Qualcomm Snapdragon 7c vs AMD Athlon II X3 440
最近更新时间:
借助基准测试比较CPU
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| Qualcomm Snapdragon 7c | AMD Athlon II X3 440 | |
CPU比较Qualcomm Snapdragon 7c 还是 AMD Athlon II X3 440 ？ 在这个比较中，我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。
Qualcomm Snapdragon 7c 具有 8 内核，具有 8 线程和最大频率为 2.40 GHz 的时钟。 2 内存通道支持高达 8 GB 的内存。 Qualcomm Snapdragon 7c 已在 2020 中发布。 AMD Athlon II X3 440 具有 3 内核，具有 3 个线程和最大频率为 3.00 GHz 的时钟。 CPU 在 2 个内存通道中支持高达 16 GB 的内存。 AMD Athlon II X3 440 在 Q1/2010 中发布。 |
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| Qualcomm Snapdragon (102) | 家族 | AMD Athlon II (52) |
| Qualcomm Snapdragon 7c (2) | CPU系列 | AMD Athlon II X3 (Rana) (12) |
| 2 | 代次 | 1 |
| Kryo 468 | 架构 | Rana |
| Mobile | 垂直市场 | Desktop / Server |
| -- | 先代产品 | -- |
| Qualcomm Snapdragon 7c Gen 2 | 后代产品 | -- |
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CPU核心数与基础频率Qualcomm Snapdragon 7c 是一个 8 核心处理器，时钟频率为 2.40 GHz。 AMD Athlon II X3 440 具有 3 个 CPU 核心，时钟频率为 3.00 GHz。 |
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| Qualcomm Snapdragon 7c | 特征 | AMD Athlon II X3 440 |
| 8 | 核心 | 3 |
| 8 | Threads | 3 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | normal |
| 否 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 2.40 GHz 2x Kryo 468 Gold |
A-核心 | 3.00 GHz |
| 2.40 GHz 6x Kryo 468 Silver |
B-核心 | -- |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
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| Qualcomm Snapdragon 7c | 特征 | AMD Athlon II X3 440 |
| Qualcomm AI engine | AI-硬件 | -- |
| Hexagon 692 @ 5 TOPS | 人工智能规范 | -- |
核芯显卡处理器的集成图形单元不仅负责系统上的纯图像输出，而且在现代视频编解码器的支持下还可以显着提高系统的效率。 |
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| Qualcomm Adreno 618 | GPU | 没有核芯显卡 |
| 0.70 GHz | GPU频率 | -- |
| -- | GPU (加速频率) | -- |
| 6 | GPU Generation | -- |
| 14 nm | 工艺 | |
| 2 | 最大显示器数量 | |
| -- | 运算单元 | -- |
| 128 | Shader | -- |
| 否 | Hardware Raytracing | 否 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 4 GB | 最大显存 | -- |
| 12.1 | DirectX Version | -- |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
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| Qualcomm Adreno 618 | GPU | 没有核芯显卡 |
| 解码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 否 |
| 解码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 否 |
| 解码 | Codec VP9 | 否 |
| 解码 | Codec VP8 | 否 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 解码 | Codec AVC | 否 |
| 解码 | Codec VC-1 | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 否 |
内存 & PCIeQualcomm Snapdragon 7c 在 2 内存通道中最多支持 8 GB 内存。 AMD Athlon II X3 440 最多可以在 2 个内存通道中连接 16 GB 内存。 |
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| Qualcomm Snapdragon 7c | 特征 | AMD Athlon II X3 440 |
| LPDDR4X-4266 | 内存 | DDR3-1333 |
| 8 GB | 最大内存 | 16 GB |
| 2 (Dual Channel) | 内存通道 | 2 (Dual Channel) |
| 17.1 GB/s | Max. 带宽 | 21.3 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| -- | L2 缓存 | 1.50 MB |
| -- | L3 缓存 | -- |
| -- | PCIe版本 | 2.0 |
| -- | PCIe通道 | -- |
| -- | PCIe 带宽 | -- |
散热管理处理器的 TDP（热设计功率）指定了所需的冷却解决方案。 Qualcomm Snapdragon 7c 的 TDP 为 --，AMD Athlon II X3 440 的 TDP 为 95 W。 |
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| Qualcomm Snapdragon 7c | 特征 | AMD Athlon II X3 440 |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 95 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技术细节Qualcomm Snapdragon 7c 具有 0.00 MB 缓存，而 AMD Athlon II X3 440 缓存总共具有 1.50 MB。 |
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| Qualcomm Snapdragon 7c | 特征 | AMD Athlon II X3 440 |
| 8 nm | 工艺 | 45 nm |
| 小芯片 | 芯片设计 | 未知 |
| Armv8-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| -- | 指令集扩展 | MMX, 3DNow!, SSE3, SSE4a |
| -- | 插槽 | AM3 |
| 无 | 虚拟化 | AMD-V |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Android | 操作系统 | Windows 10, Linux |
| 2020 | 发售日期 | Q1/2010 |
| -- | 发布价格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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评价这些处理器
基准测试中的平均性能
⌀ 单核性能 1 CPU 基准测试
⌀ 多核性能 1 CPU 基准测试
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Qualcomm Snapdragon 7c
8C 8T @ 2.40 GHz |
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AMD Athlon II X3 440
3C 3T @ 3.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Qualcomm Snapdragon 7c
8C 8T @ 2.40 GHz |
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AMD Athlon II X3 440
3C 3T @ 3.00 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Qualcomm Snapdragon 7c
Qualcomm Adreno 618 @ 0.70 GHz |
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AMD Athlon II X3 440
@ 0.00 GHz |
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PassMark CPU Mark的估计结果
以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
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Qualcomm Snapdragon 7c
8C 8T @ 2.40 GHz |
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AMD Athlon II X3 440
3C 3T @ 3.00 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Qualcomm Snapdragon 7c
8C 8T @ 2.40 GHz |
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AMD Athlon II X3 440
3C 3T @ 3.00 GHz |
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使用该处理器的设备 |
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| Qualcomm Snapdragon 7c | AMD Athlon II X3 440 |
| HP Chromebook x2 11 Acer Aspire 1 A114-61 |
未知 |
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