Apple A11 Bionic vs Apple A8 基準、比較和差異


Apple A11 Bionic		Apple A8
CPU比較 Apple A11 Bionic 還是 Apple A8 ？在這個比較中，我們檢查這兩個 CPU 中哪個更好。我們比較技術數據和基準測試結果。 Apple A11 Bionic 具有 6 內核，具有 6 線程和最大頻率為 2.39 GHz 的時鐘。 1 內存通道支持高達 3 GB 的內存。 Apple A11 Bionic 已在 Q3/2017 中發布。 Apple A8 具有 2 內核，具有 2 線程和最大頻率為 1.50 GHz 的時鐘。 CPU 在 1 個內存通道中支持高達 1 GB 的內存。 Apple A8 在 Q3/2014 中發布。

Apple A series (22)	家庭	Apple A series (22)
Apple A11 (1)	CPU組	Apple A8/A8X (2)
11	一代	8
A11	架構	A8
Mobile	部分	Mobile
Apple A10 Fusion	前任	Apple A7
Apple A12 Bionic	接班人	Apple A9

CPU核心數與基礎頻率 Apple A11 Bionic 是一個 6 核心處理器，時鐘頻率為 2.39 GHz。 Apple A8 具有 2 個 CPU 核心，時鐘頻率為 1.50 GHz。
Apple A11 Bionic	特徵	Apple A8
6	核心	2
6	Threads	2
hybrid (big.LITTLE)	核心架構	normal
否	超執行緒技術	否
否	超頻 ?	否
2.39 GHz 2x Monsoon	A-核心	1.50 GHz 2x Typhoon
1.19 GHz 4x Mistral	B-核心	--
人工智能和機器學習在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。
Apple A11 Bionic	特徵	Apple A8
Apple Neural Engine	AI-硬件	--
2 Neural cores @ 0.6 TOPS	人工智能規範	--

内建顯示晶片處理器的集成圖形單元不僅負責系統上的純圖像輸出，而且在現代視頻編解碼器的支持下還可以顯著提高系統的效率。
Apple A11	GPU	Apple A8
1.07 GHz	GPU頻率	0.53 GHz
--	GPU (加速頻率)	--
8	GPU Generation	5
10 nm	製程	20 nm
1	最大加速頻率	1
12	運算單元	16
192	Shader	128
否	Hardware Raytracing	否
否	Frame Generation	否
3 GB	最大顯存	4 GB
--	DirectX Version	--

硬體解碼支援在硬件中加速的照片或視頻編解碼器可以大大加快處理器的工作速度，並在播放視頻時延長筆記本電腦或智能手機的電池壽命。
Apple A11	GPU	Apple A8
解碼	Codec h265 / HEVC (8 bit)	否
解碼	Codec h265 / HEVC (10 bit)	否
解碼 / 編碼	Codec h264	解碼
解碼	Codec VP9	否
解碼 / 編碼	Codec VP8	否
否	Codec AV1	否
解碼	Codec AVC	解碼
解碼	Codec VC-1	解碼
解碼 / 編碼	Codec JPEG	解碼 / 編碼

記憶體 & PCIe Apple A11 Bionic 在 1 內存通道中最多支持 3 GB 內存。 Apple A8 最多可以在 1 個內存通道中連接 1 GB 內存。
Apple A11 Bionic	特徵	Apple A8
LPDDR4X-4266	記憶體	LPDDR3-1600
3 GB	最大記憶體	1 GB
1 (Single Channel)	記憶體通道	1 (Single Channel)
34.1 GB/s	Max. 帶寬	12.8 GB/s
否	ECC	否
8.00 MB	L2 緩存	1.00 MB
--	L3 緩存	4.00 MB
--	PCIe版本	--
--	PCIe通道	--
--	PCIe 帶寬	--
散熱管理處理器的 TDP（熱設計功率）指定了所需的冷卻解決方案。 Apple A11 Bionic 的 TDP 為 8 W，Apple A8 的 TDP 為 5 W。
Apple A11 Bionic	特徵	Apple A8
8 W	TDP (PL1 / PBP)	5 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
技術細節 Apple A11 Bionic 具有 8.00 MB 緩存，而 Apple A8 緩存總共具有 5.00 MB。
Apple A11 Bionic	特徵	Apple A8
10 nm	製程	20 nm
小芯片	芯片設計	小芯片
Armv8-A (64 bit)	指令集 (ISA)	Armv8-A (64 bit)
--	ISA擴展	--
--	針腳	--
無	虛擬化	無
否	AES-NI	否
iOS	操作系統	iOS
Q3/2017	發售日期	Q3/2014
--	發布價格	--

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評價這些處理器

基準測試中的平均效能

⌀ 單核心性能 2 CPU 基準測試

Apple A11 Bionic (100%)

Apple A8 (37%)

⌀ 多核心性能 3 CPU 基準測試

Apple A11 Bionic (100%)

Apple A8 (29%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。


	Apple A11 Bionic 6C 6T @ 2.39 GHz	932 (100%)
	Apple A8 2C 2T @ 1.50 GHz	324 (35%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。


	Apple A11 Bionic 6C 6T @ 2.39 GHz	2569 (100%)
	Apple A8 2C 2T @ 1.50 GHz	607 (24%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。


	Apple A11 Bionic 6C 6T @ 2.39 GHz	1093 (100%)
	Apple A8 2C 2T @ 1.50 GHz	412 (38%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。


	Apple A11 Bionic 6C 6T @ 2.39 GHz	1997 (100%)
	Apple A8 2C 2T @ 1.50 GHz	588 (29%)

內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)

處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。


	Apple A11 Bionic Apple A11 @ 1.07 GHz	409 (100%)
	Apple A8 Apple A8 @ 0.53 GHz	136 (33%)

PassMark CPU Mark的估計結果

以下列出的CPU中，有一部分基準測試是由CPU-panda團隊完成的。但是，大部分的CPU並沒有被實際測試，其成績由CPU-monkey團隊的“秘密配方”估計得到。因此，這些分數不能準確反映實際的Passmark CPU基準測試，並且不受到PassMark Software私人有限公司的認可。


	Apple A11 Bionic 6C 6T @ 2.39 GHz	4360 (100%)
	Apple A8 2C 2T @ 1.50 GHz	1532 (35%)

AnTuTu 8基準測試可以衡量一個SoC（片上系統）的性能。通過類比流覽器和應用程式的使用，AnTuTu對CPU、GPU、記憶體以及UX（使用者體驗）進行基準測試。AnTuTu可以對運行在Android或iOS下的任何ARM CPU進行基準測試。如果基準測試是在不同的作業系統下執行的，成績可能不具有可比較性。在AnTuTu 8基準測試中，處理器單核性能只占很小的比重。AnTuTu基準測試評估包括處理器的多核性能、RAM速度和GPU性能。


	Apple A11 Bionic 6C 6T @ 2.39 GHz	295465 (100%)
	Apple A8 2C 2T @ 1.50 GHz	0 (0%)

人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。


	Apple A11 Bionic 6C 6T @ 2.39 GHz	0.6 (100%)
	Apple A8 2C 2T @ 1.50 GHz	0 (0%)

使用該處理器的設備
Apple A11 Bionic	Apple A8
Apple iPhone 8 Apple iPhone 8 Plus Apple iPhone X	Apple iPhone 6 Apple iPhone 6 Plus Apple iPad Mini 4 Apple TV HD Apple HomePod Apple iPod touch (6. Gen)


1.		Apple A11 Bionic vs Apple A14 Bionic
2.		Apple A13 Bionic vs Apple A11 Bionic
3.		Apple A11 Bionic vs Apple A12 Bionic
4.		Apple A11 Bionic vs Apple A10 Fusion
5.		Apple A12 Bionic vs Apple A8
6.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A11 Bionic
7.		Apple A11 Bionic vs Apple A10X Fusion
8.		Apple A14 Bionic vs Apple A8
9.		Apple A9 vs Apple A8
10.		Qualcomm Snapdragon 888 vs Apple A11 Bionic

Apple A11 Bionic vs Apple A8

借助基準測試比較CPU

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散熱管理

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