Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 vs Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2

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借助基准测试比较CPU


Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2

CPU比较

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 还是 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 ? 在这个比较中,我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 具有 8 内核,具有 8 线程和最大频率为 3.15 GHz 的时钟。 8 内存通道支持高达 32 GB 的内存。 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 已在 Q4/2018 中发布。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 具有 8 内核,具有 8 个线程和最大频率为 3.15 GHz 的时钟。 CPU 在 8 个内存通道中支持高达 16 GB 的内存。 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 在 Q3/2020 中发布。
Qualcomm Snapdragon (102) 家族 Qualcomm Snapdragon (102)
Qualcomm Snapdragon 8cx (2) CPU系列 Qualcomm Snapdragon SQ1/SQ2 (2)
2 代次 1
Kryo 495 架构 Kryo 495
Mobile 垂直市场 Mobile
-- 先代产品 --
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 后代产品 --

CPU核心数与基础频率

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 或者 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 有 %%kerne%% 个 CPU 内核,可以并行计算 %%threads%% 个线程。 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 或者 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 的时钟频率是 %%core_freq_1%%。 CPU核心数极大地影响处理器的速度,是一项重要的性能指标。

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 特征 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8 核心 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) 核心架构 hybrid (big.LITTLE)
超线程技术
超频 ?
3.15 GHz
4x Kryo 495 Gold
A-核心 3.15 GHz
4x Kryo 495 Gold
1.80 GHz
4x Kryo 495 Silver
B-核心 2.42 GHz
4x Kryo 495 Silver

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 特征 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
Qualcomm AI engine AI-硬件 --
Hexagon 690 @ 7 TOPS 人工智能规范 --

核芯显卡

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 或者 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2集成显卡,简称iGPU。 iGPU 使用系统的主内存作为图形内存,并位于处理器的芯片上。

Qualcomm Adreno 690 GPU Qualcomm Adreno 690
0.25 GHz GPU频率 --
0.59 GHz GPU (加速频率) --
6 GPU Generation 6
7 nm 工艺 7 nm
0 最大显示器数量 0
-- 运算单元 --
-- Shader --
Hardware Raytracing
Frame Generation
-- 最大显存 --
12.0 DirectX Version 12.0

硬件解码支持

在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度,并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。

Qualcomm Adreno 690 GPU Qualcomm Adreno 690
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (8 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (10 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h264 解码 / 编码
解码 Codec VP9 解码
解码 / 编码 Codec VP8 解码 / 编码
Codec AV1
解码 Codec AVC 解码
解码 Codec VC-1 解码
解码 / 编码 Codec JPEG 解码 / 编码

内存 & PCIe

内存类型和内存量会极大地影响处理器的速度。 内存带宽取决于几个因素,以每秒千兆字节为单位。

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 特征 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
LPDDR4X-4266 内存 LPDDR4X-2133
32 GB 最大内存 16 GB
8 (Octa Channel) 内存通道 8 (Octa Channel)
68.2 GB/s Max. 带宽 68.3 GB/s
ECC
-- L2 缓存 --
2.00 MB L3 缓存 --
-- PCIe版本 --
-- PCIe通道 --
-- PCIe 带宽 --

散热管理

热设计功率(简称 TDP)指定了充分冷却处理器所需的冷却解决方案。 TDP 通常只给出一个 CPU 实际消耗的粗略概念。

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 特征 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
7 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技术细节

在这里,您将找到有关 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 或者 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 的 2 级和 3 级缓存大小的信息以及处理器的 ISA 扩展列表。 我们已经为您记录了架构和制造技术以及发布日期。

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 特征 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
7 nm 工艺 7 nm
小芯片 芯片设计 小芯片
Armv8-A (64 bit) 指令集 (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- 指令集扩展 --
-- 插槽 --
虚拟化
AES-NI
Android, Windows 10 (ARM) 操作系统 Android, Windows 10 (ARM)
Q4/2018 发售日期 Q3/2020
-- 发布价格 --
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基准测试中的平均性能

⌀ 单核性能 1 CPU 基准测试
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 (96%)
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 (100%)
⌀ 多核性能 1 CPU 基准测试
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 (94%)
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz
760 (96%)
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
793 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz
2855 (94%)
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
3053 (100%)

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2
8C 8T @ 3.15 GHz
7 (100%)
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
8C 8T @ 3.15 GHz
0 (0%)

使用该处理器的设备

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2
Lenovo Flex 5G
Lenovo Yoga C 5G
Samsung Galaxy Book S
Microsoft Surface Pro X

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