Apple M1 基准、测试和规格

最近更新时间:
Apple M1 有 8 个 CPU 核心，可以同时处理 8 个线程。 该处理器是在 Q4/2020 中提供的，并且基于 1。 Apple M series 系列的生成。 在 Geekbench 5 基准测试中，Apple M1 取得了 1,742 分（单核）或 7,650 分（多核）的结果-核）。
Apple M1

CPU信息

在此分类中，您可以看到 Apple M1 属于哪一组处理器。 我们还显示了 Apple M1 的直接前任和后继。
处理器编号: Apple M1
家族: Apple M series (23)
CPU系列: Apple M1 (9)
架构: M1
垂直市场: Mobile
代次: 1
先代产品: --
后代产品: Apple M2

CPU核心数与基础频率

Apple M1 有 8 个核心。 Apple M1 的时钟频率为 0.60 GHz (3.20 GHz)。 可以使用 CPU 核心的数量进行初始性能评估。
CPU 核心 / Threads: 8 / 8
核心架构: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 4x Firestorm
B-Core: 4x Icestorm
超线程技术 / SMT: 否
超频: 否
A-Core 频率: 0.60 GHz (3.20 GHz)
B-Core 频率: 0.60 GHz (2.06 GHz)

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
AI-硬件: Apple Neural Engine
人工智能规范: 16 Neural cores @ 11 TOPS

核芯显卡

例如，Apple M1 具有集成显卡，系统可使用该显卡高效播放视频。 Apple M1 安装了 Apple M1 (8 Core)，其中有 128 流式多处理器（1024 着色器）。
GPU型号: Apple M1 (8 Core)
GPU频率: 0.39 GHz
GPU (加速频率): 1.30 GHz
运算单元: 128
Shader: 1024
Hardware Raytracing: 否
发售日期: Q4/2020
最大显示器数量: 2
Generation: 1
Direct X: --
工艺: 5 nm
最大显存: 8 GB
Frame Generation: 否

硬件解码支持

具有集成显卡的处理器可以使用这些视频编解码器更快地进行处理。 对现代编解码器的支持可以显着提高视频播放过程中的系统效率。
h265 / HEVC (8 bit): 解码 / 编码
h265 / HEVC (10 bit): 解码 / 编码
h264: 解码 / 编码
VP8: 解码
VP9: 解码 / 编码
AV1: 否
AVC: 解码
VC-1: 解码
JPEG: 解码 / 编码

内存 & PCIe

Apple M1 支持最大 16 GB 内存。 根据主板的不同，处理器最多可以使用 2 (Dual Channel) 个内存通道。 这导致主存储器的最大带宽为68.2 GB/s。
内存类型: 内存带宽:
LPDDR4X-4266
68.2 GB/s
最大内存: 16 GB
内存通道: 2 (Dual Channel)
ECC: 否
PCIe: 4.0
PCIe 带宽: --

散热管理

Apple M1 的 TDP 为 18 W。 根据 TDP，系统制造商可以而且必须根据处理器调整冷却解决方案。
TDP (PL1 / PBP): 18 W
TDP (PL2): --
TDP up: 20 W
TDP down: 10 W
Tjunction max.: --

技术细节

现代生产减少了处理器的废热并提高了效率。 Apple M1 是在 5 nm 中制作的，并具有 16.00 MB 缓存。
工艺: 5 nm
芯片设计: 小芯片
插槽: --
L2-Cache: 16.00 MB
L3-Cache: --
AES-NI: 是
操作系统: macOS
虚拟化: Apple Virtualization Framework
指令集 (ISA): Armv8.5-A (64 bit)
指令集扩展: Rosetta 2 x86-Emulation
发售日期: Q4/2020
发布价格: --
代号: APL 1102
文件: --

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基准测试结果

Verified Benchmark results
我们已经审核了 Apple M1 的基准测试结果。 我们只发布由我们创建或由用户提交并通过审核的基准测试结果。 所有结果均基于并满足我们的基准测试指导方针。

截图:

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎，该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟，以测试处理器是否受到其发热的限制。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
113
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
113
Apple M1 Pro (8-CPU) Apple M1 Pro (8-CPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
113
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
112
Intel Core i7-13850HX Intel Core i7-13850HX
20C 28T @ 5.30 GHz
112
Intel Core i5-13500 Intel Core i5-13500
14C 20T @ 4.80 GHz
112
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
112

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心，使用 Redshift 渲染引擎进行渲染，该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟，以测试处理器是否受到发热量的限制。
AMD Ryzen 5 4600H AMD Ryzen 5 4600H
6C 12T @ 4.00 GHz
525
AMD Ryzen 3 8300G AMD Ryzen 3 8300G
4C 8T @ 4.90 GHz
510
AMD Ryzen 3 PRO 8300G AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.90 GHz
510
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
509
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
509
Intel Core i7-5960X Intel Core i7-5960X
8C 16T @ 3.50 GHz
498
AMD Ryzen 7 PRO 7730U AMD Ryzen 7 PRO 7730U
8C 16T @ 4.50 GHz
496

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
AMD Ryzen 5 PRO 5650G AMD Ryzen 5 PRO 5650G
6C 12T @ 4.40 GHz
1504
AMD Ryzen 5 PRO 5650GE AMD Ryzen 5 PRO 5650GE
6C 12T @ 4.40 GHz
1504
Intel Core i7-1165G7 Intel Core i7-1165G7
4C 8T @ 4.70 GHz
1504
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1503
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
1503
AMD Ryzen 7 6800H AMD Ryzen 7 6800H
8C 16T @ 4.70 GHz
1499
AMD Ryzen 7 PRO 6850H AMD Ryzen 7 PRO 6850H
8C 16T @ 4.70 GHz
1498

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
Intel Core i7-8700 Intel Core i7-8700
6C 12T @ 4.30 GHz
7969
Intel Core i5-1235U Intel Core i5-1235U
10C 12T @ 2.50 GHz
7852
AMD Ryzen 5 5625U AMD Ryzen 5 5625U
6C 12T @ 3.40 GHz
7833
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7759
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
7759
AMD Ryzen 5 2600 AMD Ryzen 5 2600
6C 12T @ 3.70 GHz
7555
Intel Core i7-1255U Intel Core i7-1255U
10C 12T @ 2.70 GHz
7545

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745
Intel Core i5-13500HX Intel Core i5-13500HX
14C 20T @ 4.70 GHz
1743
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1742
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
1742
Intel Core i3-12300 Intel Core i3-12300
4C 8T @ 4.40 GHz
1739
Intel Xeon W-1370 Intel Xeon W-1370
8C 16T @ 5.10 GHz
1736

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
Intel Xeon Silver 4215R Intel Xeon Silver 4215R
8C 16T @ 3.80 GHz
7658
AMD Ryzen 9 5980HS AMD Ryzen 9 5980HS
8C 16T @ 4.00 GHz
7656
Intel Core i7-6900K Intel Core i7-6900K
8C 16T @ 3.20 GHz
7651
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7650
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
7650
AMD Ryzen Embedded V2546 AMD Ryzen Embedded V2546
6C 12T @ 3.00 GHz
7647
AMD Ryzen 7 5700U AMD Ryzen 7 5700U
8C 16T @ 3.30 GHz
7640

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core i5-13400 Intel Core i5-13400
10C 16T @ 4.60 GHz
2375
Intel Core i5-13500 Intel Core i5-13500
14C 20T @ 4.80 GHz
2375
Intel Xeon w9-3495X Intel Xeon w9-3495X
56C 112T @ 4.80 GHz
2370
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
2369
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
2369
Intel Xeon E-2386G Intel Xeon E-2386G
6C 12T @ 5.10 GHz
2369
Intel Xeon w9-3475X Intel Xeon w9-3475X
36C 72T @ 4.80 GHz
2368

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
Intel Core i7-10700K Intel Core i7-10700K
8C 16T @ 4.90 GHz
8629
Intel Xeon W-11855M Intel Xeon W-11855M
6C 12T @ 3.80 GHz
8624
Intel Core Ultra 5 134U Intel Core Ultra 5 134U
12C 14T @ 0.70 GHz
8614
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
8576
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
8576
Intel Xeon W-1350P Intel Xeon W-1350P
6C 12T @ 4.70 GHz
8566
Intel Xeon W-2145 Intel Xeon W-2145
8C 16T @ 4.20 GHz
8564

核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）

处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
AMD Ryzen 5 7640HS AMD Ryzen 5 7640HS
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz
2663
AMD Ryzen 5 7640U AMD Ryzen 5 7640U
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz
2663
AMD Ryzen 5 PRO 7640HS AMD Ryzen 5 PRO 7640HS
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz
2663
Apple M1 Apple M1
Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz
2610
Intel Core i7-8706G Intel Core i7-8706G
AMD Radeon RX Vega M GL @ 1.01 GHz
2588
Intel Core i5-8305G Intel Core i5-8305G
AMD Radeon RX Vega M GL @ 1.01 GHz
2588
Intel Core i7-8705G Intel Core i7-8705G
AMD Radeon RX Vega M GL @ 1.01 GHz
2588

Blender 3.1 Benchmark

在 Blender Benchmark 3.1 中，渲染场景“怪物”、“垃圾店”和“教室”，并测量系统所需的时间。 在我们的基准测试中，我们测试的是 CPU 而不是显卡。 Blender 3.1 于 2022 年 3 月作为独立版本发布。
Intel Core i7-10850H Intel Core i7-10850H
6C 12T @ 3.40 GHz
119
Intel Core i7-8700 Intel Core i7-8700
6C 12T @ 4.30 GHz
118
Intel Core i7-8700B Intel Core i7-8700B
6C 12T @ 3.20 GHz
118
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
117
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
117
Intel Core i5-10500 Intel Core i5-10500
6C 12T @ 4.20 GHz
116
Intel Core i7-10750H Intel Core i7-10750H
6C 12T @ 3.20 GHz
114

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
Intel Core i7-8086K Intel Core i7-8086K
6C 12T @ 4.30 GHz
14480
Intel Core i7-6900K Intel Core i7-6900K
8C 16T @ 3.20 GHz
14474
Intel Xeon W-1250P Intel Xeon W-1250P
6C 12T @ 4.60 GHz
14467
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
14463
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
14463
AMD Ryzen 5 4600HS AMD Ryzen 5 4600HS
6C 12T @ 4.00 GHz
14462
Intel Core i5-10600KF Intel Core i5-10600KF
6C 12T @ 4.50 GHz
14460

Blender 2.81 (bmw27)

Blender是一个免费的3D图形软件，用于渲染（创建）3D物体，也可以为3D物体添加纹理和动画。Blender基准测试可以创建预定义的场景，并测量渲染整个场景所需的时间。所需的时间越短越好。我们选择bmw27作为基准测试场景。
AMD A10-6800K AMD A10-6800K
4C 4T @ 4.40 GHz
309.5
AMD Ryzen 5 1600 AMD Ryzen 5 1600
6C 12T @ 3.40 GHz
313
Intel Core i7-5930K Intel Core i7-5930K
6C 12T @ 3.60 GHz
313.2
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
314
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
314
Intel Core i5-9600KF Intel Core i5-9600KF
6C 6T @ 4.30 GHz
315.5
Intel Xeon E5-1650 v3 Intel Xeon E5-1650 v3
6C 12T @ 3.70 GHz
318.4

CPU 每瓦性能（效率）

Cinebench R23（多核）基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量（CPU 封装功率，以瓦为单位）。 该值越高，CPU 在满负载下的效率越高。
AMD Ryzen 5 7640U AMD Ryzen 5 7640U
10,675 CB R23 MC @ 24 W
445
AMD Ryzen 5 8640U AMD Ryzen 5 8640U
10,675 CB R23 MC @ 24 W
445
AMD Ryzen 5 PRO 8640U AMD Ryzen 5 PRO 8640U
10,675 CB R23 MC @ 24 W
445
Apple M1 Apple M1
7,759 CB R23 MC @ 18 W
431
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
7,759 CB R23 MC @ 18 W
431
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8,558 CB R23 MC @ 20 W
428
Apple M2 Apple M2
8,558 CB R23 MC @ 20 W
428

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Qualcomm Snapdragon 778G Qualcomm Snapdragon 778G
8C 8T @ 2.40 GHz
12
Qualcomm Snapdragon 778G+ Qualcomm Snapdragon 778G+
8C 8T @ 2.50 GHz
12
Qualcomm Snapdragon 780G Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2.40 GHz
12
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
11
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
11
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11

基准测试

Cinebench 2024 (SC)
Cinebench 2024 (SC)
272 条目
Cinebench 2024 (MC)
Cinebench 2024 (MC)
271 条目
Cinebench R23 (SC)
Cinebench R23 (SC)
586 条目
Cinebench R23 (MC)
Cinebench R23 (MC)
565 条目
Geekbench 5 (SC)
Geekbench 5 (SC)
2,488 条目
Geekbench 5 (MC)
Geekbench 5 (MC)
2,461 条目
Geekbench 6 (SC)
Geekbench 6 (SC)
1,755 条目
Geekbench 6 (MC)
Geekbench 6 (MC)
1,703 条目
FP32 SP (iGPU)
FP32 SP (iGPU)
2,042 条目
Blender 3.1 Benchmark
Blender 3.1 Benchmark
212 条目
PassMark CPU-Mark
PassMark CPU-Mark
2,392 条目
Blender 2.81 (bmw27)
Blender 2.81 (bmw27)
190 条目
V-Ray CPU-Render
V-Ray CPU-Render
249 条目
CPU 每瓦性能（效率）
CPU 每瓦性能（效率）
109 条目
AI / ML Performance
AI / ML Performance
119 条目

处理器说明

Apple M1是Apple的第一个Mac专用ARM芯片。它基于并类似于Apple的移动A处理器，但具有比Apple A14 Bionic（Apple A14 Bionic中的16 MB到4 MB）高2倍的2级缓存。它结合了4个快速和大型Firestorm核心以及4个高效和较小的Icestorm核心。核心结构内置在big.LITTLE设计中，这使得芯片非常坚固，但同时又节能。

像Apple A14 Bionic一样，Apple M1也在台积电（TSMC）中以5纳米制程生产，使其成为第一款用于移动和台式设备的5纳米制程的系列芯片。制造结构越精细，处理器的能源效率就越高。该处理器的工作频率为3.2 GHz，可以被动使用（无主动通风），也可以主动与风扇一起使用。 TDP为10至15瓦。

Apple M1配备了具有7或8个GPU内核的非常快速的iGPU。 iGPU的8核变体实现了2.6 TFLOPGS（2600 GFLOPS）的FP32原始性能。此外，SoC配备了16个AI / ML内核，可用于机器计算，例如视频或图像处理。还有一个ISP用于通过笔记本的网络摄像头优化图像和录制。该芯片支持硬件加速的AES，因此可以快速高效地加密内置在系统中的SSD上的数据。

支持高达16 GB的LPDDR4X / LPDDR5主内存，在Apple M1中，该主内存直接集成在SoC中的密集DRAM封装中，这大大增加了带宽和相关的数据吞吐量。也将主内存用作图形内存的iGPU在很大程度上受益于此。这足以使处理器当前在Geekbench 5中获得第一名-单核基准测试。但是15瓦处理器在多核基准测试中也取得了成绩，以前仅为45瓦以上处理器保留。



热门比较

1. Apple M1 Apple A14 Bionic Apple M1 vs Apple A14 Bionic
2. Apple M1 Intel Core i9-9900K Apple M1 vs Intel Core i9-9900K
3. Apple M2 Apple M1 Apple M2 vs Apple M1
4. Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple M1 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
5. Apple M1 Intel Core i7-10875H Apple M1 vs Intel Core i7-10875H
6. Apple M1 Intel Core i5-1038NG7 Apple M1 vs Intel Core i5-1038NG7
7. Apple M1 Apple A12Z Bionic Apple M1 vs Apple A12Z Bionic
8. Apple M1 Intel Core i7-1185G7 Apple M1 vs Intel Core i7-1185G7
9. Apple M1 AMD Ryzen 5 5600X Apple M1 vs AMD Ryzen 5 5600X
10. Intel Core i7-1165G7 Apple M1 Intel Core i7-1165G7 vs Apple M1


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