Google Tensor G4 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3

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ベンチマークとの比較


Google Tensor G4 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
Google Tensor G4 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3

CPU比較

Google Tensor G4 または Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G4 には、8 のスレッドと最大周波数 3.10 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 4 メモリ チャネルでは、最大 16 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G4 は Q4/2024 でリリースされました。

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 には、8 のスレッドと最大周波数 3.40 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、4 メモリ チャネルで最大 24 GB のメモリをサポートします。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 は Q4/2023 でリリースされました。
Google Tensor (4) 家族 Qualcomm Snapdragon (104)
Google Tensor G4 (1) CPUグループ Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 (2)
4 世代 3
G4 アーキテクチャ --
Smartphone / Tablet セグメント Smartphone / Tablet
Google Tensor 前任者 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
-- 後継 Qualcomm Snapdragon 8 Elite

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G4 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor G4 のクロック周波数は 3.10 GHz ですが、Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 のクロック周波数は 3.40 GHz です。

Google Tensor G4 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8 コア 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
3.10 GHz
1x Cortex-X4
A-コア 3.40 GHz
1x Cortex-X4
2.60 GHz
3x Cortex-A720
B-コア 2.96 GHz (3.15 GHz)
5x Cortex-A720
1.95 GHz
4x Cortex-A520
C-コア 2.27 GHz
2x Cortex-A520

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

Google Tensor G4 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
Google Tensor AI AIハードウェア Qualcomm AI engine
Google Edge TPU AIの仕様 Hexagon NPU @ 34 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

内部グラフィック

Google Tensor G4 また Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Qualcomm Adreno 750
0.89 GHz グラフィック クロック周波数 0.90 GHz
-- GPU (ターボ) --
Vallhall GPU Generation --
4 nm 技術 4 nm
2 最大画面サイズ 2
10 ユニット --
-- Shader --
いいえ Hardware Raytracing はい
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 6 GB
12 DirectX Version 12.1

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Qualcomm Adreno 750
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Google Tensor G4 は、4 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 51.2 GB/s です。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 は、4 メモリ チャネルで最大 24 GB のメモリをサポートし、最大 76.6 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Google Tensor G4 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
LPDDR5-6400 RAM LPDDR5X-9600
16 GB 最大メモリ容量 24 GB
4 (Quad Channel) メモリ チャンネル 4 (Quad Channel)
51.2 GB/s Max. 帯域幅 76.6 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ --
-- L3 キャッシュ 12.00 MB
-- PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Google Tensor G4 の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 の TDP は 12.5 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Google Tensor G4 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
10 W TDP (PL1 / PBP) 12.5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Google Tensor G4 は 4 nm で製造され、0.00 MB キャッシュを備えています。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 は 4 nm で製造され、12.00 MB キャッシュを備えています。

Google Tensor G4 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
4 nm 技術 4 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8.7-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA拡張機能 --
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
Android オペレーティングシステム Android, Windows 10/11 (ARM)
Q4/2024 リリース日 Q4/2023
-- 発売価格 190 $
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Google Tensor G4 (77%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Google Tensor G4 (64%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
1777 (77%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
2293 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
4550 (64%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
7117 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G4 Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
Qualcomm Adreno 750 @ 0.90 GHz
2287 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
1701 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
6280 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
1949480 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
1476480 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Google Tensor G4 Google Tensor G4
8C 8T @ 3.10 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3.40 GHz
34 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G4 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
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