs mobiles, désormais disponible en version 10. Il existe une version pour les smartphones et tablettes Android, ainsi qu'une version pour les appareils mobiles Apple, c'est-à-dire les iPhones et iPads.

Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.

Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
1128320 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Apple A15 Bionic (5-GPU) Samsung Exynos 2200
Apple iPad mini (6. Gen)
Apple iPhone 13 Pro
Apple iPhone 13 Pro Max
Apple iPhone 14
Apple iPhone 14 Plus
Samsung Galaxy S22
Samsung Galaxy S22 Plus
Samsung Galaxy S22 Ultra

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