Samsung Exynos 1080 vs Apple M1

最終更新: 2023-11-19

ベンチマークとの比較


Samsung Exynos 1080		Apple M1
CPU比較 Samsung Exynos 1080 または Apple M1 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。技術データとベンチマーク結果を比較します。 Samsung Exynos 1080 には、8 のスレッドと最大周波数 2.80 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 4 メモリチャネルでは、最大 GB のメモリがサポートされています。 Samsung Exynos 1080 は Q4/2020 でリリースされました。 Apple M1 には、8 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリチャネルで最大 16 GB のメモリをサポートします。 Apple M1 は Q4/2020 でリリースされました。

Samsung Exynos (46)	家族	Apple M series (23)
Samsung Exynos 1080 (1)	CPUグループ	Apple M1 (9)
5	世代	1
Cortex-A78/-A78/-A55	アーキテクチャ	M1
Mobile	セグメント	Mobile
--	前任者	--
--	後継	Apple M2

CPU コアとクロック周波数 Samsung Exynos 1080 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Samsung Exynos 1080 のクロック周波数は 2.80 GHz ですが、Apple M1 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Apple M1 のクロック周波数は 0.60 GHz (3.20 GHz) です。
Samsung Exynos 1080	特性	Apple M1
8	コア	8
8	Threads	8
hybrid (Prime / big.LITTLE)	コアアーキテクチャ	hybrid (big.LITTLE)
いいえ	ハイパースレッディング	いいえ
いいえ	オーバークロック可能 ?	いいえ
2.80 GHz 1x Cortex-A78	A-コア	0.60 GHz (3.20 GHz) 4x Firestorm
2.60 GHz 3x Cortex-A78	B-コア	0.60 GHz (2.06 GHz) 4x Icestorm
2.00 GHz 4x Cortex-A55	C-コア	--
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。
Samsung Exynos 1080	特性	Apple M1
--	AIハードウェア	Apple Neural Engine
--	AIの仕様	16 Neural cores @ 11 TOPS

内部グラフィック Samsung Exynos 1080 また Apple M1 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメインメモリをグラフィックスメモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。
ARM Mali-G78 MP10	GPU	Apple M1 (8 Core)
0.76 GHz	グラフィッククロック周波数	0.39 GHz
--	GPU (ターボ)	1.30 GHz
Vallhall 2	GPU Generation	1
5 nm	技術	5 nm
1	最大画面サイズ	2
10	ユニット	128
160	Shader	1024
いいえ	Hardware Raytracing	いいえ
いいえ	Frame Generation	いいえ
--	最大メモリ容量	8 GB
12	DirectX Version	--

ハードウェアコーデックサポートハードウェアで高速化された写真またはビデオコーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。
ARM Mali-G78 MP10	GPU	Apple M1 (8 Core)
復号化/符号化	Codec h265 / HEVC (8 bit)	復号化/符号化
復号化/符号化	Codec h265 / HEVC (10 bit)	復号化/符号化
復号化/符号化	Codec h264	復号化/符号化
復号化/符号化	Codec VP9	復号化/符号化
復号化/符号化	Codec VP8	復号化
復号化	Codec AV1	いいえ
復号化/符号化	Codec AVC	復号化
復号化/符号化	Codec VC-1	復号化
復号化/符号化	Codec JPEG	復号化/符号化

RAM & PCIe Samsung Exynos 1080 は、4 メモリチャネルで最大 GB のメモリを使用できます。最大メモリ帯域幅は -- です。 Apple M1 は、2 メモリチャネルで最大 16 GB のメモリをサポートし、最大 68.2 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。
Samsung Exynos 1080	特性	Apple M1
LPDDR5, LPDDR4X	RAM	LPDDR4X-4266
	最大メモリ容量	16 GB
4 (Quad Channel)	メモリチャンネル	2 (Dual Channel)
--	Max. 帯域幅	68.2 GB/s
いいえ	ECC	いいえ
--	L2 キャッシュ	16.00 MB
--	L3 キャッシュ	--
--	PCIe バージョン	4.0
--	PCIe 配線	--
--	PCIe 帯域幅	--
熱管理 Samsung Exynos 1080 の熱設計電力 (略して TDP) は -- ですが、Apple M1 の TDP は 18 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。
Samsung Exynos 1080	特性	Apple M1
--	TDP (PL1 / PBP)	18 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	20 W
--	TDP down	10 W
--	Tjunction max.	--
技術データ Samsung Exynos 1080 は 5 nm で製造され、0.00 MB キャッシュを備えています。 Apple M1 は 5 nm で製造され、16.00 MB キャッシュを備えています。
Samsung Exynos 1080	特性	Apple M1
5 nm	技術	5 nm
不明	チップ設計	チップレット
Armv8-A (64 bit)	指図書 (ISA)	Armv8.5-A (64 bit)
--	ISA拡張機能	Rosetta 2 x86-Emulation
--	ソケット	--
なし	仮想化	Apple Virtualization Framework
いいえ	AES-NI	はい
Android	オペレーティングシステム	macOS
Q4/2020	リリース日	Q4/2020
--	発売価格	--

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク

Samsung Exynos 1080 (52%)

Apple M1 (100%)

⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク

Samsung Exynos 1080 (44%)

Apple M1 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	903 (52%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	1742 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	3343 (44%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	7650 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）

GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。


	Samsung Exynos 1080 ARM Mali-G78 MP10 @ 0.76 GHz	972 (37%)
	Apple M1 Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz	2610 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリングエンジンに基づいています。ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	112 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコアテストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリングエンジンを使用してレンダリングします。ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	509 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	1503 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	7759 (100%)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。シングルコアベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	2369 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。マルチコアベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	8576 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX（ユーザーエクスペリエンス）のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	688300 (100%)
	Apple M1 8C 8T @ 0.60 GHz	0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	117 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	14463 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング（作成）するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間が短いほど良いです。ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 3.20 GHz	314 (100%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。


	Samsung Exynos 1080 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 7,759 CB R23 MC @ 18 W	431 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。


	Samsung Exynos 1080 8C 8T @ 2.80 GHz	0 (0%)
	Apple M1 8C 8T @ 0.60 GHz	11 (100%)

このプロセッサを搭載した装置
Samsung Exynos 1080	Apple M1
不明	Apple iMac 24 (2021) Apple MacBook Pro 13 (L2020) Apple MacBook Air (2020) Apple Mac mini (2020) Apple iPad Pro 11 (2021) Apple iPad Pro 12.9 (2021) Apple iPad Air (2022)

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