AMD Athlon Silver 3050C vs Qualcomm Snapdragon 7c
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借助基準測試比較CPU
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| AMD Athlon Silver 3050C | Qualcomm Snapdragon 7c | |
CPU比較AMD Athlon Silver 3050C 還是 Qualcomm Snapdragon 7c ？ 在這個比較中，我們檢查這兩個 CPU 中哪個更好。 我們比較技術數據和基準測試結果。
AMD Athlon Silver 3050C 具有 2 內核，具有 4 線程和最大頻率為 3.20 GHz 的時鐘。 2 內存通道支持高達 32 GB 的內存。 AMD Athlon Silver 3050C 已在 Q3/2020 中發布。 Qualcomm Snapdragon 7c 具有 8 內核，具有 8 線程和最大頻率為 2.40 GHz 的時鐘。 CPU 在 2 個內存通道中支持高達 8 GB 的內存。 Qualcomm Snapdragon 7c 在 2020 中發布。 |
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| AMD Athlon (29) | 家庭 | Qualcomm Snapdragon (102) |
| AMD Athlon Silver 3000 (3) | CPU組 | Qualcomm Snapdragon 7c (2) |
| 4 | 一代 | 2 |
| Dali (Zen) | 架構 | Kryo 468 |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | -- |
| -- | 接班人 | Qualcomm Snapdragon 7c Gen 2 |
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CPU核心數與基礎頻率AMD Athlon Silver 3050C 或者 Qualcomm Snapdragon 7c 有 %%kerne%% 個 CPU 內核，可以並行計算 %%threads%% 個線程。 AMD Athlon Silver 3050C 或者 Qualcomm Snapdragon 7c 的時鐘頻率是 %%core_freq_1%%。 CPU核心數極大地影響處理器的速度，是一項重要的性能指標。 |
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| AMD Athlon Silver 3050C | 特徵 | Qualcomm Snapdragon 7c |
| 2 | 核心 | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | 核心架構 | hybrid (big.LITTLE) |
| 是 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 2.30 GHz (3.20 GHz) | A-核心 | 2.40 GHz 2x Kryo 468 Gold |
| -- | B-核心 | 2.40 GHz 6x Kryo 468 Silver |
人工智能和機器學習在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。 |
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| AMD Athlon Silver 3050C | 特徵 | Qualcomm Snapdragon 7c |
| -- | AI-硬件 | Qualcomm AI engine |
| -- | 人工智能規範 | Hexagon 692 @ 5 TOPS |
内建顯示晶片AMD Athlon Silver 3050C 或者 Qualcomm Snapdragon 7c集成顯卡，簡稱iGPU。 iGPU 使用系統的主內存作為圖形內存，並位於處理器的芯片上。 |
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| AMD Radeon RX Vega 3 (Raven Ridge) | GPU | Qualcomm Adreno 618 |
| 1.10 GHz | GPU頻率 | 0.70 GHz |
| -- | GPU (加速頻率) | -- |
| 8 | GPU Generation | 6 |
| 14 nm | 製程 | 14 nm |
| 3 | 最大加速頻率 | 2 |
| 3 | 運算單元 | -- |
| 192 | Shader | 128 |
| 否 | Hardware Raytracing | 否 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 2 GB | 最大顯存 | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | 12.1 |
硬體解碼支援在硬件中加速的照片或視頻編解碼器可以大大加快處理器的工作速度，並在播放視頻時延長筆記本電腦或智能手機的電池壽命。 |
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| AMD Radeon RX Vega 3 (Raven Ridge) | GPU | Qualcomm Adreno 618 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec VP9 | 解碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec VP8 | 解碼 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec AVC | 解碼 |
| 解碼 | Codec VC-1 | 解碼 |
| 解碼 / 編碼 | Codec JPEG | 解碼 / 編碼 |
記憶體 & PCIe內存類型和內存量會極大地影響處理器的速度。 內存帶寬取決於幾個因素，以每秒千兆字節為單位。 |
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| AMD Athlon Silver 3050C | 特徵 | Qualcomm Snapdragon 7c |
| DDR4-2400 | 記憶體 | LPDDR4X-4266 |
| 32 GB | 最大記憶體 | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | 記憶體通道 | 2 (Dual Channel) |
| 38.4 GB/s | Max. 帶寬 | 17.1 GB/s |
| 是 | ECC | 否 |
| 1.00 MB | L2 緩存 | -- |
| 4.00 MB | L3 緩存 | -- |
| 3.0 | PCIe版本 | -- |
| 8 | PCIe通道 | -- |
| 7.9 GB/s | PCIe 帶寬 | -- |
散熱管理熱設計功率（簡稱 TDP）指定了充分冷卻處理器所需的冷卻解決方案。 TDP 通常只給出一個 CPU 實際消耗的粗略概念。 |
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| AMD Athlon Silver 3050C | 特徵 | Qualcomm Snapdragon 7c |
| 15 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 25 W | TDP up | -- |
| 12 W | TDP down | -- |
| 95 °C | Tjunction max. | -- |
技術細節在這裡，您將找到有關 AMD Athlon Silver 3050C 或者 Qualcomm Snapdragon 7c 的 2 級和 3 級緩存大小的信息以及處理器的 ISA 擴展列表。 我們已經為您記錄了架構和製造技術以及發布日期。 |
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| AMD Athlon Silver 3050C | 特徵 | Qualcomm Snapdragon 7c |
| 14 nm | 製程 | 8 nm |
| 未知 | 芯片設計 | 小芯片 |
| x86-64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 | ISA擴展 | -- |
| FP5 | 針腳 | -- |
| AMD-V, SVM | 虛擬化 | 無 |
| 是 | AES-NI | 否 |
| 操作系統 | Android | |
| Q3/2020 | 發售日期 | 2020 |
| -- | 發布價格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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評價這些處理器
基準測試中的平均效能
⌀ 單核心性能 1 CPU 基準測試
⌀ 多核心性能 1 CPU 基準測試
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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AMD Athlon Silver 3050C
2C 4T @ 3.20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7c
8C 8T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。
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AMD Athlon Silver 3050C
2C 4T @ 2.30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7c
8C 8T @ 2.40 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。
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AMD Athlon Silver 3050C
AMD Radeon RX Vega 3 (Raven Ridge) @ 1.10 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7c
Qualcomm Adreno 618 @ 0.70 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。
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AMD Athlon Silver 3050C
2C 4T @ 2.30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7c
8C 8T @ 2.40 GHz |
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使用該處理器的設備 |
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| AMD Athlon Silver 3050C | Qualcomm Snapdragon 7c |
| 未知 | HP Chromebook x2 11 Acer Aspire 1 A114-61 |
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