AMD Ryzen 3 PRO 8300G vs Google Tensor G2
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借助基准测试比较CPU
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| AMD Ryzen 3 PRO 8300G | Google Tensor G2 | |
CPU比较AMD Ryzen 3 PRO 8300G 还是 Google Tensor G2 ？ 在这个比较中，我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。
AMD Ryzen 3 PRO 8300G 具有 4 内核，具有 8 线程和最大频率为 4.90 GHz 的时钟。 2 内存通道支持高达 256 GB 的内存。 AMD Ryzen 3 PRO 8300G 已在 Q2/2024 中发布。 Google Tensor G2 具有 8 内核，具有 8 个线程和最大频率为 2.85 GHz 的时钟。 CPU 在 2 个内存通道中支持高达 12 GB 的内存。 Google Tensor G2 在 Q4/2022 中发布。 |
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| AMD Ryzen 3 PRO (16) | 家族 | Google Tensor (3) |
| AMD Ryzen 8000G (14) | CPU系列 | Google Tensor G2 (1) |
| 6 | 代次 | 2 |
| Phoenix (Zen 4) | 架构 | G2 |
| Desktop / Server | 垂直市场 | Mobile |
| -- | 先代产品 | Google Tensor |
| -- | 后代产品 | -- |
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CPU核心数与基础频率AMD Ryzen 3 PRO 8300G 或者 Google Tensor G2 有 %%kerne%% 个 CPU 内核，可以并行计算 %%threads%% 个线程。 AMD Ryzen 3 PRO 8300G 或者 Google Tensor G2 的时钟频率是 %%core_freq_1%%。 CPU核心数极大地影响处理器的速度，是一项重要的性能指标。 |
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| AMD Ryzen 3 PRO 8300G | 特征 | Google Tensor G2 |
| 4 | 核心 | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| 是 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 4.00 GHz (4.90 GHz) 1x Zen 4 |
A-核心 | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
| 3.20 GHz (3.60 GHz) 3x Zen 4c |
B-核心 | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
| -- | C-核心 | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
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| AMD Ryzen 3 PRO 8300G | 特征 | Google Tensor G2 |
| -- | AI-硬件 | Google Tensor AI |
| -- | 人工智能规范 | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
核芯显卡AMD Ryzen 3 PRO 8300G 或者 Google Tensor G2集成显卡，简称iGPU。 iGPU 使用系统的主内存作为图形内存，并位于处理器的芯片上。 |
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| AMD Radeon 740M | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| 0.80 GHz | GPU频率 | 0.90 GHz |
| 2.60 GHz | GPU (加速频率) | -- |
| 10 | GPU Generation | Vallhall 3 |
| 4 nm | 工艺 | 4 nm |
| 4 | 最大显示器数量 | 1 |
| 4 | 运算单元 | 7 |
| 256 | Shader | -- |
| 是 | Hardware Raytracing | 否 |
| AMD FSR | Frame Generation | 否 |
| 32 GB | 最大显存 | -- |
| 12 | DirectX Version | 12 |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
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| AMD Radeon 740M | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec VP9 | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec VP8 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec AV1 | 解码 |
| 解码 | Codec AVC | 解码 / 编码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
内存 & PCIe内存类型和内存量会极大地影响处理器的速度。 内存带宽取决于几个因素，以每秒千兆字节为单位。 |
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| AMD Ryzen 3 PRO 8300G | 特征 | Google Tensor G2 |
| DDR5-5200 | 内存 | LPDDR5-5500 |
| 256 GB | 最大内存 | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | 内存通道 | 2 (Dual Channel) |
| 83.2 GB/s | Max. 带宽 | 53.0 GB/s |
| 否 | ECC | 否 |
| 4.00 MB | L2 缓存 | 8.00 MB |
| 8.00 MB | L3 缓存 | 4.00 MB |
| 4.0 | PCIe版本 | -- |
| 14 | PCIe通道 | -- |
| 27.6 GB/s | PCIe 带宽 | -- |
散热管理热设计功率（简称 TDP）指定了充分冷却处理器所需的冷却解决方案。 TDP 通常只给出一个 CPU 实际消耗的粗略概念。 |
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| AMD Ryzen 3 PRO 8300G | 特征 | Google Tensor G2 |
| 65 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 45 W | TDP down | -- |
| 95 °C | Tjunction max. | -- |
技术细节在这里，您将找到有关 AMD Ryzen 3 PRO 8300G 或者 Google Tensor G2 的 2 级和 3 级缓存大小的信息以及处理器的 ISA 扩展列表。 我们已经为您记录了架构和制造技术以及发布日期。 |
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| AMD Ryzen 3 PRO 8300G | 特征 | Google Tensor G2 |
| 4 nm | 工艺 | 4 nm |
| 单片 | 芯片设计 | 小芯片 |
| x86-64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 | 指令集扩展 | -- |
| AM5 (LGA 1718) | 插槽 | -- |
| AMD-V, SVM | 虚拟化 | 无 |
| 是 | AES-NI | 否 |
| Windows 10, Windows 11, Linux | 操作系统 | Android |
| Q2/2024 | 发售日期 | Q4/2022 |
| -- | 发布价格 | -- |
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评价这些处理器
核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
AMD Radeon 740M @ 2.60 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎，该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟，以测试处理器是否受到其发热的限制。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心，使用 Redshift 渲染引擎进行渲染，该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟，以测试处理器是否受到发热量的限制。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.90 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重，现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中，内存和 UX（用户体验）也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时，设备可能无法直接比较。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
在 AnTuTu 9 基准测试中，处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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AMD Ryzen 3 PRO 8300G
4C 8T @ 4.00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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使用该处理器的设备 |
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| AMD Ryzen 3 PRO 8300G | Google Tensor G2 |
| 未知 | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
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