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Apple M4 vs Apple M1
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ベンチマークとの比較
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| Apple M4 | Apple M1 | |
CPU比較Apple M4 または Apple M1 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
Apple M4 には、9 のスレッドと最大周波数 4.46 GHz のクロックを備えた 9 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 8 GB のメモリがサポートされています。 Apple M4 は Q2/2024 でリリースされました。 Apple M1 には、8 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートします。 Apple M1 は Q4/2020 でリリースされました。 |
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| Apple M series (32) | 家族 | Apple M series (32) |
| Apple M4 (7) | CPUグループ | Apple M1 (9) |
| 4 | 世代 | 1 |
| M4 | アーキテクチャ | M1 |
| Notebook | セグメント | Notebook |
| Apple M3 | 前任者 | -- |
| -- | 後継 | Apple M2 |
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CPU コアとクロック周波数Apple M4 は、クロック周波数 0.91 GHz (4.46 GHz) の 9 コア プロセッサです。 Apple M1 には、クロック周波数 0.60 GHz (3.20 GHz) の 8 CPU コアが搭載されています。 |
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| Apple M4 | 特性 | Apple M1 |
| 9 | コア | 8 |
| 9 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 0.91 GHz (4.46 GHz) 3x Donan P-Core |
A-コア | 0.60 GHz (3.20 GHz) 4x Firestorm |
| 0.90 GHz (2.85 GHz) 6x Donan E-Core |
B-コア | 0.60 GHz (2.06 GHz) 4x Icestorm |
NPU AI パフォーマンスプロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。 |
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| Apple M4 | 特性 | Apple M1 |
| Apple Neural Engine | AIハードウェア | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 38 TOPS | AIの仕様 | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
内部グラフィックプロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。 |
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| Apple M4 (10 Core) | GPU | Apple M1 (8 Core) |
| 0.34 GHz | グラフィック クロック周波数 | 0.39 GHz |
| 1.58 GHz | GPU (ターボ) | 1.30 GHz |
| -- | GPU Generation | 1 |
| 3 nm | 技術 | 5 nm |
| 3 | 最大画面サイズ | 2 |
| 160 | ユニット | 128 |
| 1280 | Shader | 1024 |
| はい | Hardware Raytracing | いいえ |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| 24 GB | 最大メモリ容量 | 8 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| Apple M4 (10 Core) | GPU | Apple M1 (8 Core) |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VP9 | 復号化/符号化 |
| 復号化 | Codec VP8 | 復号化 |
| 復号化 | Codec AV1 | いいえ |
| 復号化 | Codec AVC | 復号化 |
| 復号化 | Codec VC-1 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec JPEG | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeApple M4 は、2 メモリ チャネルで最大 8 GB のメモリをサポートします。 Apple M1 は、2 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリを接続できます。 |
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| Apple M4 | 特性 | Apple M1 |
| LPDDR5X-7500 | RAM | LPDDR4X-4266 |
| 8 GB | 最大メモリ容量 | 16 GB |
| 2 (Dual Channel) | メモリ チャンネル | 2 (Dual Channel) |
| 120.0 GB/s | Max. 帯域幅 | 68.2 GB/s |
| いいえ | ECC | いいえ |
| 20.00 MB | L2 キャッシュ | 16.00 MB |
| -- | L3 キャッシュ | -- |
| 4.0 | PCIe バージョン | 4.0 |
| -- | PCIe 配線 | -- |
| -- | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Apple M4 の TDP は 20 W で、Apple M1 の TDP は 18 W です。 |
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| Apple M4 | 特性 | Apple M1 |
| 20 W | TDP (PL1 / PBP) | 18 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 20 W |
| 15 W | TDP down | 10 W |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
技術データApple M4 には 20.00 MB キャッシュがあり、Apple M1 キャッシュには合計 16.00 MB があります。 |
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| Apple M4 | 特性 | Apple M1 |
| 3 nm | 技術 | 5 nm |
| モノリシック | チップ設計 | モノリシック |
| Armv9-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME | ISA拡張機能 | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | ソケット | -- |
| Apple Virtualization Framework | 仮想化 | Apple Virtualization Framework |
| はい | AES-NI | はい |
| macOS, iPadOS | オペレーティングシステム | macOS |
| Q2/2024 | リリース日 | Q4/2020 |
| -- | 発売価格 | -- |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 4 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 4 CPUベンチマーク
Cinebench 2024 Single-Core
Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Cinebench 2024 Multi-Core
Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Cinebench R23 Single-Core
Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Cinebench R23 Multi-Core
Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Geekbench 6 Single-Core
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
Geekbench 6 Multi-Core
実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
Geekbench 5, 64bit Single-Core
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
PassMark CPU Markの期待される結果
弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)
Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
AnTuTu 10 Benchmark
AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Blender 3.1 Benchmark
Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
Blender 2.81 (bmw27)
Blenderは、3Dボディをレンダリング（作成）するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
2 つのプロセッサの比較
カリフォルニアのメーカーであるAppleは、Apple M1によって初めて、より強力なデバイス向けのプロセッサ生産に参入した。以前から、Apple A プロセッサはスマートフォンやタブレットでその高いパフォーマンスを発揮していましたが、そのパフォーマンスをフルに活用できるようになったのは、Apple M プロセッサと、それに伴う Apple の macOS オペレーティングシステムの ARM テクノロジーへの変換によってのみでした。Apple M1 は 2020 年末に導入され、この比較でははるかに新しい Apple M4 プロセッサと競合します。 Apple は、何世代にもわたり、TSMC の製造技術の近代化により、エネルギー消費量と、とりわけパフォーマンスを大幅に向上させることができました。これは主に CPU とグラフィックスのクロック周波数を高くすることで実現されますが、モデルによっては、Apple はプロセッサのコア数も増やしています。
ただし、これは Apple M4 の場合に最小限のケースに過ぎません。Apple M4 には 9 つの CPU コア (3P+6E) があり、これは Apple M1 よりも CPU コアが 1 つだけ多いだけです。このモデルには 4 つの P コアが搭載されており、はるかに新しいモデルよりもパフォーマンス コアが 1 つ多くなっています。しかし、Apple は Apple M4 の P コアのクロック周波数を 4.46 GHz に上げましたが、Apple M1 では 3.2 GHz にしか達しません。
AI パフォーマンスは 4 世代にわたって 3 倍以上に向上し、Apple M1 の 11 TOPS に対して 38 TOPS になりました。 Apple M4 プロセッサを搭載したノートブックでは、初めて少なくとも 16 GB の RAM (以前は少なくとも 8 GB) が搭載され、より大きな AI 言語モデルをグラフィック メモリにロードできるようになりました。
マルチコア アプリケーションでは、Apple M4 プロセッサは Apple M1 よりも約 60 パーセント高速です。これは、Apple M4 チップのより高いクロック周波数の恩恵を受けるシングルコア アプリケーションにも当てはまります。
日常生活では、より要求の厳しいアプリケーションやコンピューター ゲームでのみパフォーマンスの違いに気付きます。日常的な状況では、Apple M1 は依然としてほとんどのシナリオで十分なパフォーマンスを発揮する高速プロセッサです。
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