Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs Apple M2 (8-GPU)

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ベンチマークとの比較


Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple M2 (8-GPU)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 (8-GPU)

CPU比較

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) または Apple M2 (8-GPU) - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) には、10 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 10 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 32 GB のメモリがサポートされています。 Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) は Q3/2021 でリリースされました。

Apple M2 (8-GPU) には、8 のスレッドと最大周波数 3.50 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 24 GB のメモリをサポートします。 Apple M2 (8-GPU) は Q2/2022 でリリースされました。
Apple M series (23) 家族 Apple M series (23)
Apple M1 (9) CPUグループ Apple M2 (8)
1 世代 2
M1 アーキテクチャ M2
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 Apple M1
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 後継 Apple M3 (8-GPU)

CPU コアとクロック周波数

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) には 10 の CPU コアがあり、10 のスレッドを並列で計算できます。 Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) のクロック周波数は 0.60 GHz (3.20 GHz) ですが、Apple M2 (8-GPU) には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Apple M2 (8-GPU) のクロック周波数は 0.66 GHz (3.50 GHz) です。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 Apple M2 (8-GPU)
10 コア 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
0.60 GHz (3.20 GHz)
8x Firestorm
A-コア 0.66 GHz (3.50 GHz)
4x Avalanche
0.60 GHz (2.06 GHz)
2x Icestorm
B-コア 0.60 GHz (2.42 GHz)
4x Blizzard

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 Apple M2 (8-GPU)
Apple Neural Engine AIハードウェア Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS AIの仕様 16 Neural cores @ 15.8 TOPS

内部グラフィック

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) また Apple M2 (8-GPU) には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

Apple M1 Pro (14 Core) GPU Apple M2 (8 Core)
0.39 GHz グラフィック クロック周波数 0.45 GHz
1.30 GHz GPU (ターボ) 1.40 GHz
1 GPU Generation 2
5 nm 技術 5 nm
3 最大画面サイズ 2
224 ユニット 128
1792 Shader 1024
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
32 GB 最大メモリ容量 24 GB
-- DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple M1 Pro (14 Core) GPU Apple M2 (8 Core)
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化 Codec VP8 復号化
いいえ Codec AV1 いいえ
復号化 Codec AVC 復号化
復号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 102.4 GB/s です。 Apple M2 (8-GPU) は、2 メモリ チャネルで最大 24 GB のメモリをサポートし、最大 102.4 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 Apple M2 (8-GPU)
LPDDR5-6400 RAM LPDDR5-6400
32 GB 最大メモリ容量 24 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
102.4 GB/s Max. 帯域幅 102.4 GB/s
いいえ ECC いいえ
28.00 MB L2 キャッシュ 20.00 MB
-- L3 キャッシュ --
4.0 PCIe バージョン 4.0
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) の熱設計電力 (略して TDP) は 45 W ですが、Apple M2 (8-GPU) の TDP は 20 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 Apple M2 (8-GPU)
45 W TDP (PL1 / PBP) 20 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 25 W
-- TDP down 10 W
-- Tjunction max. 100 °C

技術データ

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) は 5 nm で製造され、28.00 MB キャッシュを備えています。 Apple M2 (8-GPU) は 5 nm で製造され、20.00 MB キャッシュを備えています。

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 特性 Apple M2 (8-GPU)
5 nm 技術 5 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8.5-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA拡張機能 Rosetta 2 x86-Emulation
-- ソケット --
Apple Virtualization Framework 仮想化 Apple Virtualization Framework
はい AES-NI はい
macOS オペレーティングシステム macOS, iPadOS
Q3/2021 リリース日 Q2/2022
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 4 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 4 CPUベンチマーク

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
113 (94%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
120 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
802 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
555 (69%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1534 (96%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
1592 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12390 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
8558 (69%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1768 (94%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
1874 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12574 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
8853 (70%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
2397 (92%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
2596 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12407 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
10062 (81%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz
4580 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz
2840 (62%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W
275 (64%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8,558 CB R23 MC @ 20 W
428 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (70%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz
15.8 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
192 (100%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
15472 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
277 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 (8-GPU)
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Apple MacBook Air 14 (2022)
Apple MacBook Pro 13 (2022)

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Apple M2Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
2. Apple M3Apple M2 (8-GPU) Apple M3 vs Apple M2 (8-GPU)
3. Intel Core i7-1360PApple M2 (8-GPU) Intel Core i7-1360P vs Apple M2 (8-GPU)
4. Intel Core i7-1260PApple M2 (8-GPU) Intel Core i7-1260P vs Apple M2 (8-GPU)
5. Apple M2 (8-GPU)Intel Core i5-13600K Apple M2 (8-GPU) vs Intel Core i5-13600K
6. Apple M2 (8-GPU)AMD Ryzen 7 6800U Apple M2 (8-GPU) vs AMD Ryzen 7 6800U
7. Apple M1Apple M2 (8-GPU) Apple M1 vs Apple M2 (8-GPU)
8. Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)Apple M1 Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs Apple M1
9. Apple M2 (8-GPU)Apple A10X Fusion Apple M2 (8-GPU) vs Apple A10X Fusion
10. AMD Ryzen 7 7840HSApple M2 (8-GPU) AMD Ryzen 7 7840HS vs Apple M2 (8-GPU)


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