Google Tensor G2 | Apple A15 Bionic (5-GPU) | |
Comparación de CPUGoogle Tensor G2 o Apple A15 Bionic (5-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022. El Apple A15 Bionic (5-GPU) tiene 6 núcleos con 6 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,23 GHz. La CPU admite hasta 6 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple A15 Bionic (5-GPU) se publicó en Q3/2021. |
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Google Tensor (3) | Familia | Apple A series (22) |
Google Tensor G2 (1) | Grupo de CPU | Apple A15 (2) |
2 | Generacion | 15 |
G2 | Arquitectura | A15 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Google Tensor | Predecesor | Apple A14 Bionic |
-- | Sucesor | Apple A16 Bionic |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 es 2,85 GHz mientras que Apple A15 Bionic (5-GPU) tiene 6 núcleos de CPU y 6 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple A15 Bionic (5-GPU) está en 3,23 GHz. |
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Google Tensor G2 | Característica | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
8 | Nùcleos | 6 |
8 | Threads | 6 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Nùcleo | 3,23 GHz 2x Avalanche |
2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Nùcleo | 2,02 GHz 4x Blizzard |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Nùcleo | -- |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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Google Tensor G2 | Característica | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
Google Tensor AI | Hardware de IA | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | especificaciones de IA | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
Grafica internaEl Google Tensor G2 o Apple A15 Bionic (5-GPU) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A15 (5 GPU Cores) |
0,90 GHz | Frecuencia GPU | 1,34 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 3 | GPU Generation | 12 |
4 nm | Tecnologia | 5 nm |
1 | Max. visualizaciones | 3 |
7 | Unidades de ejecución | 20 |
-- | Shader | 640 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | 6 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A15 (5 GPU Cores) |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec AV1 | No |
Decodificar / Codificar | Codec AVC | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec VC-1 | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Google Tensor G2 puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Apple A15 Bionic (5-GPU) admite hasta 6 GB de memoria en 1 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 34,1 GB/s. |
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Google Tensor G2 | Característica | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR4X-4266 |
12 GB | Max. Memoria | 6 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 1 (Single Channel) |
53,0 GB/s | Max. Banda ancha | 34,1 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 16,00 MB |
4,00 MB | L3 Cache | 32,00 MB |
-- | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor G2 es 10 W, mientras que el Apple A15 Bionic (5-GPU) tiene un TDP de 7.25 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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Google Tensor G2 | Característica | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 7.25 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene 12,00 MB de caché. El Apple A15 Bionic (5-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene una caché de 48,00 MB. |
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Google Tensor G2 | Característica | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
4 nm | Tecnologia | 5 nm |
Chiplet | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Ninguno | Virtualización | Ninguno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemas operativos | iOS |
Q4/2022 | Fecha de lanzamiento | Q3/2021 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
mostrar más datos | mostrar más datos | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
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Google Tensor G2 | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Apple iPad mini (6. Gen) Apple iPhone 13 Pro Apple iPhone 13 Pro Max Apple iPhone 14 Apple iPhone 14 Plus |