Apple A15 Bionic (4-GPU) vs NVIDIA Tegra X1

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Comparación con puntos de referencia


Apple A15 Bionic (4-GPU) CPU1 vs CPU2 NVIDIA Tegra X1
Apple A15 Bionic (4-GPU) NVIDIA Tegra X1

Comparación de CPU

Apple A15 Bionic (4-GPU) o NVIDIA Tegra X1 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene 6 núcleos con 6 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,23 GHz. Se admiten hasta 6 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple A15 Bionic (4-GPU) se publicó en Q3/2021.

El NVIDIA Tegra X1 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,00 GHz. La CPU admite hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El NVIDIA Tegra X1 se publicó en Q1/2017.
Apple A series (22) Familia NVIDIA Tegra (2)
Apple A15 (2) Grupo de CPU NVIDIA Tegra X1 (2)
15 Generacion 2
A15 Arquitectura Cortex-A57/-A53
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Apple A15 Bionic (4-GPU) es un procesador de núcleo 6 con una frecuencia de reloj de 3,23 GHz. El NVIDIA Tegra X1 tiene 8 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 2,00 GHz.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica NVIDIA Tegra X1
6 Nùcleos 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,23 GHz
2x Avalanche
A-Nùcleo 2,00 GHz
4x Cortex-A57
2,02 GHz
4x Blizzard
B-Nùcleo 2,00 GHz
4x Cortex-A53

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica NVIDIA Tegra X1
Apple Neural Engine Hardware de IA --
16 Neural cores @ 15.8 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

Apple A15 (4 GPU Cores) GPU NVIDIA Tegra X1 (Maxwell)
1,34 GHz Frecuencia GPU 0,30 GHz
-- GPU (Turbo) 1,00 GHz
12 GPU Generation 1
5 nm Tecnologia 20 nm
3 Max. visualizaciones 1
16 Unidades de ejecución 2
512 Shader 256
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
6 GB Max. GPU Memoria 2 GB
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Apple A15 (4 GPU Cores) GPU NVIDIA Tegra X1 (Maxwell)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar
No Codec AV1 No
Decodificar Codec AVC Decodificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

Apple A15 Bionic (4-GPU) admite un máximo de 6 GB de memoria en 1 canales de memoria. El NVIDIA Tegra X1 puede conectar hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica NVIDIA Tegra X1
LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR4-3200
6 GB Max. Memoria 8 GB
1 (Single Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
34,1 GB/s Max. Banda ancha 25,6 GB/s
No ECC No
16,00 MB L2 Cache 2,50 MB
32,00 MB L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene un TDP de 7.25 W, el del NVIDIA Tegra X1 es 7 W.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica NVIDIA Tegra X1
7.25 W TDP (PL1 / PBP) 7 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 5 W
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Apple A15 Bionic (4-GPU) tiene un caché de 48,00 MB, mientras que el caché NVIDIA Tegra X1 tiene un total de 2,50 MB.

Apple A15 Bionic (4-GPU) Característica NVIDIA Tegra X1
5 nm Tecnologia 20 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
iOS Sistemas operativos
Q3/2021 Fecha de lanzamiento Q1/2017
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Apple A15 Bionic (4-GPU) (100%)
NVIDIA Tegra X1 (14%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Apple A15 Bionic (4-GPU) (100%)
NVIDIA Tegra X1 (15%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
2245 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
308 (14%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
5402 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
798 (15%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
Apple A15 (4 GPU Cores) @ 1,34 GHz
1370 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz
512 (37%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
1745 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
4777 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
806250 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
15.8 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Apple A15 Bionic (4-GPU) NVIDIA Tegra X1
Apple iPhone 13 mini
Apple iPhone 13
NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch

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