Apple M2 Ultra (76-GPU) vs AMD Ryzen 9 7900X3D

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Apple M2 Ultra (76-GPU) CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen 9 7900X3D
Apple M2 Ultra (76-GPU) AMD Ryzen 9 7900X3D

CPU比較

在此 CPU 比較中,我們比較 Apple M2 Ultra (76-GPU) 和 AMD Ryzen 9 7900X3D 並使用基準測試來檢查哪個處理器更快。

我們將 Q2/2023 中發布的 Apple M2 Ultra (76-GPU) 24 核心處理器與具有 12 的 AMD Ryzen 9 7900X3D 進行比較 CPU 內核並在 Q1/2023 中引入。
Apple M series (25) 家庭 AMD Ryzen 9 (35)
Apple M2 (8) CPU組 AMD Ryzen 7000 (14)
2 一代 6
M2 架構 Raphael (Zen 4)
Mobile 部分 Desktop / Server
Apple M1 Ultra (64-GPU) 前任 --
-- 接班人 --

CPU核心數與基礎頻率

Apple M2 Ultra (76-GPU) 是一個 24 核心處理器,時鐘頻率為 0.66 GHz (3.50 GHz)。 處理器可以同時計算 24 個線程。 AMD Ryzen 9 7900X3D 時鐘具有 4.40 GHz (5.60 GHz),具有 12 個 CPU 核心,並且可以並行計算 24 個線程。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 特徵 AMD Ryzen 9 7900X3D
24 核心 12
24 Threads 24
hybrid (big.LITTLE) 核心架構 normal
超執行緒技術
超頻 ?
0.66 GHz (3.50 GHz)
16x Avalanche
A-核心 4.40 GHz (5.60 GHz)
12x Zen 4
0.60 GHz (2.42 GHz)
8x Blizzard
B-核心 --

人工智能和機器學習

在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算,尤其是音頻、圖像和視頻處理,比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多,機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 特徵 AMD Ryzen 9 7900X3D
Apple Neural Engine AI-硬件 --
32 Neural cores @ 31.6 TOPS 人工智能規範 --

内建顯示晶片

處理器中集成的顯卡(iGPU)不僅可以實現圖像輸出而無需依賴專用顯卡解決方案,還可以有效加速視頻播放。

Apple M2 Ultra (76 Core) GPU AMD Radeon Graphics (Raphael)
0.45 GHz GPU頻率 0.40 GHz
1.40 GHz GPU (加速頻率) 2.20 GHz
2 GPU Generation 9
5 nm 製程 5 nm
8 最大加速頻率 3
1216 運算單元 2
9728 Shader 128
Hardware Raytracing
Frame Generation
192 GB 最大顯存 8 GB
-- DirectX Version 12

硬體解碼支援

在硬件中加速的照片或視頻編解碼器可以大大加快處理器的工作速度,並在播放視頻時延長筆記本電腦或智能手機的電池壽命。

Apple M2 Ultra (76 Core) GPU AMD Radeon Graphics (Raphael)
解碼 / 編碼 Codec h265 / HEVC (8 bit) 解碼 / 編碼
解碼 / 編碼 Codec h265 / HEVC (10 bit) 解碼 / 編碼
解碼 / 編碼 Codec h264 解碼 / 編碼
解碼 / 編碼 Codec VP9 解碼 / 編碼
解碼 Codec VP8 解碼 / 編碼
Codec AV1 解碼
解碼 Codec AVC 解碼 / 編碼
解碼 Codec VC-1 解碼
解碼 / 編碼 Codec JPEG 解碼 / 編碼

記憶體 & PCIe

Apple M2 Ultra (76-GPU) 支持最多 192 GB 內存(最多 8 個內存通道),而 AMD Ryzen 9 7900X3D 支持最多 128 GB 內存啟用最大內存帶寬 83.2 GB/s

Apple M2 Ultra (76-GPU) 特徵 AMD Ryzen 9 7900X3D
LPDDR5-6400 記憶體 DDR5-5200
192 GB 最大記憶體 128 GB
8 (Octa Channel) 記憶體通道 2 (Dual Channel)
819.1 GB/s Max. 帶寬 83.2 GB/s
ECC
72.00 MB L2 緩存 12.00 MB
-- L3 緩存 128.00 MB
4.0 PCIe版本 5.0
64 PCIe通道 24
126.0 GB/s PCIe 帶寬 94.5 GB/s

散熱管理

Apple M2 Ultra (76-GPU) 的 TDP 為 80 W。 AMD Ryzen 9 7900X3D 的 TDP 是 120 W。 系統集成商在確定冷卻解決方案尺寸時使用處理器的 TDP 作為指導。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 特徵 AMD Ryzen 9 7900X3D
80 W TDP (PL1 / PBP) 120 W
-- TDP (PL2) 162 W
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. 89 °C

技術細節

Apple M2 Ultra (76-GPU) 具有 72.00 MB 緩存,並以 5 nm 製造。 AMD Ryzen 9 7900X3D 的緩存位於 140.00 MB。 該處理器採用 5 nm 製造。

Apple M2 Ultra (76-GPU) 特徵 AMD Ryzen 9 7900X3D
5 nm 製程 5 nm
小芯片 芯片設計 小芯片
Armv8.5-A (64 bit) 指令集 (ISA) x86-64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA擴展 SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512
-- 針腳 AM5 (LGA 1718)
Apple Virtualization Framework 虛擬化 AMD-V, SVM
AES-NI
macOS, iPadOS 操作系統 Windows 10, Windows 11, Linux
Q2/2023 發售日期 Q1/2023
-- 發布價格 --
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評價這些處理器

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基準測試中的平均效能

⌀ 單核心性能 4 CPU 基準測試
Apple M2 Ultra (76-GPU) (91%)
AMD Ryzen 9 7900X3D (99%)
⌀ 多核心性能 5 CPU 基準測試
Apple M2 Ultra (76-GPU) (99%)
AMD Ryzen 9 7900X3D (87%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基準測試基於 Redshift 渲染引擎,該引擎也用於 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基準測試每次運行 10 分鐘,以測試處理器是否受到其發熱的限制。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
126 (100%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.60 GHz
122 (97%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基準測試的多核測試使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎進行渲染,該引擎也用於 Maxons Cinema 4D。 基準測試運行時長為 10 分鐘,以測試處理器是否受到發熱量的限制。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1918 (100%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.60 GHz
1596 (83%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代產品,也基於Cinema 4套件。Cinema 4是一款用於創建3D表單的軟體。單核測試僅使用一個CPU核心,CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1695 (83%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.60 GHz
2039 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代產品,也基於Cinema 4套件。Cinema 4是一款用於創建3D表單的軟體。多核測試涉及所有CPU核心,並且能充分利用超執行緒技術。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
28570 (100%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.20 GHz
27084 (95%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心,CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1940 (87%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.60 GHz
2235 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心,並且能充分利用超執行緒技術。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
27860 (100%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.20 GHz
20400 (73%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用,例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能,與處理器中的 CPU 內核數量無關。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
2689 (93%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.60 GHz
2896 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用,例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
21450 (100%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.20 GHz
17857 (83%)

內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)

處理器內建顯卡的理論計算性能(32bit,以GFLOPS為單位)。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
Apple M2 Ultra (76 Core) @ 1.40 GHz
26980 (100%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
AMD Radeon Graphics (Raphael) @ 2.20 GHz
563 (2%)

PassMark CPU Mark的估計結果

以下列出的CPU中,有一部分基準測試是由CPU-panda團隊完成的。但是,大部分的CPU並沒有被實際測試,其成績由CPU-monkey團隊的“秘密配方”估計得到。因此,這些分數不能準確反映實際的Passmark CPU基準測試,並且不受到PassMark Software私人有限公司的認可。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
48560 (95%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.20 GHz
51275 (100%)

CPU 每瓦效能(效率)

Cinebench R23(多核心)基準測試中滿載下處理器的效率。 基準測試結果除以所需的平均能量(CPU 封裝功率,以瓦為單位)。 該值越高,CPU 在滿載下的效率越高。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
28,570 CB R23 MC @ 80 W
357 (100%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
27,084 CB R23 MC @ 115 W
236 (66%)

人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算,尤其是音頻、圖像和視頻處理,比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多,機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0.66 GHz
31.6 (100%)
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 4.40 GHz
0 (0%)

使用該處理器的設備

Apple M2 Ultra (76-GPU) AMD Ryzen 9 7900X3D
未知 未知

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