Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 7 7736U
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借助基准测试比较CPU
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | AMD Ryzen 7 7736U | |
CPU比较Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 还是 AMD Ryzen 7 7736U ？ 在这个比较中，我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 具有 10 内核，具有 10 线程和最大频率为 3.50 GHz 的时钟。 2 内存通道支持高达 32 GB 的内存。 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 已在 Q1/2023 中发布。 AMD Ryzen 7 7736U 具有 8 内核，具有 16 个线程和最大频率为 4.70 GHz 的时钟。 CPU 在 2 个内存通道中支持高达 64 GB 的内存。 AMD Ryzen 7 7736U 在 Q4/2022 中发布。 |
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| Apple M series (25) | 家族 | AMD Ryzen 7 (67) |
| Apple M2 (8) | CPU系列 | AMD Ryzen 6000U/7035U (9) |
| 2 | 代次 | 5 |
| M2 | 架构 | Rembrandt (Zen 3+) |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | 先代产品 | -- |
| Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) | 后代产品 | -- |
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CPU核心数与基础频率Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 或者 AMD Ryzen 7 7736U 有 %%kerne%% 个 CPU 内核，可以并行计算 %%threads%% 个线程。 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 或者 AMD Ryzen 7 7736U 的时钟频率是 %%core_freq_1%%。 CPU核心数极大地影响处理器的速度，是一项重要的性能指标。 |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | 特征 | AMD Ryzen 7 7736U |
| 10 | 核心 | 8 |
| 10 | Threads | 16 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | normal |
| 否 | 超线程技术 | 是 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 0.66 GHz (3.50 GHz) 6x Avalanche |
A-核心 | 2.70 GHz (4.70 GHz) 8x Zen 3+ |
| 0.60 GHz (2.42 GHz) 4x Blizzard |
B-核心 | -- |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | 特征 | AMD Ryzen 7 7736U |
| Apple Neural Engine | AI-硬件 | -- |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | 人工智能规范 | -- |
核芯显卡Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 或者 AMD Ryzen 7 7736U集成显卡，简称iGPU。 iGPU 使用系统的主内存作为图形内存，并位于处理器的芯片上。 |
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| Apple M2 Pro (16 Core) | GPU | AMD Radeon 680M |
| 0.45 GHz | GPU频率 | 2.00 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (加速频率) | 2.20 GHz |
| 2 | GPU Generation | 9 |
| 5 nm | 工艺 | 6 nm |
| 3 | 最大显示器数量 | 3 |
| 256 | 运算单元 | 12 |
| 2048 | Shader | 768 |
| 否 | Hardware Raytracing | 是 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 32 GB | 最大显存 | 8 GB |
| -- | DirectX Version | 12 |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
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| Apple M2 Pro (16 Core) | GPU | AMD Radeon 680M |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec VP8 | 解码 / 编码 |
| 否 | Codec AV1 | 解码 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
内存 & PCIe内存类型和内存量会极大地影响处理器的速度。 内存带宽取决于几个因素，以每秒千兆字节为单位。 |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | 特征 | AMD Ryzen 7 7736U |
| LPDDR5-6400 | 内存 | LPDDR5-6400, DDR5-4800 |
| 32 GB | 最大内存 | 64 GB |
| 2 (Dual Channel) | 内存通道 | 2 (Dual Channel) |
| 102.4 GB/s | Max. 带宽 | 76.8 GB/s |
| 否 | ECC | 是 |
| 28.00 MB | L2 缓存 | 4.00 MB |
| -- | L3 缓存 | 16.00 MB |
| 4.0 | PCIe版本 | 4.0 |
| -- | PCIe通道 | 15 |
| -- | PCIe 带宽 | 29.5 GB/s |
散热管理热设计功率（简称 TDP）指定了充分冷却处理器所需的冷却解决方案。 TDP 通常只给出一个 CPU 实际消耗的粗略概念。 |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | 特征 | AMD Ryzen 7 7736U |
| 30 W | TDP (PL1 / PBP) | 15 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 28 W |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | 95 °C |
技术细节在这里，您将找到有关 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 或者 AMD Ryzen 7 7736U 的 2 级和 3 级缓存大小的信息以及处理器的 ISA 扩展列表。 我们已经为您记录了架构和制造技术以及发布日期。 |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | 特征 | AMD Ryzen 7 7736U |
| 5 nm | 工艺 | 6 nm |
| 小芯片 | 芯片设计 | 单片 |
| Armv8.5-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | 指令集扩展 | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 |
| -- | 插槽 | FP7 |
| Apple Virtualization Framework | 虚拟化 | AMD-V, SVM |
| 是 | AES-NI | 是 |
| macOS, iPadOS | 操作系统 | Windows 10, Windows 11, Linux |
| Q1/2023 | 发售日期 | Q4/2022 |
| -- | 发布价格 | -- |
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评价这些处理器
基准测试中的平均性能
⌀ 单核性能 2 CPU 基准测试
⌀ 多核性能 3 CPU 基准测试
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 4.70 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 2.70 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 4.70 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 2.70 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1.40 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
AMD Radeon 680M @ 2.20 GHz |
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PassMark CPU Mark的估计结果
以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 2.70 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎，该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟，以测试处理器是否受到其发热的限制。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 4.70 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心，使用 Redshift 渲染引擎进行渲染，该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟，以测试处理器是否受到发热量的限制。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 4.70 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 4.70 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 2.70 GHz |
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CPU 每瓦性能（效率）
Cinebench R23（多核）基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量（CPU 封装功率，以瓦为单位）。 该值越高，CPU 在满负载下的效率越高。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,125 CB R23 MC @ 30 W |
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AMD Ryzen 7 7736U
2.70 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz |
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AMD Ryzen 7 7736U
8C 16T @ 2.70 GHz |
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使用该处理器的设备 |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | AMD Ryzen 7 7736U |
| Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
未知 |
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